python危險函數(shù),python危險代碼

編寫程序,輸入三個數(shù)字,輸出三個數(shù)字平均值。提示:利用eval()函數(shù)

python

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)安達免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了上千企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴充和轉(zhuǎn)變。

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python灰帽子講的什么

內(nèi)容簡介

《Python灰帽子》是由知名安全機構(gòu)Immunity Inc的資深黑帽Justin Seitz主筆撰寫的一本關(guān)于編程語言Python如何被廣泛應(yīng)用于黑客與逆向工程領(lǐng)域的書籍。老牌黑客，同時也是Immunity Inc的創(chuàng)始人兼首席技術(shù)執(zhí)行官（CTO）Dave Aitel為這本書擔任了技術(shù)編輯一職。書中絕大部分篇幅著眼于黑客技術(shù)領(lǐng)域中的兩大經(jīng)久不衰的話題：逆向工程與漏洞挖掘，并向讀者呈現(xiàn)了幾乎每個逆向工程師或安全研究人員在日常工作中所面臨的各種場景，其中包括：如何設(shè)計與構(gòu)建自己的調(diào)試工具，如何自動化實現(xiàn)煩瑣的逆向分析任務(wù)，如何設(shè)計與構(gòu)建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing 測試來找出存在于軟件產(chǎn)品中的安全漏洞，一些小技巧諸如鉤子與注入技術(shù)的應(yīng)用，以及對一些主流Python安全工具如PyDbg、 Immunity Debugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介紹。作者借助于如今黑客社區(qū)中備受青睞的編程語言 Python引領(lǐng)讀者構(gòu)建出精悍的腳本程序來一一應(yīng)對上述這些問題。出現(xiàn)在書中的相當一部分Python代碼實例借鑒或直接來源于一些優(yōu)秀的開源安全項目，諸如Pedram Amini的Paimei，由此讀者可以領(lǐng)略到安全研究者們是如何將黑客藝術(shù)與工程技術(shù)優(yōu)雅融合來解決那些棘手問題的。

相關(guān)推薦：《Python教程》

作者簡介

Justin Seitz是一名Immunity公司的高級安全研究員，他在以往的工作中花費了大量的時間從事漏洞挖掘、逆向工程、編寫漏洞利用以及編寫Python代碼的研究。

第1章搭建開發(fā)環(huán)境 1

1.1 操作系統(tǒng)要求 1

1.2 獲取和安裝Python 2.5 2

1.2.1 在Windows下安裝Python 2

1.2.2 在Linux下安裝Python 2

1.3 安裝Eclipse和PyDev 4

1.3.1 黑客摯友：ctype庫 5

1.3.2 使用動態(tài)鏈接庫 6

1.3.3 構(gòu)建C數(shù)據(jù)類型 8

1.3.4 按引用傳參 9

1.3.5 定義結(jié)構(gòu)體和聯(lián)合體 9

第2章調(diào)試器原理和設(shè)計 12

2.1 通用寄存器 13

2.2 棧 15

2.3 調(diào)試事件 17

2.4 斷點 18

2.4.1 軟斷點 18

2.4.2 硬件斷點 20

2.4.3 內(nèi)存斷點 22

第3章構(gòu)建自己的Windows調(diào)試器 24

3.1 Debugee，敢問你在何處 24

3.2 獲取寄存器狀態(tài)信息 33

3.2.1 線程枚舉 34

3.2.2 功能整合 35

3.3 實現(xiàn)調(diào)試事件處理例程 39

3.4 無所不能的斷點 44

3.4.1 軟斷點 44

3.4.2 硬件斷點 49

3.4.3 內(nèi)存斷點 55

3.5 總結(jié) 59

第4章 PyDbg——Windows下的純Python調(diào)試器 60

4.1 擴展斷點處理例程 60

4.2 非法內(nèi)存操作處理例程 63

4.3 進程快照 66

4.3.1 獲取進程快照 67

4.3.2 匯總與整合 70

第5章 Immunity Debugger——兩極世界的最佳選擇 74

5.1 安裝Immunity Debugger 74

5.2 Immunity Debugger 101 75

5.2.1 PyCommand命令 76

5.2.2 PyHooks 76

5.3 Exploit（漏洞利用程序）開發(fā) 78

5.3.1 搜尋exploit友好指令 78

5.3.2 “壞”字符過濾 80

5.3.3 繞過Windows 下的DEP機制 82

5.4 破除惡意軟件中的反調(diào)試例程 87

5.4.1 IsDebuugerPresent 87

5.4.2 破除進程枚舉例程 88

第6章鉤子的藝術(shù) 90

6.1 使用PyDbg部署軟鉤子 90

6.2 使用Immunity Debugger部署硬鉤子 95

第7章 DLL注入與代碼注入技術(shù) 101

7.1 創(chuàng)建遠程線程 101

7.1.1 DLL注入 102

7.1.2 代碼注入 105

7.2 遁入黑暗 108

7.2.1 文件隱藏 109

7.2.2 構(gòu)建后門 110

7.2.3 使用py2exe編譯Python代碼 114

第8章 Fuzzing 117

8.1 幾種常見的bug類型 118

8.1.1 緩沖區(qū)溢出 118

8.1.2 整數(shù)溢出 119

8.1.3 格式化串攻擊 121

8.2 文件Fuzzer 122

8.3 后續(xù)改進策略 129

8.3.1 代碼覆蓋率 129

8.3.2 自動化靜態(tài)分析 130

第9章 Sulley 131

9.1 安裝Sulley 132

9.2 Sulley中的基本數(shù)據(jù)類型 132

9.2.1 字符串 133

9.2.2 分隔符 133

9.2.3 靜態(tài)和隨機數(shù)據(jù)類型 134

9.2.4 二進制數(shù)據(jù) 134

9.2.5 整數(shù) 134

9.2.6 塊與組 135

9.3 行刺WarFTPD 136

9.3.1 FTP 101 137

9.3.2 創(chuàng)建FTP協(xié)議描述框架 138

9.3.3 Sulley會話 139

9.3.4 網(wǎng)絡(luò)和進程監(jiān)控 140

9.3.5 Fuzzing測試以及Sulley的Web界面 141

第10章面向Windows驅(qū)動的Fuzzing測試技術(shù) 145

10.1 驅(qū)動通信基礎(chǔ) 146

10.2 使用Immunity Debugger進行驅(qū)動級的Fuzzing測試 147

10.3 Driverlib——面向驅(qū)動的靜態(tài)分析工具 151

10.3.1 尋找設(shè)備名稱 152

10.3.2 尋找IOCTL分派例程 153

10.3.3 搜尋有效的IOCTL控制碼 155

10.4 構(gòu)建一個驅(qū)動Fuzzer 157

第11章 IDAPython——IDA PRO環(huán)境下的Python腳本編程 162

11.1 安裝IDAPython 163

11.2 IDAPython函數(shù) 164

11.2.1 兩個工具函數(shù) 164

11.2.2 段（Segment） 164

11.2.3 函數(shù) 165

11.2.4 交叉引用 166

11.2.5 調(diào)試器鉤子 166

11.3 腳本實例 167

11.3.1 搜尋危險函數(shù)的交叉代碼 168

11.3.2 函數(shù)覆蓋檢測 169

11.3.3 檢測棧變量大小 171

第12章 PYEmu——腳本驅(qū)動式仿真器 174

12.1 安裝PyEmu 174

12.2 PyEmu概覽 175

12.2.1 PyCPU 175

12.2.2 PyMemory 176

12.2.3 PyEmu 176

12.2.4 指令執(zhí)行 176

12.2.5 內(nèi)存修改器與寄存器修改器 177

12.2.6 處理例程（Handler） 177

12.3 IDAPyEmu 182

12.3.1 函數(shù)仿真 184

12.3.2 PEPyEmu 187

12.3.3 可執(zhí)行文件加殼器 188

12.3.4 UPX加殼器 188

12.3.5 利用PEPyEmu脫UPX殼 189

Python可以做系統(tǒng)底層開發(fā)嗎

可以的，因為pytho可以調(diào)用系統(tǒng)的API，C怎么調(diào)用，python一樣怎么調(diào)用就行。

具體如何實現(xiàn)可以參考：python灰帽子一書，這本書的中文版網(wǎng)上到處有下，baidu一下就好

下面是目錄：看看吧，沒什么不能做的

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