小編給大家分享一下Java中21道面試題解析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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面試題解析

1、Map 的底層結(jié)構(gòu)？（HashMap）

評注:老題目了，各位面試的人員必須熟記！

回答:Map是以鍵值對來存儲對象的，它的底層實(shí)際上是數(shù)組和鏈表來組成的,經(jīng)典的一張圖如下(別人畫的)；

當(dāng)使用put方法時(shí)，先查找出數(shù)組位置是否存在對象，通過key.hashcode對數(shù)組長度取余；存在，則把里面的鏈表拿出來，判斷鏈表里面是否存在key值與傳遞過來的key值一樣的對象，存在，則把傳遞過來的value取代鏈表key對應(yīng)的value,不存在，則直接通過鏈表的add()方法加到鏈表后面；

當(dāng)使用get方法時(shí)，先查找出數(shù)組位置是否存在對象，通過key.hashcode對數(shù)組長度取余；如果不存在，則返回為空，如果存在，則遍歷鏈表，判斷鏈表里面是否存在key值與傳遞過來的key值一樣的對象，存在，則把key值對應(yīng)的value取出返回,不存在，則返回為空；

2、線程安全的 Map （concurrentHashMap）簡單的說了下這兩 1.7 和 1.8的區(qū)別，本想問下要不要深入的講下（源碼級別），結(jié)果面試官說不用了。

評注:老題目了，如果有時(shí)間，再去了解一下，解決HashMap線程安全的各種方法，以及原理！此題只能大概回答一下結(jié)構(gòu)的變化，因?yàn)槠渲械膶?shí)現(xiàn)代碼都變了，細(xì)說可以說很久，估計(jì)面試官也沒時(shí)間聽!

回答:

jdk1.7中采用 Segment + HashEntry的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)如下：

Segment數(shù)組的意義就是將一個(gè)大的table分割成多個(gè)小的table來進(jìn)行加鎖，而每一個(gè)Segment元素存儲的是HashEntry數(shù)組+鏈表，這個(gè)和HashMap的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)一樣

而jdk1.8中則

去除 Segment + HashEntry + Unsafe 的實(shí)現(xiàn)，

改為 Synchronized + CAS + Node + Unsafe 的實(shí)現(xiàn)

其結(jié)構(gòu)圖如下：

如上圖所示，取消了Segment字段，數(shù)組中存儲的就是Node。它與HashMap中的HashEntry定義很相似，但是有一些差別。它對value和next屬性設(shè)置了volatile同步鎖，它不允許調(diào)用setValue方法直接改變Node的value域。

另外，將原先table數(shù)組＋單向鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，變更為table數(shù)組＋單向鏈表＋紅黑樹的結(jié)構(gòu)，在hash碰撞過多的情況下會將鏈表轉(zhuǎn)化成紅黑樹。

3、項(xiàng)目 MySQL 的數(shù)據(jù)量和并發(fā)量有多大？

評注:此題為走向題，你的回答不同，后面問題走向就變了。

關(guān)于容量:單表行數(shù)超過 500 萬行或者單表容量超過2GB，此時(shí)就要答分庫分表的中間件了！那后面題目的走向就變?yōu)閙ycat、sharing-jdbc等分庫分表中間件的底層原理了！

關(guān)于并發(fā)量:如果并發(fā)數(shù)過1200，此時(shí)就要答利用MQ或者redis等中間件，作為補(bǔ)償措施，而不能直接操作數(shù)據(jù)庫。那后面的題目走向就是redis、mq的原理了!

介于面試者還是一個(gè)應(yīng)屆生，我斗膽猜測面試者是這么答的

回答:數(shù)據(jù)量估計(jì)就三四百萬吧，并發(fā)量就五六百左右！

4、你對數(shù)據(jù)庫了解多少？

評注:因?yàn)槟愦鸬臄?shù)據(jù)量和并發(fā)量不大，因此中間件這塊沒啥好問的。因此，題目走向變?yōu)閿?shù)據(jù)庫底層！另外，此題為引導(dǎo)題，面試官在給你機(jī)會引向你最擅長的方面!

回答:了解常見數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方法，索引優(yōu)化等!

5、你說下數(shù)據(jù)庫的索引實(shí)現(xiàn)和非主鍵的二級索引

評注:這個(gè)問題是根據(jù)上面，你的回答而問出來的！記得引向自己最擅長的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識!默認(rèn)是回答mysql數(shù)據(jù)庫的

回答:

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度:

B-Tree索引,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一顆B+樹。

Hash索引，Hash索引比較的是進(jìn)行Hash運(yùn)算之后的Hash值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾。基本不用！

R-Tree索引，僅支持geometry數(shù)據(jù)類型，也基本不用！

至于非主鍵的二級索引，這個(gè)實(shí)際上問的就是非聚簇索引！非聚簇索引本身就是一顆B+樹，其根節(jié)點(diǎn)指向聚簇索引的B+樹。

6、項(xiàng)目用的是 SpringBoot ，你能說下 Spring Boot 與 Spring 的區(qū)別嗎？

評注:基礎(chǔ)題，會spring boot的，基本都答的上來。就算沒準(zhǔn)備過，當(dāng)場思考下都可以回答的出來！也是屬于引導(dǎo)題！

回答:

• Spring Boot可以建立獨(dú)立的Spring應(yīng)用程序；

• 內(nèi)嵌了如Tomcat，Jetty和Undertow這樣的容器，也就是說可以直接跑起來，用不著再做部署工作了。

• 無需再像Spring那樣搞一堆繁瑣的xml文件的配置；

• 可以自動(dòng)配置Spring；

• 提供了一些現(xiàn)有的功能，如量度工具，表單數(shù)據(jù)驗(yàn)證以及一些外部配置這樣的一些第三方功能；

• 提供的POM可以簡化Maven的配置

7、SpringBoot 的自動(dòng)配置是怎么做的？

評注:此題也是根據(jù)你的第七問，進(jìn)一步提問而得出。

回答:

先答為什么需要自動(dòng)配置？

顧名思義，自動(dòng)配置的意義是利用這種模式代替了配置 XML 繁瑣模式。以前使用 Spring MVC ，需要進(jìn)行配置組件掃描、調(diào)度器、視圖解析器等，使用 Spring Boot 自動(dòng)配置后，只需要添加 MVC 組件即可自動(dòng)配置所需要的 Bean。所有自動(dòng)配置的實(shí)現(xiàn)都在 spring-boot-autoconfigure 依賴中，包括 Spring MVC 、Data 和其它框架的自動(dòng)配置。

接著答spring-boot-autoconfigure 依賴的工作原理?

spring-boot-autoconfigure 依賴的工作原理很簡單，通過 @EnableAutoConfiguration 核心注解初始化，并掃描 ClassPath 目錄中自動(dòng)配置類對應(yīng)依賴。比如工程中有木有添加 Thymeleaf 的 Starter 組件依賴。如果有，就按按一定規(guī)則獲取默認(rèn)配置并自動(dòng)初始化所需要的 Bean。

其實(shí)還能再繼續(xù)答@EnableAutoConfiguration 注解的工作原理！不過篇幅太長，答到上面那個(gè)地步就夠了！

8、MyBatis 定義的接口，怎么找到實(shí)現(xiàn)的？

評注:mybatis底層原理題，考察有沒有看過mybatis的原理。博主剛好曾經(jīng)自己寫過一個(gè)mybatis，所以此題恰巧答的上來。

博主內(nèi)心活動(dòng):"現(xiàn)在校招的都這么牛逼了么！"

回答:一共五步

• 1. Mapper 接口在初始SqlSessionFactory 注冊的。

• 2. Mapper 接口注冊在了名為 MapperRegistry 類的 HashMap中， key = Mapper class value = 創(chuàng)建當(dāng)前Mapper的工廠。

• 3. Mapper 注冊之后，可以從SqlSession中g(shù)et

• 4. SqlSession.getMapper 運(yùn)用了 JDK動(dòng)態(tài)代理，產(chǎn)生了目標(biāo)Mapper接口的代理對象。

• 5. 動(dòng)態(tài)代理的 代理類是 MapperProxy ，這里邊最終完成了增刪改查方法的調(diào)用。

9、Java 內(nèi)存結(jié)構(gòu)

評注:基礎(chǔ)題，這個(gè)應(yīng)該學(xué)JAVA的都會吧！送分題！如果博主沒理解錯(cuò)應(yīng)該是在問JVM的內(nèi)存結(jié)構(gòu)！

回答:JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)主要有三大塊：堆內(nèi)存、方法區(qū)和棧。堆內(nèi)存是JVM中大的一塊由年輕代和老年代組成，而年輕代內(nèi)存又被分成三部分，Eden空間、From Survivor空間、To Survivor空間,默認(rèn)情況下年輕代按照8:1:1的比例來分配；

方法區(qū)存儲類信息、常量、靜態(tài)變量等數(shù)據(jù)，是線程共享的區(qū)域，為與Java堆區(qū)分，方法區(qū)還有一個(gè)別名Non-Heap(非堆)；棧又分為java虛擬機(jī)棧和本地方法棧主要用于方法的執(zhí)行。

10、對象是否可 GC？

評注:這個(gè)問題就是在問，JVM如何判斷對象是否需要被回收！不用答引用計(jì)數(shù)法，答可達(dá)性分析算法就行。

回答:

這個(gè)算法的基本思路是通過一些列稱為“GC Roots”的對象作為起始點(diǎn)，從這些點(diǎn)開始向下搜索，搜索走過的路徑稱為引用鏈，當(dāng)一個(gè)對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時(shí)，則證明對象需要被回收.

如圖：

上圖中o3,o4對象沒有任何GC Roots可達(dá)到，所有這兩個(gè)對象不可用了，需要被GC回收

Java可作為GC Roots的對象包括下面幾種：

• 虛擬機(jī)棧中引用的對象

• 方法區(qū)中類靜態(tài)屬性引用的對象

• 方法區(qū)中產(chǎn)量引用的對象

• 本地方法棧中JNI引用的對象

11、Minor GC 和 Full GC

評注:基礎(chǔ)題，會JVM調(diào)優(yōu)的，基本都會！我只是奇怪，怎么沒問Major GC呢？我們還是把Major GC也給答了吧！

回答:

堆內(nèi)存是JVM中大的一塊由年輕代和老年代組成。

那么，從年輕代空間（包括 Eden 和 Survivor 區(qū)域）回收內(nèi)存被稱為 Minor GC。

Major GC 是清理老年代。

Full GC 是清理整個(gè)堆空間—包括年輕代和老年代。

12、垃圾回收算法

評注:基礎(chǔ)題，博主斗膽猜測，應(yīng)該是在問垃圾回收算法有哪些。面試官應(yīng)該沒有耐心去聽你一個(gè)個(gè)去背算法概念！

回答:

標(biāo)記-清除算法、標(biāo)記整理算法、復(fù)制算法、分代收集算法

13、垃圾回收器 G1

評注:上面的題目更深入的問法。JVM可以配置不同的回收器。比如Serial, Parallel和CMS幾種垃圾回收器。以Serial Collector（串行回收器）為例，它在在年輕代是一個(gè)使用標(biāo)記-復(fù)制算法的回收器。在老年代使用的是標(biāo)記-清掃-整理算法。

另外，關(guān)于G1回收器可以問的點(diǎn)很多，此題作者沒有描述清楚究竟問的是G1回收器的那個(gè)點(diǎn),就滿回答一下概念吧！

如果是我來問，我就直接給你場景，問你該用哪種回收器了。直接問回收器，那就比較容易了！

常用參數(shù)：

-XX:+UseSerialGC：在新生代和老年代使用串行收集器

-XX:+UseParNewGC：在新生代使用并行收集器

//自己查詢吧，太多了！

回答:

G1 GC是Jdk7的新特性之一、Jdk7+版本都可以自主配置G1作為JVM GC選項(xiàng)。G1 將整個(gè)堆劃分為一個(gè)個(gè)大小相等的小塊（每一塊稱為一個(gè)region），每一塊的內(nèi)存是連續(xù)的，每個(gè)塊也會充當(dāng) Eden、Survivor、Old三種角色，但是它們不是固定的，這使得內(nèi)存使用更加地靈活。如下圖所示

執(zhí)行垃圾收集時(shí)，收集線程在標(biāo)記階段和應(yīng)用程序線程并發(fā)執(zhí)行，標(biāo)記結(jié)束后，G1 也就知道哪些區(qū)塊基本上是垃圾，存活對象極少，G1 會先從這些區(qū)塊下手，因?yàn)閺倪@些區(qū)塊能很快釋放得到很大的可用空間，這也是為什么 G1 被取名為 Garbage-First 的原因。

14、項(xiàng)目里用過 ElasticSearch 和 Hbase，有深入了解他們的調(diào)優(yōu)技巧嗎？

評注:一個(gè)應(yīng)屆生搭的ElasticSearch 和 Hbase，一般都只是demo級別的，懂基本的CRUD的使用即可！一般不會去深入了解調(diào)優(yōu)技巧的！這個(gè)問題如果答深入了解過，是給自己挖坑!因?yàn)檫@個(gè)問題，答案太廣了！

回答:并沒有深入了解過!

15、Spring RestTemplate 的具體實(shí)現(xiàn)

評注:這題問的博主有點(diǎn)懵！如果是我來問，我會先問訪問Rest服務(wù)的客戶端這么多，為什么選Spring RestTemplate？然后才來原理。這個(gè)突然就冒出一個(gè)具體實(shí)現(xiàn)，我是有點(diǎn)懵啦！

回答:

其實(shí)RestTemplate和sl4fj這種門面框架很像，本質(zhì)就是在Http的網(wǎng)絡(luò)請求中增加一個(gè)馬甲，本身并沒有自己的實(shí)現(xiàn)。

底層可以支持多種httpclient的http訪問，上層為ClientHttpRequestFactory接口類，底層如下所示:

那么RestTemplate則封裝了組裝、發(fā)送 HTTP消息，以及解析響應(yīng)的底層細(xì)節(jié)。

答到這個(gè)份上可以了，難道你還要把類之間關(guān)系的引用圖，畫出來？太不現(xiàn)實(shí)了！

16、描述下網(wǎng)頁一個(gè) Http 請求，到后端的整個(gè)請求過程

評注:基礎(chǔ)題，感覺屬于常識題！必會！

回答:

利用DNS進(jìn)行域名解析 --> 發(fā)起TCP的3次握手 --> 建立TCP連接后發(fā)起http請求 --> 服務(wù)器響應(yīng)http請求，瀏覽器得到html代碼 --> 瀏覽器解析html代碼，并請求html代碼中的資源（如js、css、圖片等） --> 瀏覽器對頁面進(jìn)行渲染呈現(xiàn)給用戶

17、多線程的常用方法和接口類及線程池的機(jī)制

評注:基礎(chǔ)題，基本會點(diǎn)線程知識的，多多少少都會答點(diǎn)!但是這道題，我感覺范圍有點(diǎn)大啊!可能是作者沒表述清楚吧！

回答:

常用方法:

start,run,sleep,wait,notify,notifyAll,join,isAlive,currentThread,interrupt

常用接口類:

Runnable、Callable、Future、FutureTask

線程池的機(jī)制：

在面向?qū)ο缶幊讨?，?chuàng)建和銷毀對象是很費(fèi)時(shí)間的，因?yàn)閯?chuàng)建一個(gè)對象要獲取內(nèi)存資源或者其它更多資源。所以提高服務(wù)程序效率的一個(gè)手段就是盡可能減少創(chuàng)建和銷毀對象的次數(shù)，所以出現(xiàn)了池化技術(shù)！。

簡單的線程池包括如下四個(gè)組成部分即可:

• 線程池管理器（ThreadPoolManager）:用于創(chuàng)建并管理線程池

• 工作線程（WorkThread）: 線程池中線程

• 任務(wù)接口（Task）:每個(gè)任務(wù)必須實(shí)現(xiàn)的接口，以供工作線程調(diào)度任務(wù)的執(zhí)行

• 任務(wù)隊(duì)列:用于存放沒有處理的任務(wù)。提供一種緩沖機(jī)制

18、總結(jié)我的 Java 基礎(chǔ)還是不錯(cuò)，但是一些主流的框架源碼還是處在使用的狀態(tài)，需要繼續(xù)去看源碼

評注:坦白說，我沒看出來哪些問題體現(xiàn)出主流的框架還是處在使用的狀態(tài)。

19、死鎖

回答:

死鎖是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的進(jìn)程在執(zhí)行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去，如果系統(tǒng)資源充足，進(jìn)程的資源請求都能夠得到滿足，死鎖出現(xiàn)的可能性就很低，否則就會因爭奪有限的資源而陷入死鎖。

產(chǎn)生死鎖的原因主要是：

• （1） 因?yàn)橄到y(tǒng)資源不足。

• （2） 進(jìn)程運(yùn)行推進(jìn)的順序不合適。

• （3） 資源分配不當(dāng)?shù)取?/p>

20、自己研究比較新的技術(shù)，說下成果！

評注:嗯，凸顯自己的潛力，大家自由發(fā)揮！

21、你有什么想問的？我就問了下公司那邊的情況，這個(gè)自由發(fā)揮！

評注:問問工作內(nèi)容即可，千萬別問什么福利啊，加班情況??！這種問題，不要在技術(shù)面的時(shí)候問！

以上是“Java中21道面試題解析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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