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刪除重復(fù)函數(shù)python,剔除重復(fù)函數(shù)

python刪除重復(fù)數(shù)據(jù)

利用集合的不重復(fù)屬性,可以先轉(zhuǎn)換至集合,再用list()函數(shù)轉(zhuǎn)換回來即可。

在碑林等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需設(shè)計網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,成都全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),碑林網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

比如,a是一個列表,a=list(set(a)),即可完成列表去重。

python如何實現(xiàn)刪除某list中所有重復(fù)出現(xiàn)的元素

1. 使用內(nèi)置函數(shù)set

lists = [1,1,2,3,4,6,6,2,2,9]

lists = list(set(lists))

先將列表轉(zhuǎn)換為集合,因為集合是不重復(fù)的,故直接刪除重復(fù)元素,而且輸出結(jié)果為排序后的

Python 清除重復(fù)值

from pandas import read_csv

df = read_csv('D://PDA//4.3//data.csv')

df

#找出行重復(fù)的位置

dIndex = df.duplicated()

#根據(jù)某些列,找出重復(fù)的位置

dIndex = df.duplicated('id')

dIndex = df.duplicated(['id', 'key'])

#根據(jù)返回值,把重復(fù)數(shù)據(jù)提取出來

df[dIndex]

id? key? ? ? ? ? value

4? 1251147? ? 品牌? ? ? ? ? Apple

5? 1251147? 商品名稱? 蘋果iPad mini 3

#直接刪除重復(fù)值

#默認(rèn)根據(jù)所有的列,進行刪除

newDF = df.drop_duplicates()

#當(dāng)然也可以指定某一列,進行重復(fù)值處理

newDF = df.drop_duplicates('id')

python刪除list重復(fù)元素

在Python中主要有5種方式 。

1、使用set函數(shù)

set是定義集合的,無序,非重復(fù)

numList = [1,1,2,3,4,5,4]

print(list(set(numList)))

#[1, 2, 3, 4, 5]

2、先把list重新排序,然后從list的最后開始掃描

a = [1, 2, 4, 2, 4, 5,]

a.sort()

last = a[-1]

for i in range(len(a) - 2, -1, -1):

if last == a[i]:

del a[i]

else:

last = a[i]

print(a) #[1, 2, 4, 5]

3、使用字典函數(shù)

a=[1,2,4,2,4,]

b={}

b=b.fromkeys(a)

c=list(b.keys())

print(c) #[1, 2, 4]

4、append方式

def delList(L):

L1 = []

for i in L:

if i not in L1:

L1.append(i)

return L1

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4, 5])) #[1, 2, 3, 4, 5]

5、count + remove方式

def delList(L):

for i in L:

if L.count(i) != 1:

for x in range((L.count(i) - 1)):

L.remove(i)

return L

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4]))#[1, 2, 3, 4]

python之重復(fù)值(duplicated)

Duplicated函數(shù)功能:查找并顯示數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值

這里需要注意的是:

drop_duplicates函數(shù)功能是:刪除數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值,判斷標(biāo)準(zhǔn)和邏輯與duplicated函數(shù)一樣

python如何有多個重復(fù)元素刪除其中一個?

如果你知道他的索引(index)

假設(shè)他的索引存在變量a中

列表名為list

list.pop(a)

當(dāng)然,也可以用remove函數(shù)

但是,局限于只能刪第一個

比如:

a=[0,1,1,1,2,3,3]

a.remove(1)

print(a)

結(jié)果為:

[0, 1, 1, 2, 3, 3]

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