在本章，你會(huì)學(xué)到以下東西：

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• 網(wǎng)絡(luò)和文件IO處理如何影響app性能

• 和緩存算法相關(guān)的一般問題和技術(shù)

• iPhone緩存技術(shù)中的特定問題

      1)   你應(yīng)該緩存什么

      2)   你應(yīng)該什么時(shí)候緩存

      3)   如何實(shí)現(xiàn)緩存

      4)   你應(yīng)該在哪里緩存數(shù)據(jù)和圖片

• 內(nèi)存消耗和性能之間的權(quán)衡

對(duì)于如今大多數(shù)的apps，開發(fā)者通常從他們自己的服務(wù)器加載數(shù)據(jù)或者從第三方服務(wù)獲取數(shù)據(jù)。比較少的apps會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中，然后在必要的時(shí)候加載顯示給用戶。幾乎沒有apps不使用網(wǎng)絡(luò)或文件IO。因此，理解這些處理類型產(chǎn)生的影響，能夠幫助你更簡單的定位和解決問題。

網(wǎng)絡(luò)，文件，內(nèi)存處理時(shí)的不同性能

讓我們看一下從文件系統(tǒng)加載一張圖片到內(nèi)存和從一臺(tái)給定的服務(wù)器加載到內(nèi)存花費(fèi)了多少時(shí)間。當(dāng)然，這個(gè)結(jié)果取決于服務(wù)器處理請(qǐng)求的速度，網(wǎng)絡(luò)的速度，服務(wù)器到測(cè)試機(jī)的距離。但是，我想要說明一個(gè)重要的概念，通過網(wǎng)絡(luò)加載一張圖片要比從文件系統(tǒng)中加載慢的多，從文件系統(tǒng)中加載要比圖片本身就在內(nèi)存中慢的多。我是基于加載一張50kb的圖片來進(jìn)行性能測(cè)試的。下面是測(cè)試的結(jié)果：

文件加載時(shí)間：0.001147

網(wǎng)絡(luò)加載時(shí)間：4.160634

從文件系統(tǒng)加載圖片花了1ms，而從網(wǎng)絡(luò)加載花了4s -- 巨大的差別！1ms對(duì)于性能幾乎不會(huì)產(chǎn)生什么影響；但是，如果需要同時(shí)加載10-20張圖片，其中有些圖片尺寸比較大 -- 可能超過幾百 kbs。這些圖片總的加載時(shí)間將會(huì)超過數(shù)秒鐘。

如何確定瓶頸

從文件或網(wǎng)絡(luò)加載有兩個(gè)主要問題。

• 在app顯示圖片之前用戶需要等很長一段時(shí)間。這個(gè)時(shí)間會(huì)根據(jù)圖片的數(shù)量而增加。如果UI在運(yùn)行時(shí)需要加載很多圖片，比如像UITableView，用戶必須等待很長的時(shí)間，當(dāng)他們想滾動(dòng)查看更多信息的時(shí)候。

• 它可能會(huì)阻塞UI，這樣用戶就不能和UI恰當(dāng)?shù)倪M(jìn)行交互。第6章也會(huì)介紹到這些。

因?yàn)閺奈募?網(wǎng)絡(luò)加載 data/p_w_picpaths 花的時(shí)間比從內(nèi)存中加載花的時(shí)間多，而這個(gè)加載過程通常是性能的瓶頸，如果你的apps必須等待從網(wǎng)絡(luò)返回?cái)?shù)據(jù)，或其他必須等待的地方返回?cái)?shù)據(jù)。所以當(dāng)你遇到性能問題時(shí)，你首先要測(cè)試的就是文件或網(wǎng)絡(luò)加載數(shù)據(jù)。像在第2章看到的，你可以使用 System Activity和File Activity觀察數(shù)據(jù)加載過程。圖4-1顯示了UI的這些性能測(cè)試指標(biāo)。

圖4-1顯示的file activities包括了加載和寫文件/目錄，還有讀文件屬性。圖4-2展示了每一個(gè)activity的更多細(xì)節(jié)，能夠幫助你查看哪種類型的file activities運(yùn)行的比較頻繁。

圖4-3和4-4顯示了更多關(guān)于System Usage的細(xì)節(jié)，它更加通用，覆蓋了更多的數(shù)據(jù)類型。如圖4-4，有很多plist和nib的activities。

今天暫時(shí)介紹到這里，后續(xù)敬請(qǐng)期待。。。

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本文標(biāo)題：使用圖片和數(shù)據(jù)緩存技術(shù)提升App性能(第4章)之一-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源：http://jinyejixie.com/article6/deogig.html

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