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大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)出來就業(yè)的大方向和十種崗位-創(chuàng)新互聯(lián)

加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)請?zhí)砑渔溄用枋鰟?chuàng)始人張老師告訴你,大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向:一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才,二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才,三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),紅安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),紅安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,紅安網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,紅安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)出來就業(yè)的大方向和十種崗位

下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。

一、ETL研發(fā)

企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難,企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大,傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘,企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

三、可視化工具開發(fā)

可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發(fā)工具自動生成相關(guān)應(yīng)用軟件,輕松跨越多個資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。

過去,數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉庫研究

為方便企業(yè)決策,出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時間、成本、質(zhì)量和控制。

六、OLAP開發(fā)

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面,提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個全新的工種,能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展,越來越多的實際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行,這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù),從而認(rèn)識自然和行為。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中,成為一個可用的版本。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位,主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計和實施。

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