NoSQL如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查？

package basic;

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到簡陽網(wǎng)站設(shè)計與簡陽網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋簡陽地區(qū)。

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數(shù)據(jù)庫驅(qū)動

//由于長時間不寫，驅(qū)動名和URL都忘記了，不知道對不對，你應(yīng)該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創(chuàng)建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發(fā)送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執(zhí)行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結(jié)果

while(rs.next()){

//這個地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發(fā)送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預(yù)處理sql對象，因為按條件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關(guān)閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作

處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作可以采用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內(nèi)存中?；蛘呤褂镁彺婵蚣? 用一個特定的類型值來保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。

2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：表結(jié)構(gòu)優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化，語法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化;分區(qū);分表;索引優(yōu)化;使用存儲過程代替直接操作。

3.分離活躍數(shù)據(jù):可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高并發(fā)情況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置多個，配置主從數(shù)據(jù)庫。寫用主數(shù)據(jù)庫，讀用從數(shù)據(jù)庫。

6.分布式數(shù)據(jù)庫: 將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫中，然后再放到不同的服務(wù)器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數(shù)據(jù)分層多塊，保存到多個節(jié)點（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個節(jié)點保存（集群）。集群可以并行處理相同的數(shù)據(jù)，還可以保證數(shù)據(jù)的完整性。

拓展資料:

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

參考資料:網(wǎng)頁鏈接

需要頻繁訪問數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)頁怎么處理

預(yù)生成靜態(tài)頁面或者使用緩存（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫/nosql）

靜態(tài)頁面是根據(jù)業(yè)務(wù)來確定是否合適使用，例如博客網(wǎng)站，會對文章進行生產(chǎn)靜態(tài)html，固定時間更新（例如每天重新生成一次），這種內(nèi)容修改幾率比較小的比較適合，可以有效的避免每次獲取文章內(nèi)容都要交互數(shù)據(jù)庫，直接訪問對應(yīng)靜態(tài)頁面（相關(guān)技術(shù)可以查看freemarker等）

緩存是針對讀取比較頻繁，且數(shù)據(jù)不是很大的情況。nosql類似，去掉了數(shù)據(jù)庫比較復(fù)雜的強制關(guān)系（例如主外鍵等），只是單純的存儲讀取數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)邏輯再程序中去具體控制，可以極大的加快訪問速度，例如（redis，mongodb）

具體可以搜索nosql或者key-value 數(shù)據(jù)庫了解。

網(wǎng)站欄目：包含nosql頻繁修改數(shù)據(jù)的詞條
分享地址：http://jinyejixie.com/article48/dssoeep.html

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