這篇文章主要介紹python2與python3中如何對(duì)NaN類型數(shù)據(jù)判斷和轉(zhuǎn)換，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的呼中網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

在對(duì)一堆新數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的時(shí)候，遇到了一個(gè)這樣的問(wèn)題：

ValueError: cannot convert float NaN to integer

一開(kāi)始是這樣的，我用的jupyter是python35的，使用DataFrame讀入了數(shù)據(jù)，其中有一列是year，默認(rèn)讀入時(shí)是將year這一列轉(zhuǎn)換為了float，所以就有了這樣的現(xiàn)象：

年份都是float類型了，看得我強(qiáng)迫癥都犯了。于是通過(guò)這樣的代碼來(lái)進(jìn)行強(qiáng)轉(zhuǎn)，于是就報(bào)了上面的錯(cuò)誤了。

df.year = [int(y) for y in df.year]

簡(jiǎn)單描述一下問(wèn)題，其實(shí)就是NaN在python35中無(wú)法被強(qiáng)轉(zhuǎn)。

首先說(shuō)一下，NaN類型在python25中在強(qiáng)轉(zhuǎn)int的時(shí)候默認(rèn)是轉(zhuǎn)換為0的，而在python25之后的版本再進(jìn)行轉(zhuǎn)換的時(shí)候就會(huì)報(bào)以上的錯(cuò)誤。

我們先打印看一下np.nan的類型：

print(type(np.nan))

<type 'float'>

np.nan是float類型，但是在進(jìn)行int轉(zhuǎn)換的時(shí)候就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

解決方法：

使用is或者==進(jìn)行判斷是不是NaN，不是NaN進(jìn)行強(qiáng)轉(zhuǎn)int，是則用0代替。

先說(shuō)一下==和is使用時(shí)的區(qū)別：

is和==都是對(duì)對(duì)象進(jìn)行比較判斷作用的，但對(duì)對(duì)象比較判斷的內(nèi)容并不相同。

如果有a跟b兩個(gè)變量，只有數(shù)值型和字符串型的情況下，a is b才為True，當(dāng)a和b是tuple，list，dict、set或者是實(shí)例化對(duì)象時(shí)，a is b為False。

==是python標(biāo)準(zhǔn)操作符中的比較操作符，用來(lái)比較判斷兩個(gè)對(duì)象的value(值)是否相等。

通過(guò)下面的代碼可以看出，np.nan==np.nan結(jié)果是False，但是np.nan is np.nan卻是True。

a = np.nan
 
 
print(a == np.nan)
print(a == a)
print(a is np.nan)
print(a is a)
 
 
False
False
True
True

因此，通過(guò)每個(gè)元素與自身比較就可以解決了，代碼如下：

year = []
for y in df.year:
 if y == y:
  year.append(int(y))
 else:
  year.append(0)

以上是“python2與python3中如何對(duì)NaN類型數(shù)據(jù)判斷和轉(zhuǎn)換”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)頁(yè)題目：python2與python3中如何對(duì)NaN類型數(shù)據(jù)判斷和轉(zhuǎn)換-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://jinyejixie.com/article48/cspjep.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供靜態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、關(guān)鍵詞優(yōu)化、App開(kāi)發(fā)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)