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5月10日至11日，“滬上金融家公開課”暨“數(shù)字金融.金融科技”學(xué)科建設(shè)研討講壇在中歐國際工商學(xué)院舉行。微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)張祺表示，人工智能在一些領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)達(dá)到人類水平，未來顛覆性的創(chuàng)新將必然發(fā)生。

　　 微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長(zhǎng)張祺發(fā)言

　　張祺認(rèn)為，技術(shù)走向成熟需要很長(zhǎng)時(shí)間的積淀。微軟1991年就成立了研究院，開始布局人工智能技術(shù)，研究計(jì)算機(jī)視覺、語音和自然語言理解等方向。2016年，在圖象識(shí)別方面，微軟ResNet計(jì)算機(jī)視覺深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到152層，準(zhǔn)確率達(dá)到96%；2017年，Switchboard語音識(shí)別測(cè)試準(zhǔn)確率達(dá)到94.9%；2018年，微軟在SQuAD閱讀理解測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)到88.5%，機(jī)器人翻譯準(zhǔn)確率達(dá)到69.9%，語音合成技術(shù)對(duì)比人類錄音的相似度達(dá)到98.64%。在這些方面，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)確實(shí)已經(jīng)接近甚至是超過人類水平。

　　張祺指出，人工智能技術(shù)發(fā)展需要注意三方面問題：一是數(shù)據(jù)安全。在使用人工智能時(shí)，需要考慮如何區(qū)分企業(yè)之間的數(shù)據(jù)界限、如何保障數(shù)據(jù)之間不相互污染、如何發(fā)揮數(shù)據(jù)共性之處等問題；二是計(jì)算方式。要考慮算法在不同地方使用，例如，很多數(shù)據(jù)在云端使用，有些數(shù)據(jù)必須在內(nèi)網(wǎng)使用，還有數(shù)據(jù)、渠道、管道的連接等；第三是算法提高。

　　“滬上金融家公開課”由中歐國際工商學(xué)院和中國經(jīng)濟(jì)信息社聯(lián)合舉辦，碧桂園全程支持?！皽辖鹑诩夜_課”匯集業(yè)內(nèi)頂尖金融科技專家，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代金融行業(yè)思維變革及模式創(chuàng)新，面向“滬上金融家”歷屆獲獎(jiǎng)?wù)呤谡n，打造適應(yīng)時(shí)代需要、服務(wù)國家戰(zhàn)略的高端系列課程。(完)

分享題目：微軟張祺：人工智能的顛覆性創(chuàng)新必然會(huì)發(fā)生-創(chuàng)新互聯(lián)
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