今天就跟大家聊聊有關(guān)imadjust函數(shù)怎么在Matlab中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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imadjust在數(shù)字圖像處理中用于進(jìn)行圖像的灰度變換（調(diào)節(jié)灰度圖像的亮度或彩色圖像的顏色矩陣）。

J = imadjust(I)將灰度圖像

I 中的亮度值映射到 J 中的新值并使 1% 的數(shù)據(jù)是在低高強(qiáng)度和飽和，這增加了輸出圖像 J 的對(duì)比度值。此用法相當(dāng)于
imadjust(I,stretchlim(I))
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])將圖像I中的亮度值映射到J中的新值，即將low_in至high_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in 以下與 high_in 以上的值被剪切掉了，也就是說(shuō)，low_in 以下的值映射到 low_out，high_in 以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[]，默認(rèn)值是[0 1]。J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)將圖像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，其中 gamma指定描述值I和值J關(guān)系的曲線形狀。如果gamma小于1，此映射偏重更高數(shù)值（明亮）輸出，如果gamma大于1，此映射偏重更低數(shù)值（灰暗）輸出，如果省略此參數(shù)，默認(rèn)為(線性映射)。

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標(biāo)量，那么對(duì) r，g，b 分量同時(shí)都做此映射。對(duì)于每個(gè)顏色分量都有的映射，當(dāng) low_in 和 high_in 同時(shí)為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時(shí)為1*3向量或者 gamma 為1*3向量時(shí)。調(diào)整后的顏色矩陣 newmap

和 map 有相同的大小。RGB2 = imadjust(RGB1,...)對(duì) RGB 圖像

RGB1 的紅、綠、藍(lán)調(diào)色板分別進(jìn)行調(diào)整。隨著顏色矩陣的調(diào)整，每一個(gè)調(diào)色板都有的映射值。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)imadjust函數(shù)怎么在Matlab中使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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