NoSQL在少量數(shù)據(jù)的存儲上，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比有什么劣勢嗎？

個人不認為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲上有啥優(yōu)勢。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到山陽網(wǎng)站設(shè)計與山陽網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名申請、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋山陽地區(qū)。

怎么把cassandra的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入oracle

DataStax宣布最新的DataStax Enterprise軟件將為大型企業(yè)提供把工作負載從Oracle遷移到Cassandra NoSQL數(shù)據(jù)庫的功能。DataStax開發(fā)了一種類似于SQL的數(shù)據(jù)庫查詢語言CQL，能夠幫助DBA將應(yīng)用從Oracle遷移到Cassandra。

DataStax

DataStax首席技術(shù)官Jonathan Ellis表示：“Oracle在應(yīng)對交易中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)并不好，而這正是DataStax 擅長的領(lǐng)域。財富100強企業(yè)中，已經(jīng)有20家企業(yè)開始從Oracle遷移到Datastax上，我們更適合現(xiàn)代化的應(yīng)用場景。”

根據(jù)Ellis的觀點，包括Oracle在內(nèi)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)不適合支撐現(xiàn)代化的在線業(yè)務(wù)應(yīng)用。許多DBA開始考慮使用Oracle RAC以及Exadata這樣的一體機來解決性能與擴展性問題，Ellis表示，這部分企業(yè)完全可以考慮使用NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

eBay是DataStax的客戶，他們一共有250 TB的數(shù)據(jù)運行在Cassandra和DataStax Enterprise集群當(dāng)中。另外，包括路透社以及Netflix等知名公司也都使用DataStax來運行業(yè)務(wù)系統(tǒng)。根據(jù)DataStax公司給出的官方信息，新版本DataStax Enterprise軟件在相同的應(yīng)用場景當(dāng)中，每個Cassandra的節(jié)點都能管理比之前多出10倍的數(shù)據(jù)，同時還能夠保證相同的性能。也就是說，更少的物理服務(wù)器能管理與現(xiàn)在等量的數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，新版本DataStax Enterprise中，應(yīng)用能夠使用CQL語言，并且支持.Net與Java的API。

數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明

數(shù)據(jù)庫管理員負責(zé)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的災(zāi)備工作，研究事務(wù)所的數(shù)據(jù)和信息安全。下面是我整理的數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明。

　 　數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明1

職責(zé)

1、負責(zé)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的運維管理，完成數(shù)據(jù)庫安裝、監(jiān)控、備份、測試、恢復(fù)等基本工作，從而保證數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性和高性能;

2、監(jiān)視監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的警告日志，定期做備份審查、歸檔和刪除;

3、監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的日常會話情況，及時發(fā)現(xiàn)異常會話進程并積極采取有效處理措施予以解決，從而避免對業(yè)務(wù)運營造成影響;

4、監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的碎片和剩余表空間情況，及時掌握表空間的擴展速度以及剩余空間分布情況，根據(jù)變化動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)庫的存儲方案以優(yōu)化資源使用;若有需要提前做出存儲介質(zhì)擴容的方案規(guī)劃和未來存儲需求計劃;

5、關(guān)注數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQL Server版本的升級信息和與SQL Server相關(guān)的漏洞補丁信息，在測試環(huán)境中確認不會對業(yè)務(wù)運營造成影響的前提下實施生產(chǎn)環(huán)境下的SQL Server版本升級和補丁補漏，并對整個升級補漏過程進行監(jiān)控和日志審查，確認升級補漏真正成功完成;

6、制定數(shù)據(jù)庫備份計劃，制定災(zāi)難恢復(fù)計劃中的數(shù)據(jù)恢復(fù)相關(guān)要求并定期演練，確保災(zāi)難出現(xiàn)時能對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行有效恢復(fù);

7、對數(shù)據(jù)庫的備份策略要根據(jù)業(yè)務(wù)要求和實際情況進行更改，對數(shù)據(jù)庫的日常備份作業(yè)執(zhí)行進行監(jiān)控和狀態(tài)確認，對數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)進行驗證和介質(zhì)存放管理，與數(shù)據(jù)庫的設(shè)計廠商保持聯(lián)絡(luò)和維持技術(shù)溝通;

8、制定數(shù)據(jù)庫用戶管理要求，建立數(shù)據(jù)庫底層結(jié)果和訪問模型，制定數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控標準和指標;對通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行的任何針對數(shù)據(jù)庫對象的更改進行統(tǒng)一管理;

9、使用SQL語句對數(shù)據(jù)庫進行管理維護和性能優(yōu)化;

10、當(dāng)發(fā)現(xiàn)不同用戶需求之間互相抵觸進而造成進程死鎖時，進行處理的同時協(xié)助相關(guān)人員協(xié)調(diào)用戶需求，配合應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員對系統(tǒng)資源進行合理分配;

11、負責(zé)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理用戶批準和其對應(yīng)的管理權(quán)限設(shè)置，采取措施防止數(shù)據(jù)庫被未經(jīng)授權(quán)的訪問和破壞;

12、協(xié)助有關(guān)部門配合相關(guān)崗位完成U9系統(tǒng)的項目實施和應(yīng)用升級、治木軟件系統(tǒng)的項目實施和應(yīng)用升級;

13、完成信息部經(jīng)理交代的有關(guān)任務(wù)，協(xié)助公司各部門完成相關(guān)的工作;

任職要求

1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，具備專業(yè)的計算機應(yīng)用知識，年齡不限，性別不限，有SQL Server認證者(MCSA)優(yōu)先;

2、熟悉SQL Server數(shù)據(jù)庫平臺下的數(shù)據(jù)備份/數(shù)據(jù)恢復(fù)，了解數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控和優(yōu)化，掌握SQL代碼編寫，對數(shù)據(jù)庫安全性有一定認識，理解數(shù)據(jù)庫設(shè)計，理解索引設(shè)計、索引維護和查詢引擎， 懂得容量監(jiān)控與規(guī)劃;

3、思維清晰，具備優(yōu)秀的溝通理解能力;邏輯推算及動手能力強，有獨檔一面的工作能力，且能承受較大的工作壓力;

　 　數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明2

職責(zé)：

1.負責(zé)數(shù)據(jù)庫的安裝配置及升級改造，性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除，數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)庫備份、復(fù)制、鏡像等容災(zāi)方案的制定和實施，以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、帳戶權(quán)限管理;

2.維護線上業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)庫的7*24安全、穩(wěn)定運行;

3.負責(zé)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)規(guī)劃、評估、實施，實現(xiàn)高可用、可擴展架構(gòu);

4.熟悉MySQL的運行機制和體系架構(gòu), 精通/熟悉SQL，熟悉數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化;

5.對數(shù)據(jù)庫新增內(nèi)容進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

任職要求：

1.熟悉數(shù)據(jù)庫管理工具，如Navicat等輕量化管理工具;

2.熟練使用MySql，Oracle等數(shù)據(jù)庫相關(guān)工具;

3.參與MYSQL腳本管理、SQL Advisor、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等工具與平臺的開發(fā)與實現(xiàn);

4.至少熟悉java或Python中的一種開發(fā)語言

　 　數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明3

職責(zé)：

1、負責(zé)公司數(shù)據(jù)庫日常運行監(jiān)控、管理和性能分析，并進行故障處理和優(yōu)化。

2、快速處理解決數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的故障和問題，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全、可用;

3、負責(zé)Oracle數(shù)據(jù)庫的日常運行維護、備份恢復(fù)、升級優(yōu)化、擴容遷移和安全管理工作;

4、為架構(gòu)/開發(fā)團隊提供Oracle數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)支持服務(wù)，包括對象設(shè)計、SQL編寫規(guī)范制定、指導(dǎo)、審核等;

5、負責(zé)Oracle數(shù)據(jù)庫平臺架構(gòu)和高可用方案的規(guī)劃設(shè)計工作，并通過分析業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，做出相應(yīng)的容量規(guī)劃;

6、負責(zé)Oracle數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘、性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化、問題跟蹤與管理;

7、負責(zé)系統(tǒng)軟、硬件的部署、監(jiān)控以及調(diào)優(yōu)，包括 JVM 的調(diào)優(yōu)、中間件調(diào)優(yōu)、底層硬件設(shè)備的優(yōu)化;

8、撰寫并維護工作相關(guān)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔;

任職要求：

1、計算機或者相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)，5年以上ORACLE數(shù)據(jù)庫維護和優(yōu)化經(jīng)驗;

2、有大型在線交易系統(tǒng)和企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)(例如：ERP、SRM、WMS等)數(shù)據(jù)庫規(guī)劃設(shè)計和優(yōu)化經(jīng)驗;

3、熟練安裝搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)器及集群系統(tǒng)、雙機熱備，包括SQL Server和Oracle;

4、精通 Oracle數(shù)據(jù)庫原理和運行機制，具有豐富的管理與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

5、精通RAC、Data Guard、OGG配置管理以及故障排除;

6、熟悉linux ，AIX環(huán)境下數(shù)據(jù)庫運行維護;熟悉VERITAS SF文件系統(tǒng);

7、精通Oracle數(shù)據(jù)庫11g/12c分庫，分表，SQL解析，數(shù)據(jù)路由等。

8、為人正直，工作責(zé)任心強，良好的溝通和為人處事的能力、良好的團隊合作精神;

9、持有OCP證書;

10、擁有Ansible、python經(jīng)驗者或擁有OCM等證書者優(yōu)先考慮。

　 　數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明4

職責(zé)：

1、負責(zé)公司數(shù)據(jù)庫架構(gòu)規(guī)劃、容量規(guī)劃、系統(tǒng)調(diào)優(yōu);

2、負責(zé)數(shù)據(jù)庫日常運維、故障處理，備份恢復(fù)、性能調(diào)優(yōu)及補丁升級等;

3、規(guī)劃、設(shè)計、評審和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案;

4、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)遷移方案 ;

5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)庫建模、數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫操作語句優(yōu)化;

任職要求：

1、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、五年以上DBA相關(guān)經(jīng)驗;

3、精通MySQL數(shù)據(jù)庫的在Linux下的安裝布署、開發(fā)維護、管理及性能調(diào)優(yōu);

4、熟悉MySQL存儲引擎InnoDB、能夠進行SQL語句和讀寫分離的優(yōu)化分析/設(shè)計，并具有高并發(fā)下讀寫分離維護經(jīng)驗。;

5、熟悉MySQL事務(wù)和鎖，能進行鎖分析和分析優(yōu)化;

6、熟悉其他至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL Server/Oracle/Postgresql;

7、熟悉ETL概念及過程,有一定的存儲過程或ETL相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗;

8、熟悉Linux，熟悉腳本編寫，有自動化經(jīng)驗;掌握至少一門腳本語言(Shell、Python、Perl);

9、熟悉java開發(fā)優(yōu)先考慮。

10、熟悉NoSql優(yōu)先考慮。

　 　數(shù)據(jù)庫管理員工作的基本職責(zé)說明5

職責(zé)：

1、負責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(Oracle、Mysql為主)的數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、部署、優(yōu)化、故障排查;日常運維及管理工作;

2、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的存儲規(guī)劃管理，協(xié)助系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計、防火墻等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的安裝調(diào)試、故障排除、安裝、配置、升級與遷移;

3、負責(zé)公司項目數(shù)據(jù)備份策略制定、實施等相關(guān)信息安全工作;

4、負責(zé)制定和實施數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)策略;

5、負責(zé)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控，性能檢查和優(yōu)化工作;

6、負責(zé)診斷、故障檢測和解決任何數(shù)據(jù)庫相關(guān)的問題，配合其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)管理和維護工作。

7、配合開發(fā)人員及其他項目組開展日常技術(shù)支持、故障排查、系統(tǒng)日常維護

任職資格：

1、熟悉數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計，對系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫理論有較好的理解;

2、熟悉Oracle或Mysql數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)和性能優(yōu)化;

3、熟悉SQL優(yōu)化原理，具備較好的SQL優(yōu)化能力;

4、熟悉一種或者多種主流的UNIX/LINUX系統(tǒng);

MongoDB為什么值12億美元

如果文檔數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司MongoDB需要就它們近期收獲的巨額估值感謝某些人的話，那么甲骨文的CEO Larry Ellison一定會排在這一名單的首位。

MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫背后的公司10Gen近期將公司名稱正式更名為MongoDB，并獲得了2.31億美元的融資。該公司也因此成為了首個身價超過10億美元的開源創(chuàng)業(yè)企業(yè)。目前這一開源NoSQL數(shù)據(jù)庫創(chuàng)業(yè)公司的資產(chǎn)估價高達12億美元。

MongoDB成立于2007年，他們?nèi)〉媒裉斓某删椭换ㄙM了短短六年的時間，而紅帽(RedHat，成立于1993年)取得這一成就足足花費

了20年的時間。MongoDB的成功要歸功于誰呢?答案是甲骨文!甲骨文可謂是MongoDB的“貴人”。甲骨文在300億美元的數(shù)據(jù)庫市場中占據(jù)著最

大份額。2011年，甲骨文的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫許可證收入達到167.5億美元。據(jù)研究機構(gòu)Gartner統(tǒng)計，甲骨文占據(jù)了該市場48.3%的份額，是當(dāng)之

無愧的數(shù)據(jù)庫巨頭。

龐大的紅色遺產(chǎn)

甲骨文擁有眾多優(yōu)勢，并且有著龐大而可靠的客戶群。許多企業(yè)內(nèi)部的IT應(yīng)用都是使用甲骨文的存儲程序語言PLSQL編寫的。然而，與我們在上世

紀九十年代所學(xué)習(xí)到的用于HP/UX

PA-RISC主機的數(shù)據(jù)庫相比，甲骨文并沒有什么本質(zhì)上的不同。實際上，自上世紀八十年代以來，它們就沒有發(fā)生過太大的變化。這一遺產(chǎn)可以說是優(yōu)劣并

存。甲骨文數(shù)據(jù)庫需要大量的硬件和運維人員以維持其運行。當(dāng)規(guī)模達到上百或上千太字節(jié)時，或者是用戶數(shù)量達到數(shù)百萬時，其運維費用不是一般企業(yè)能夠承受得

起的。

若想在這一規(guī)?；A(chǔ)上進行擴展，甲骨文需要對底層軟件架構(gòu)進行調(diào)整。目前甲骨文正在嘗試將其他技術(shù)應(yīng)用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中以解決這一問題。這類擴展還需要一個完全不同的許可證模型。在不徹底改變現(xiàn)有市場的情況下，這樣做難以取得成效。

與此同時，甲骨文還是數(shù)據(jù)庫市場上的強勢并購者。他們先收購了MySQL的一部分(其中包括InnoDB的存儲引擎)，然后是Sun。這些只是

甲骨文發(fā)起的眾多并購行動中的一小部分而已。在與IBM和微軟等對手的競爭中，并購行動無疑為甲骨文帶來了諸多優(yōu)勢。但是在整合新技術(shù)方面，收購行動也為

甲骨文帶來了諸多問題。

NoSQL的破壞力

技術(shù)產(chǎn)業(yè)的歷史就是一部破壞史。微軟在上世紀九十年代擊敗了Novell，如今蘋果也在持續(xù)地瓦解微軟。你需要的一個強大且不可輕易被撼動的恐

龍，同時這只恐龍又要能夠很好地適應(yīng)它們所處的環(huán)境。然而，這又會導(dǎo)致你無法改變它們的技術(shù)或是成本結(jié)構(gòu)，以快速地將其應(yīng)用到新的市場。成功的競爭者擅長

利用對手的弱點來攻擊他們，同時又能夠在新的技術(shù)環(huán)境中順利發(fā)展壯大。競爭者是促進變革的一個因素，而不是一種抑制技術(shù)和商業(yè)環(huán)境發(fā)展的力量。

MongoDB就是這樣的技術(shù)，MongoDB的優(yōu)勢不僅僅是在成本上比甲骨文數(shù)據(jù)庫低，同時向MongoDB集群增加節(jié)點也要比甲骨文數(shù)據(jù)庫

更方便。這些優(yōu)勢非常適合虛擬網(wǎng)絡(luò)、存儲和云技術(shù)。相反，擴展甲骨文需要組合、配置和集成多種復(fù)雜技術(shù)(例如RAC、DataGaurd、

GoldenGate等)，以及大量需要許可證和專業(yè)服務(wù)費用的硬件設(shè)備。

給我們留下深刻印象的不僅僅是MongoDB的易用性和強大的適應(yīng)能力，它還能夠很容易地被擴展到許多我們之前認為不可能的任務(wù)中。與甲骨文數(shù)據(jù)庫的使用費用相比，MangoDB的使用費用非常低。

我們最擔(dān)心的一個問題是，MongoDB是一家剛成立不久的創(chuàng)業(yè)公司，他們會不會被甲骨文或CA

Technologies這樣的公司并購掉。10億美元以上的估值，以及2.31億美元的融資事實上，已經(jīng)讓我們打消了這種顧慮。即使MongoDB被并

購，那么他們也會被真正重視他們的公司所收購。然而可能性更多大的是，MongoDB會將目標鎖定為IPO(首次公開募股)。

與甲骨文數(shù)據(jù)庫相比，MySQL更容易使用、維護及安裝，但這并不意味著它們擁有更好的性能。通常情況下，只有10倍以上的提升才能擊敗強大的

競爭對手。雖然MySQL是一個簡單易用且價格便宜的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，但是它們的整體性能卻不佳。相比之下，MongoDB在許多場景中性能提升了十倍。雖

然它并非目前的最佳選擇，但從長遠看來它具備成為最佳選擇的潛力。

數(shù)據(jù)庫是什么?Oracle又是啥玩意?

經(jīng)常會有人問我數(shù)據(jù)庫是干啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鐘給他說清，最后弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。

數(shù)據(jù)庫，說白了就是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，并可為多種應(yīng)用服務(wù)。也就是說，數(shù)據(jù)庫是使用計算機服務(wù)器來存儲數(shù)據(jù)的，專門用來提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)?？梢赃@樣想像，過去一個公司的所有財務(wù)數(shù)據(jù)都是放在保險柜里面，而現(xiàn)在我們就可以針對這些財務(wù)數(shù)據(jù)搭建一個數(shù)據(jù)庫放在某臺計算機或服務(wù)器上面;再比如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。最常見的數(shù)據(jù)庫有：銀行儲蓄系統(tǒng)、手機話費系統(tǒng)、美容美發(fā)會員系統(tǒng)、超市會員積分系統(tǒng)、水電費系統(tǒng)、機票或火車票系統(tǒng)等，這些都需要后臺數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。舉了這么多例子，應(yīng)該是把數(shù)據(jù)庫說明白了，至少能在大腦里面有個概念，知道這個東西是干啥的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)被炒的紅得發(fā)紫，而大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù)，由此可見，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心資源，說它是企業(yè)的立身之本、發(fā)展之基都不為過，因此，維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)是企業(yè)不可或缺的。

目前市面上的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有很多，單從規(guī)模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品如下：

大型數(shù)據(jù)庫：Oracle、DB2、Sybase;

中型數(shù)據(jù)庫：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型數(shù)據(jù)庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中，Oracle數(shù)據(jù)庫一直處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)先地位，也是當(dāng)今最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以數(shù)據(jù)庫為主業(yè)的全球化公司，是全球第二大軟件公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在數(shù)據(jù)庫軟件市場已經(jīng)排名第一，數(shù)據(jù)庫軟件市場份額達到48.6%，遙遙領(lǐng)先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業(yè)系統(tǒng)后臺所使用的數(shù)據(jù)庫尤以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫居多。但是購買Oracle數(shù)據(jù)庫需要很大一筆費用，一般的大型企業(yè)使用，需要有專業(yè)人員進行管理和維護，中小企業(yè)承擔(dān)不起。中小企業(yè)為了節(jié)省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數(shù)據(jù)庫，所以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫相關(guān)的工作崗位一般是在大型企業(yè)中。

對于為什么選擇Oracle數(shù)據(jù)庫，而不是其他的數(shù)據(jù)庫?

第一，是因為Oracle數(shù)據(jù)庫占據(jù)最大的市場份額，并且越來越大，市場需要很多Oracle數(shù)據(jù)庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle數(shù)據(jù)庫的老系統(tǒng)正往Oracle數(shù)據(jù)庫遷移，其他數(shù)據(jù)庫市場占有率在減少，其他數(shù)據(jù)庫工作者有面臨失業(yè)的風(fēng)險;第三，Oracle有大量的官方學(xué)習(xí)文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學(xué)習(xí);第四，Oracle有大量的從業(yè)人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網(wǎng)站下載功能齊全的數(shù)據(jù)庫最新版本進行學(xué)習(xí)，可以讓你了解數(shù)據(jù)庫方面的最新發(fā)展趨勢等。

在此說明，以后的所有內(nèi)容都是基于Oracle11g數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產(chǎn)品：

企業(yè)版(EnterpriseEdition)此版本包含了數(shù)據(jù)庫的所有組件，并且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。

能支持例如大業(yè)務(wù)量的在線事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng))環(huán)境、查詢密集的數(shù)據(jù)倉庫和要求苛刻的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

標準版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務(wù)的單服務(wù)器環(huán)境到大型的分布式部門環(huán)境，該版本包含了構(gòu)建重要商務(wù)應(yīng)用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的服務(wù)器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。

標準版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的應(yīng)用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務(wù)集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單臺服務(wù)器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。

簡化版此版本支持與標準版1、標準版和企業(yè)版完全兼容的單用戶開發(fā)和部署。通過將Oracle數(shù)據(jù)庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結(jié)合世界上最流行的數(shù)據(jù)庫功能的數(shù)據(jù)庫，并且該數(shù)據(jù)庫具有桌面產(chǎn)品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統(tǒng)。

從存儲結(jié)構(gòu)上來說，目前流行的數(shù)據(jù)庫主要包含以下兩種：

RDBMS：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫;

NoSQL數(shù)據(jù)庫，是指那些非關(guān)系型的、分布式的數(shù)據(jù)庫。簡單來說，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點：

1、容易理解

二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個概念，關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便。

3、易于維護

豐富的完整性大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)部移植的概率。

4、事務(wù)安全

所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對于銀行、電信、證券等交易型業(yè)務(wù)是不可或缺的。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的瓶頸：

1、高并發(fā)讀寫需求

網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

2、海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫

互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢，效率是非常低的。

3、高擴展性和可用性

在基于WEB的結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)庫是最難進行橫向擴展的，當(dāng)一個應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移。

NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用于指那些非關(guān)系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。

NoSQL具有以下特點：

1、可以彌補關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足

2、針對某些特定的需求而設(shè)計，可以具有極高的性能

3、大部分都是開源的，由于成熟度不夠，存在潛在的穩(wěn)定性和維護性問題。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二者優(yōu)勢互補，相得益彰。

Oracle數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展方向是提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的解決方案，實現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL共存互補。值得強調(diào)的是，目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍是主流數(shù)據(jù)庫。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫打破了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數(shù)據(jù)的存儲要求，但NoSQL數(shù)據(jù)庫也有自己的缺陷。在現(xiàn)階段的情況下，可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用，相互彌補各自的不足。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫及其代表產(chǎn)品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續(xù)深挖，希望我的介紹能讓你對數(shù)據(jù)庫有一個更深入的認識。如果有志于在這方面發(fā)展的話，就讓我們一起跟往事干杯從頭再來。

大數(shù)據(jù)正在如何改變數(shù)據(jù)庫格局

大數(shù)據(jù)正在如何改變數(shù)據(jù)庫格局

提及“數(shù)據(jù)庫”，大多數(shù)人會想到擁有30多年風(fēng)光歷史的RDBMS。然而，這可能很快就會發(fā)生改變。

一大批新的競爭者都在爭奪這一塊重要市場，他們的方法是多種多樣的，卻都有一個共同點：極其專注于大數(shù)據(jù)。推動新的數(shù)據(jù)迭代衍生品大部分都是基于底層大數(shù)據(jù)的3V特征：數(shù)量，速度和種類。本質(zhì)上來講，今天的數(shù)據(jù)比以往任何時候都要傳輸更快，體積更大， 同時更加多樣化。這是一個新的數(shù)據(jù)世界，換言之，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并沒有真正為此而設(shè)計?！盎旧?，他們不能擴展到大量，或快速，或不同種類的數(shù)據(jù)?！币晃粩?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢機構(gòu)的總裁格雷戈里認為。這就是哈特漢克斯最近發(fā)現(xiàn)。截至到2013年左右，營銷服務(wù)機構(gòu)使用不同的數(shù)據(jù)庫，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正應(yīng)用集群（RAC）的組合。“我們注意到，數(shù)據(jù)隨著時間的增長，我們的系統(tǒng)不能足夠快速的處理信息”一位科技發(fā)展公司的負責(zé)人肖恩說到?！叭绻悴粩嗟刭徺I服務(wù)器，你只能繼續(xù)走到這幺遠，我們希望確保自己有向外擴展的平臺。”最小化中斷是一個重要的目標，Iannuzzi說到，因此“我們不能只是切換到Hadoop?！毕喾?，卻選擇了拼接機器，基本上把完整的SQL數(shù)據(jù)庫放到目前流行的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺之上，并允許現(xiàn)有的應(yīng)用程序能夠與它連接，他認為。哈特漢克斯現(xiàn)在是在執(zhí)行的初期階段，但它已經(jīng)看到了好處，Iannuzzi說，包括提高容錯性，高可用性，冗余性，穩(wěn)定性和“性能全面提升”。一種完美風(fēng)暴推動了新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)，IDC公司研究副總裁Carl Olofson說到。首先，“我們正在使用的設(shè)備與過去對比，處理大數(shù)據(jù)集更加快速，靈活性更強”O(jiān)lofson說。在過去，這樣的集合“幾乎必須放在旋轉(zhuǎn)磁盤上”，而且數(shù)據(jù)必須以特定的方式來結(jié)構(gòu)化，他解釋說?，F(xiàn)在有64位尋址，使得能夠設(shè)置更大的存儲空間以及更快的網(wǎng)絡(luò)，并能夠串聯(lián)多臺計算器充當(dāng)單個大型數(shù)據(jù)庫?！斑@些東西在不可用之前開辟了可能性”O(jiān)lofson說。與此同時，工作負載也發(fā)生了變化。10年前的網(wǎng)站主要是靜態(tài)的，例如，今天我們享受到的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境和互動式購物體驗。反過來，需要新的可擴展性，他說。公司正在利用新的方式來使用數(shù)據(jù)。雖然傳統(tǒng)上我們大部分的精力都放在了對事務(wù)處理 – 銷售總額的記錄，比如，數(shù)據(jù)存儲在可以用來分析的地方 – 現(xiàn)在我們做的更多。應(yīng)用狀態(tài)管理就是一個例子假設(shè)你正在玩一個網(wǎng)絡(luò)游戲。該技術(shù)會記錄你與系統(tǒng)的每個會話并連接在一起，以呈現(xiàn)出連續(xù)的體驗，即使你切換設(shè)備或各種移動，不同的服務(wù)器都會進行處理，Olofson解釋說。數(shù)據(jù)必須保持連續(xù)性，這樣企業(yè)才可以分析問題，例如“為什么從來沒有人穿過水晶廳”。在網(wǎng)絡(luò)購物方面，為什么對方點擊選擇顏色后大多數(shù)人不會購買某個特殊品牌的鞋子?！耙郧埃覀儾]試圖解決這些問題，或者我們試圖扔進盒子也不太合適”O(jiān)lofson說。Hadoop是當(dāng)今新的競爭者中一個重量級的產(chǎn)品。雖然他本身不是一個數(shù)據(jù)庫，它的成長為企業(yè)解決大數(shù)據(jù)扮演關(guān)鍵角色。從本質(zhì)上講，Hadoop是一個運行高度并行應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)中心平臺，它有很強的可擴展性。通過允許企業(yè)擴展“走出去”的分布方式，而不是通過額外昂貴的服務(wù)器“向上”擴展，“它使得我們可以低成本地把一個大的數(shù)據(jù)集匯總，然后進行分析研究成果”O(jiān)lofson說。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族產(chǎn)品，其中包括MongoDB -目前第四大流行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，比照DB引擎和MarkLogic非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲服務(wù)?！瓣P(guān)系型數(shù)據(jù)庫一直是一項偉大的技術(shù)持續(xù)了30年，但它是建立在不同的時代有不同的技術(shù)限制和不同的市場需求，”MarkLogic的執(zhí)行副總裁喬·產(chǎn)品帕卡說。大數(shù)據(jù)是不均勻的，他說。許多傳統(tǒng)的技術(shù)，這仍然是一個基本要求。“想象一下，你的筆記本電腦上唯一的程序是Excel”帕卡說?！霸O(shè)想一下，你要和你的朋友利用網(wǎng)絡(luò)保持聯(lián)系 – 或者你正在寫一個合約卻不適合放進行和列中?！逼唇訑?shù)據(jù)集是特別棘手的“關(guān)系型，你把所有這些數(shù)據(jù)集中在一起前，必須先決定如何去組織所有的列，”他補充說?！拔覀兛梢圆扇∪魏涡问交蚪Y(jié)構(gòu)，并立即開始使用它?！盢oSQL數(shù)據(jù)庫沒有使用關(guān)系數(shù)據(jù)模型，并且它們通常不具有SQL接口。盡管許多的NoSQL存儲折中支持速度等其他因素，MarkLogic為企業(yè)定身量做，提供更為周全的選擇。NoSQL儲存市場有相當(dāng)大的增長，據(jù)市場研究媒體，不是每個人都認為這是正確的做法-至少，不是在所有情況下。NoSQL系統(tǒng)“解決了許多問題，他們橫向擴展架構(gòu)，但他們卻拋出了SQL，”一位CEO-Monte Zweben說。這反過來，又為現(xiàn)有的代碼構(gòu)成問題。Splice Machine是一家基于Hadoop的實時大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，支持SQL事務(wù)處理，并針對OLAP 和OLAP應(yīng)用進行實時優(yōu)化處理。它被稱為替代NewSQL的一個例子，另一類預(yù)期會在未來幾年強勁增長?！拔覀兊睦砟钍潜３諷QL，但橫向擴展架構(gòu)”Zweben說?！斑@是新事物，但我們正在努力試圖使它讓人們不必重寫自己的東西?！鄙疃刃畔⒖茖W(xué)選擇并堅持使用SQL，但需要另一種方法。公司的DeepSQL數(shù)據(jù)庫使用相同的應(yīng)用程序編程接口（API）和關(guān)系模型如MySQL，意味著沒有應(yīng)用變化的需求而使用它。但它以不同的方式處理數(shù)據(jù)，使用機器學(xué)習(xí)。DeepSQL可以自動適應(yīng)使用任何工作負載組合的物理，虛擬或云主機，該公司表示，從而省去了手動優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的需要。該公司的首席戰(zhàn)略官Chad Jones表示，在業(yè)績大幅增加的同時，也有能力將“規(guī)?；睘樯锨|的行。一種來自Algebraix數(shù)據(jù)完全不同的方式，表示已經(jīng)開發(fā)了數(shù)據(jù)的第一個真正的數(shù)學(xué)化基礎(chǔ)。而計算器硬件需在數(shù)學(xué)建模前建成，這不是在軟件的情況下，Algebraix首席執(zhí)行官查爾斯銀說?！败浖?，尤其是數(shù)據(jù)，從未建立在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上”他說，“軟件在很大程度上是語言學(xué)的問題。”經(jīng)過五年的研發(fā)，Algebraix創(chuàng)造了所謂的“數(shù)據(jù)的代數(shù)”集合論，“數(shù)據(jù)的通用語言”Silver說?！按髷?shù)據(jù)骯臟的小秘密是數(shù)據(jù)仍然放在不與其他數(shù)據(jù)小倉融合的地方”Silver解釋說?！拔覀円呀?jīng)證明，它都可以用數(shù)學(xué)方法來表示所有的集成?！迸鋫湟粋€基礎(chǔ)的平臺，Algebraix現(xiàn)在為企業(yè)提供業(yè)務(wù)分析作為一種服務(wù)。改進的性能，容量和速度都符合預(yù)期的承諾。時間會告訴我們哪些新的競爭者取得成功，哪些沒有，但在此期間，長期的領(lǐng)導(dǎo)者如Oracle不會完全停滯不前?！败浖且粋€非常時尚行業(yè)”安德魯·門德爾松，甲骨文執(zhí)行副總裁數(shù)據(jù)庫服務(wù)器技術(shù)說?！笆虑榻?jīng)常去從流行到不受歡迎，回再次到流行?！苯裉斓脑S多創(chuàng)業(yè)公司“帶回炒冷飯少許拋光或旋轉(zhuǎn)就可以了”他說?！斑@是一個新一代孩子走出學(xué)校和重塑的東西?！盨QL是“唯一的語言，可以讓業(yè)務(wù)分析師提出問題并得到答案，他們沒有程序員，”門德爾松說?！按笫袌鰧⑹冀K是關(guān)系型?！敝劣谛碌臄?shù)據(jù)類型，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品早在上世紀90年代發(fā)展為支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，他說。在2013年，甲骨文的同名數(shù)據(jù)庫版本12C增加了支持JSON（JavaScript對象符號）。與其說需要一個不同類型的數(shù)據(jù)庫，它更是一種商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，門德爾松說?！霸?，若是每個人都去，這將破壞這些小家伙”他說?！按蠹叶荚谠粕狭耍栽谶@里有沒有地方來放這些小家伙？“他們會去亞馬遜的云與亞馬遜競爭？” 他補充說。“這將是困難的?！奔坠俏挠小白顝V泛的云服務(wù)”門德爾松說?！霸诂F(xiàn)在的位置，我們感覺良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃爾德，傾向于采取了類似的觀點?！皩Ρ葌鹘y(tǒng)強大的RDBMS，新的替代品并非功能齊全”格林沃爾德說。“一些使用案例可以與新的競爭者來解決，但不是全部，并非一種技術(shù)”。展望未來，格林沃爾德預(yù)計，傳統(tǒng)的RDBMS供貨商感到價格壓力越來越大，并為他們的產(chǎn)品增加新的功能?！坝行┤藭杂傻貛硇碌母偁幷哌M入管理自己的整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”他說。至于新的產(chǎn)品，有幾個會生存下來，他預(yù)測“許多人將被收購或資金耗盡”。今天的新技術(shù)并不代表傳統(tǒng)的RDBMS的結(jié)束，“正在迅速發(fā)展自己”IDC的Olofson。贊成這種說法，“RDBMS是需要明確定義的數(shù)據(jù) – 總是會有這樣一個角色?！钡矔幸恍┬碌母偁幷叩慕巧f，特別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和新興技術(shù)如非易失性內(nèi)存芯片模塊（NVDIMM）占據(jù)上風(fēng)。

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