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import math
r = float(input("請輸入圓的半徑(mm):"))
s = round(2 * r * math.pi,2)
a = round(math.pi * r**2,2)
print("圓的周長為:{}mm".format(s))
print("圓的面積為:{}mm^2".format(a))
樓上的,r跟unicode哪有關(guān)系啊。。。
r意思就是row data,也就是原始數(shù)據(jù),也就是不用轉(zhuǎn)義的。比如你要在一個(gè)字符串里面包含斜杠和一個(gè)字母n,"\n"就錯(cuò)了,這里的斜杠和n的組合表示一個(gè)回車,必須"\\n",也就是用反斜杠來轉(zhuǎn)義反斜杠。但是用r后面接字符串就沒這個(gè)問題了,r"\n"中的\n就是這兩個(gè)個(gè)字母本身了。
Python與R的區(qū)別和聯(lián)系
1、區(qū)別
Python與R的區(qū)別是顯而易見的,因?yàn)镽是針對統(tǒng)計(jì)的,python是給程序員設(shè)計(jì)的。2012年R是學(xué)術(shù)界的主流,但是現(xiàn)在Python正在慢慢取代R在學(xué)術(shù)界的地位。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行,R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過groupby)才能交給R做分析,因此R不可能直接分析行為詳單,只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以有人說:Python=R+SQL/Hive,并不是沒有道理的。
Python的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢在于其膠水語言的特性,很多書里也都會提到這一點(diǎn),一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange canve 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結(jié)果,用R幾個(gè)小時(shí)也出不來,8G內(nèi)存全部占滿)。但是,凡事都不絕對,如果R矢量化編程做得好的話(有點(diǎn)小難度),會使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
R的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用,特別是在時(shí)間序列分析方面,無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。相比之下,Python之前在這方面貧乏不少。但是,現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此,可以高效處理非常大的時(shí)間序列,輕松地進(jìn)行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時(shí)間序列進(jìn)行重采樣等。近年來,由于Python有不斷改良的庫(主要是pandas),使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大替代方案。
2、聯(lián)系
通過R和Python只共享文件,Python把源數(shù)據(jù)處理干凈,生成格式化的文件放在預(yù)定的目錄下,做個(gè)定時(shí)器讓R去讀文件,最終輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果和圖表。
讓Python直接調(diào)用R的函數(shù),R是開源項(xiàng)目,有rpy2之類的模塊,可以實(shí)現(xiàn)使用python讀取R的對象、調(diào)用R的方法以及Python與R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等。
新聞名稱:python的r函數(shù),Python R語言
文章位置:http://jinyejixie.com/article48/dssejep.html
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