所謂基例就是不需要遞歸就能求解的,一般來說是問題的最小規(guī)模下的解。
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例如:斐波那契數(shù)列遞歸,f(n)
=
f(n-1)
+
f(n-2),基例是1和2,f(1)和f(2)結(jié)果都是1
再比如:漢諾塔遞歸,基例就是1個盤子的情況,只需移動一次,無需遞歸
遞歸必須有基例,否則就是無法退出的遞歸,不能求解。
一、使用遞歸的背景
先來看一個??接口結(jié)構(gòu):
這個孩子,他是一個列表,下面有6個元素
展開children下第一個元素[0]看看:
發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息,還包含了 children 這個字段(喜當(dāng)?shù)?,同時這個children下包含了2個元素:
展開他的第一個元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)
可以理解為children是個對象,他包含了一些屬性,特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的,他包含父級children所有的屬性。
比如每個children都包含了一個name字段,我們要拿到所有children里name字段的值,這時候就要用到遞歸啦~
二、find_children.py
拆分理解:
1.首先import requests庫,用它請求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)
2.若children以上還有很多層級,可以縮小數(shù)據(jù)范圍,定位到children的上一層級
3.來看看定義的函數(shù)
我們的函數(shù)調(diào)用:find_children(node_f, 'children')
其中,node_f:json字段
??? children:遞歸對象
?以下這段是實(shí)現(xiàn)遞歸的核心:
?? if items['children']:
?items['children']不為None,表示該元素下的children字段還有子類數(shù)據(jù)值,此時滿足if條件,可理解為 if 1。
?items['children']為None,表示該元素下children值為None,沒有后續(xù)可遞歸值,此時不滿足if條件,可理解為 if 0,不會再執(zhí)行if下的語句(不會再遞歸)。
至此,每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路,以后根據(jù)這個模板直接套用就行
(晚安啦~)
源碼參考:
遞歸的思想主要是能夠重復(fù)某些動作,比如簡單的階乘,次方,回溯中的八皇后,數(shù)獨(dú),還有漢諾塔,分形。
由于堆棧的機(jī)制,一般的遞歸可以保留某些變量在歷史狀態(tài)中,比如你提到的return x * power..., 但是某些或許龐大的問題或者是深度過大的問題就需要盡量避免遞歸,因?yàn)榭赡軙R绯觥_€有一個問題是~python不支持尾遞歸優(yōu)化?。。?!所以~還是盡量避免遞歸的出現(xiàn)。
def power(x, n)
if n 0:
return 1
return x * power(x, n - 1)
power(3, 3)
3 * power(3, 2)
3 * (3 * power(3, 1))
3 * (3 * (3 * power(3, 0)))
3 * (3 * (3 * 1)) 這里n = 0, return 1
3 * (3 * 3)
3 * 9
27
當(dāng)函數(shù)形參n=0的時候,開始回退~直到第一次調(diào)用power結(jié)束。
網(wǎng)站欄目:python的遞歸函數(shù),python遞歸函數(shù)求和
標(biāo)題網(wǎng)址:http://jinyejixie.com/article48/hsoghp.html
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