這篇文章主要為大家展示了“如何使用sum()函數(shù)給列表降維”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何使用sum()函數(shù)給列表降維”這篇文章吧。
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,例子如下:
oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 想得到結(jié)果: newlist = [1, 2, 3, 4, 5]
原始數(shù)據(jù)是一個(gè)二維列表,目的是獲取該列表中所有元素的具體值。從抽象一點(diǎn)的角度來理解,也可看作是列表解壓或者列表降維。
這個(gè)問題并不難,但是,怎么寫才比較優(yōu)雅呢?
# 方法一,粗暴拼接法: newlist = oldlist[0] + oldlist[1]
這種方法簡單粗暴,需要拼接什么內(nèi)容,就取出來直接拼接。然而,如果原列表有很多子列表,則這個(gè)方法就會變得繁瑣了。
我們把原問題升級一下:一個(gè)二維列表包含 n 個(gè)一維列表元素,如何優(yōu)雅地把這些子列表拼成一個(gè)新的一維列表?
方法一的做法需要寫 n 個(gè)對象,以及 n - 1 次拼接操作。當(dāng)然不可行。下面看看方法二:
# 方法二,列表推導(dǎo)式: newlist = [i for j in range(len(oldlist)) for i in oldlist[j]]
這個(gè)表達(dá)式中出現(xiàn)了兩個(gè) for 語句,在第一個(gè) for 語句中,我們先取出原列表的長度,然后構(gòu)造 range 對象,此時(shí) j 的取值范圍是 [0, n-1] 的閉區(qū)間。
在第二個(gè) for 語句中,oldlist[j] 指的正是原列表的第 j 個(gè)子列表,for i in oldlist[j]
則會遍歷取出 j 子列表的元素,由于 j 取值的區(qū)間正對應(yīng)于原列表的全部索引值,所以,最終達(dá)到解題目的。
這種方法足夠優(yōu)雅了,而且理解也并不難。
然而,我們是否就能滿足于此了呢?有沒有其它奇技淫巧,哦不,是其它高級方法呢?F 同學(xué)貢獻(xiàn)了一個(gè)思路:
# 方法三,巧用sum: newlist = sum(oldlist,[])
說實(shí)話,這個(gè)方法令我大感意外!sum() 函數(shù)不是用于求和的么?怎么竟然有此用法?
這個(gè)寫法利用了什么原理呢?由于我開始時(shí)不知道 sum() 函數(shù)可以接收兩個(gè)參數(shù),不清楚它們是怎么用于計(jì)算的,所以一度很困惑。但是,當(dāng)我知道 sum() 的完整用法時(shí),我恍然大悟。
接下來也不賣關(guān)子了,直接揭曉吧。
語法: sum(iterable[, start])
,sum() 函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是可迭代對象,如列表、元組或集合等,第二個(gè)參數(shù)是起始值,默認(rèn)為 0 。其用途是以 start 值為基礎(chǔ),再與可迭代對象的所有元素相“加”。
在上例中,執(zhí)行效果是 oldlist 中的子列表逐一與第二個(gè)參數(shù)相加,而列表的加法相當(dāng)于 extend 操作,所以最終結(jié)果是由 [] 擴(kuò)充成的列表。
這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):sum() 函數(shù)允許帶兩個(gè)參數(shù),且第二個(gè)參數(shù)才是起點(diǎn)。 可能 sum() 函數(shù)用于數(shù)值求和比較多,然而用于作列表的求和,就有奇效。它比列表推導(dǎo)式更加優(yōu)雅簡潔!
至此,前面的升級版問題就得到了很好的回答。簡單回顧一下,s 同學(xué)最初的問題可以用三種方法實(shí)現(xiàn),第一種方法中規(guī)中矩,第二種方法正道進(jìn)階,而第三種方法旁門左道(沒有貶義,只是說它出人意料,卻效果奇佳)。
這道并不算難的問題,在眾人的討論與分享后,竟還引出了很有價(jià)值的學(xué)習(xí)內(nèi)容。前不久,同樣是群內(nèi)的一個(gè)問題,也產(chǎn)生了同樣的學(xué)習(xí)效果
我從中得到了一個(gè)啟示:應(yīng)該多角度地思考問題,設(shè)法尋求更優(yōu)解,同時(shí),基礎(chǔ)知識應(yīng)掌握牢固,并靈活貫通起來。
學(xué)無止境,這里我還想再開拓一下思路,看看能發(fā)現(xiàn)些什么。
1、如果原列表的元素除了列表,還有其它類型的元素,怎么把同類的元素歸并在一起呢?
2、如果是一個(gè)三維或更高維的列表,怎么更好地把它們壓縮成一維列表呢?
3、sum() 函數(shù)還有什么知識要點(diǎn)呢?
前兩個(gè)問題增加了復(fù)雜度,解決起來似乎沒有“靈丹妙藥”了,只能用笨方法分別拆解,逐一解壓。
第三個(gè)思考題是關(guān)于 sum() 函數(shù)本身的用法,我們看看官方文檔是怎么說的:
The iterable’s items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string.
For some use cases, there are good alternatives to
sum()
. The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling''.join(sequence)
. To add floating point values with extended precision, seemath.fsum()
. To concatenate a series of iterables, consider usingitertools.chain()
.
sum() 的第二個(gè)參數(shù)不允許是字符串。如果用了,會報(bào)錯(cuò):
TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]
為什么不建議使用 sum() 來拼接字符串呢?哈哈,文檔中建議使用 join() 方法,因?yàn)樗臁榱瞬唤o我們使用慢的方法,它竟特別限定不允許 sum() 的第二個(gè)參數(shù)是字符串。
文檔還建議,在某些使用場景時(shí),不要用 sum() ,例如當(dāng)以擴(kuò)展精度對浮點(diǎn)數(shù)求和時(shí),推薦使用 math.fsum()
;當(dāng)要拼接一系列的可迭代對象時(shí),應(yīng)考慮使用 itertools.chain()
。
以上是“如何使用sum()函數(shù)給列表降維”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
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