數(shù)千臺(tái)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遭黑客比特幣勒索，該怎么破

先將需要備份的數(shù)據(jù)庫(kù)加上一個(gè)讀鎖，然后用FLUSH TABLES將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫(xiě)回到硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，最后，把需要備份的數(shù)據(jù)庫(kù)文件復(fù)制到目標(biāo)目錄。

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為1000+的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站托管運(yùn)營(yíng)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、威縣網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

如何避免mysql被oom-killer殺死

OOM Killer(Out of Memory Killer) 是當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)存嚴(yán)重不足時(shí) linux 內(nèi)核采用的殺掉進(jìn)程，釋放內(nèi)存的機(jī)制。

OOM Killer 通過(guò)檢查所有正在運(yùn)行的進(jìn)程，然后根據(jù)自己的算法給每個(gè)進(jìn)程一個(gè) badness 分?jǐn)?shù)，擁有最高 badness 分?jǐn)?shù)的進(jìn)程將會(huì)在內(nèi)存不足時(shí)被殺掉。

它打分的算法如下:

某一個(gè)進(jìn)程和它所有的子進(jìn)程都占用了很多內(nèi)存的將會(huì)打一個(gè)高分。

為了釋放足夠的內(nèi)存來(lái)解決這種情況，將殺死最少數(shù)量的進(jìn)程（最好是一個(gè)進(jìn)程）。

內(nèi)核進(jìn)程和其他較重要的進(jìn)程會(huì)被打成相對(duì)較低的分。

上面打分的標(biāo)準(zhǔn)意味著，當(dāng) OOM killer 選擇殺死的進(jìn)程時(shí)，將選擇一個(gè)使用大量?jī)?nèi)存，有很多子進(jìn)程且不是系統(tǒng)進(jìn)程的進(jìn)程。

簡(jiǎn)單來(lái)講，oom-killer 的原則就是損失最小、收益最大，因此它會(huì)讓殺死的進(jìn)程數(shù)盡可能小、釋放的內(nèi)存盡可能大。在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，MySQL 被分配的內(nèi)存一般不會(huì)小，因此容易成為 oom-killer 選擇的對(duì)象。

“既然發(fā)生了 OOM，那必然是內(nèi)存不足，內(nèi)存不足這個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生原因很多。

首先第一個(gè)就是 MySQL 自身內(nèi)存的規(guī)劃有問(wèn)題，這就涉及到 mysql 相應(yīng)的配置參數(shù)。

另一個(gè)可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服務(wù)器，都會(huì)部署很多的監(jiān)控和定時(shí)任務(wù)腳本，而這些腳本往往缺少必要的內(nèi)存限制，導(dǎo)致在高峰期的時(shí)候占用大量的內(nèi)存，導(dǎo)致觸發(fā) Linux 的 oom-killer 機(jī)制，最終 MySQL 無(wú)辜躺槍犧牲?！?/p>

用了騰訊云的服務(wù)器，mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中勒索病毒被加密，怎么處理？

如果你們買(mǎi)的是云數(shù)據(jù)庫(kù),那么數(shù)據(jù)安全是由云服務(wù)商進(jìn)行管理的,出問(wèn)題他們要負(fù)責(zé)任

如果你們是買(mǎi)的云服務(wù)器,然后自己在云服務(wù)器上搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),那么數(shù)據(jù)安全是由你們自己負(fù)責(zé)的,云服務(wù)提供商只負(fù)責(zé)保證你的云主機(jī)的正常運(yùn)行和網(wǎng)絡(luò)通暢,數(shù)據(jù)安全是不歸他們管理的

Mysql怎么樣避免全表掃描，sql查詢(xún)優(yōu)化

1.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：selectidfromtwherenumisnullNULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理，mysql也不例外，它需要的代碼，的檢查和特殊的索引邏輯，有些開(kāi)發(fā)人員完全沒(méi)有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOTNULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默認(rèn)值。不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用isnull或isnotnull的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢(xún)：selectidfromtwherenum=02.應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：，=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE?？梢栽贚IKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開(kāi)頭的情形。例如，“SELECTidFROMtWHEREcolLIKE'Mich%';”這個(gè)查詢(xún)將使用索引，但“SELECTidFROMtWHEREcolLIKE'%ike';”這個(gè)查詢(xún)不會(huì)使用索引。3.應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：selectidfromtwherenum=10ornum=20可以這樣查詢(xún)：selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=204.in和notin也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：selectidfromtwherenumbetween1and35.下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描：selectidfromtwherenamelike'%abc%'或者selectidfromtwherenamelike'%abc'或者若要提高效率，可以考慮全文檢索。而selectidfromtwherenamelike'abc%'才用到索引7.如果在where子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪(fǎng)問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：selectidfromtwherenum=@num可以改為強(qiáng)制查詢(xún)使用索引：selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num8.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：selectidfromtwherenum/2=100應(yīng)改為:selectidfromtwherenum=100*29.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--nameselectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id應(yīng)改為:selectidfromtwherenamelike'abc%'selectidfromtwherecreatedate='2005-11-30'andcreatedate'2005-12-1'10.不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。12.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢(xún)，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：createtable#t()13.很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)用下面的語(yǔ)句替換：selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)14.并不是所有索引對(duì)查詢(xún)都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢(xún)可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢(xún)效率起不了作用。15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低了insert及update的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。18.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先createtable，然后insert。24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncatetable，然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更有效。27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置SETNOCOUNTON，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SETNOCOUNTOFF。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶(hù)端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。30.盡量避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

sql server中勒索病毒后怎么辦

先用電腦管家或者360安全衛(wèi)士等殺毒軟件進(jìn)行殺毒，如果還是不行的話(huà)只能付費(fèi)了，中了勒索病毒一般很難恢復(fù)，建議平時(shí)養(yǎng)成備份的習(xí)慣，像塔邁備份一體機(jī)，不僅可以對(duì)文件備份，還可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)備份，像sql server、MySQL、Oracle等常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)都可以進(jìn)行備份，這樣就算被病毒感染，也可以恢復(fù)之前的數(shù)據(jù)。

2K3的VPS，MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)被攻擊，客服說(shuō)“防火墻開(kāi)起來(lái)把3306端口屏蔽了”，怎么做？

1.打開(kāi)控制面板

2.找到windows防火墻

3.在windows防火墻-常規(guī)里點(diǎn)啟用

4.在例外里找到mysql，或者找到3306端口。點(diǎn)刪除。

5.如果極端點(diǎn)，可以在常規(guī)里點(diǎn)選不允許例外。

啟動(dòng)防火墻如果不在例外列表里，就不能訪(fǎng)問(wèn)。

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