本文介紹了tensorflow中next_batch的具體使用，分享給大家，具體如下：

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此處給出了幾種不同的next_batch方法，該文章只是做出代碼片段的解釋，以備以后查看：

 def next_batch(self, batch_size, fake_data=False):
  """Return the next `batch_size` examples from this data set."""
  if fake_data:
   fake_image = [1] * 784
   if self.one_hot:
    fake_label = [1] + [0] * 9
   else:
    fake_label = 0
   return [fake_image for _ in xrange(batch_size)], [
     fake_label for _ in xrange(batch_size)
   ]
  start = self._index_in_epoch
  self._index_in_epoch += batch_size
  if self._index_in_epoch > self._num_examples: # epoch中的句子下標(biāo)是否大于所有語料的個數(shù)，如果為True,開始新一輪的遍歷
   # Finished epoch
   self._epochs_completed += 1
   # Shuffle the data
   perm = numpy.arange(self._num_examples) # arange函數(shù)用于創(chuàng)建等差數(shù)組
   numpy.random.shuffle(perm) # 打亂
   self._images = self._images[perm]
   self._labels = self._labels[perm]
   # Start next epoch
   start = 0
   self._index_in_epoch = batch_size
   assert batch_size <= self._num_examples
  end = self._index_in_epoch
  return self._images[start:end], self._labels[start:end]

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網(wǎng)頁題目：tensorflow中next_batch的具體使用-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前鏈接：http://jinyejixie.com/article6/cceiig.html

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