python中怎么尋找離散序列極值點，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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使用 scipy.signal 的 argrelextrema 函數(shù)(API)，簡單方便

import numpy as np 
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as signal
x=np.array([
  0, 6, 25, 20, 15, 8, 15, 6, 0, 6, 0, -5, -15, -3, 4, 10, 8, 13, 8, 10, 3,
  1, 20, 7, 3, 0 ])
plt.figure(figsize=(16,4))
plt.plot(np.arange(len(x)),x)
print x[signal.argrelextrema(x, np.greater)]
print signal.argrelextrema(x, np.greater)

plt.plot(signal.argrelextrema(x,np.greater)[0],x[signal.argrelextrema(x, np.greater)],'o')
plt.plot(signal.argrelextrema(-x,np.greater)[0],x[signal.argrelextrema(-x, np.greater)],'+')
# plt.plot(peakutils.index(-x),x[peakutils.index(-x)],'*')
plt.show()

[25 15 6 10 13 10 20]
(array([ 2, 6, 9, 15, 17, 19, 22]),)

但是存在一個問題，在極值有左右相同點的時候無法識別，但是個人認(rèn)為在實際的使用過程中極少會出現(xiàn)這種情況，所以可以忽略。

x=np.array([
  0, 15, 15, 15, 15, 8, 15, 6, 0, 6, 0, -5, -15, -3, 4, 10, 8, 13, 8, 10, 3,
  1, 20, 7, 3, 0 ])
plt.figure(figsize=(16,4))
plt.plot(np.arange(len(x)),x)
print x[signal.argrelextrema(x, np.greater)]
print signal.argrelextrema(x, np.greater)

plt.plot(signal.argrelextrema(x,np.greater)[0],x[signal.argrelextrema(x, np.greater)],'o')
plt.plot(signal.argrelextrema(x,np.less)[0],x[signal.argrelextrema(x, np.less)],'+')
plt.show()

[15 6 10 13 10 20]
(array([ 6, 9, 15, 17, 19, 22]),)

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