本篇內(nèi)容主要講解“Python 3.8新功能有什么優(yōu)點(diǎn)”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python 3.8新功能有什么優(yōu)點(diǎn)”吧!

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3.8是Python這個(gè)流行語(yǔ)言的最新版本，適用于從自動(dòng)化腳本編寫(xiě)、機(jī)器學(xué)習(xí)到Web開(kāi)發(fā)的所有內(nèi)容?，F(xiàn)在可以獲得官方測(cè)試版，Python 3.8帶來(lái)了許多靈活的語(yǔ)法更改，內(nèi)存共享，更高效的序列化和反序列化，修改后的詞典等等。

當(dāng)然，Python 3.8也引領(lǐng)了各種性能改進(jìn)?？傮w結(jié)果是讓Python更快，更簡(jiǎn)潔，更一致，更現(xiàn)代化。以下是Python 3.8中最新，最重要的內(nèi)容。

賦值表達(dá)式

Python 3.8中最明顯的變化是賦值表達(dá)式，它使用了酷似海象的運(yùn)算符（：=）。賦值表達(dá)式允許在表達(dá)式的上下文中將值賦給變量，甚至是尚不存在的變量，而不是作為獨(dú)立語(yǔ)句。

1.  while (line := file.readline()) != "end": 
2.  print(chunk)

在此示例中，如果變量行不存在，則創(chuàng)建變量行，然后從file.readline（）分配值。然后檢查行以查看它是否等于“結(jié)束”。如果不是，則讀取下一行，存儲(chǔ)在行中，測(cè)試，等等。

賦值表達(dá)式遵循Python中可理解的簡(jiǎn)潔性的傳統(tǒng)，包括列表推導(dǎo)。在這里，我們的想法是減少一些易于出現(xiàn)在某些Python編程模式中的繁瑣樣板。例如，上面的代碼片段通常需要多于兩行代碼才能表達(dá)。

強(qiáng)制某些參數(shù)僅為位置

函數(shù)定義的新語(yǔ)法，僅位置參數(shù)，允許開(kāi)發(fā)人員強(qiáng)制某些參數(shù)僅為位置。這消除了關(guān)于函數(shù)定義中哪些參數(shù)是位置的以及哪些是關(guān)鍵字參數(shù)的任何歧義。

僅限位置參數(shù)可以定義場(chǎng)景，例如，函數(shù)接受任何關(guān)鍵字參數(shù)但也可以接受一個(gè)或多個(gè)位置。 Python內(nèi)置函數(shù)通常就是這種情況，因此為Python開(kāi)發(fā)人員提供了一種方法，可以增強(qiáng)語(yǔ)言的一致性。如果你依然在編程的世界里迷茫，不知道自己的未來(lái)規(guī)劃可以加入我們的Python秋秋裙去784掉758文214字看看前輩們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)的！交流經(jīng)驗(yàn)！自己是一名高級(jí)python開(kāi)發(fā)工程師，從基礎(chǔ)的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數(shù)據(jù)挖掘等，零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學(xué)習(xí)的方法和需要注意的小細(xì)節(jié)

Python文檔中的一個(gè)例子：

1.  def pow(x, y, z=None, /): 
2.  r = x**y 
3.  if z is not None: 
4.  r %= z 
5.  return r

/將位置與關(guān)鍵字參數(shù)分開(kāi); 在這個(gè)例子中，所有的參數(shù)都是位置的。在以前的Python版本中，z將被視為關(guān)鍵字參數(shù)。 給定上述函數(shù)定義，pow（2,10）和pow（2,10,5）是有效調(diào)用，但pow（2,10，z = 5）不是。

F字符串調(diào)試支持

f-string格式提供了一種方便（且性能更高）的方式來(lái)在同一表達(dá)式中打印文本和計(jì)算值或變量：

1.  x = 3  
2.  print(f'{x+1}')

這將打印4。

在f字符串表達(dá)式的末尾添加=會(huì)打印f-string表達(dá)式本身的文本，后跟值：

1.  x = 3 
2.  print (f'{x+1=}')

這將打印x + 1 = 4。

多處理模塊共享內(nèi)存

使用Python 3.8，多處理模塊現(xiàn)在提供了一個(gè)SharedMemory類，允許在不同的Python進(jìn)程之間創(chuàng)建和共享內(nèi)存區(qū)域。

在以前的Python版本中，只能通過(guò)將數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)套接字發(fā)送或使用Python的pickle模塊對(duì)其進(jìn)行序列化來(lái)在進(jìn)程之間共享數(shù)據(jù)。共享內(nèi)存為在進(jìn)程之間傳遞數(shù)據(jù)提供了更快的路徑，使Python能夠更有效地使用多個(gè)處理器和處理器內(nèi)核。

共享內(nèi)存段可以分配為字節(jié)的原始區(qū)域，或者它們可以使用不可變的類似列表的對(duì)象，這些對(duì)象存儲(chǔ)Python對(duì)象的一小部分 - 數(shù)字類型，字符串，字節(jié)對(duì)象和None對(duì)象。

打字模塊的改進(jìn)

Python是動(dòng)態(tài)類型的，但支持通過(guò)輸入模塊使用類型提示，以允許第三方工具驗(yàn)證Python程序。 Python 3.8為鍵入添加了新元素，以便更加可靠地進(jìn)行檢查：

• final decorator 和Final type annotation表明decorated/annotated 的對(duì)象不應(yīng)在任何位置被覆蓋，子類化或重新分配。

• Literal類型將表達(dá)式限制為特定值或值列表，不一定是相同類型。

• TypedDict類型允許創(chuàng)建字典，其中與某些鍵關(guān)聯(lián)的值僅限于一個(gè)或多個(gè)特定類型。 請(qǐng)注意，這些限制僅限于在編譯時(shí)可以確定的內(nèi)容，而不是在運(yùn)行時(shí)。

新版本的pickle協(xié)議

Python的pickle模塊提供了一種序列化和反序列化Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法，例如，允許將字典原樣保存到文件中并在以后重新加載。不同版本的Python支持不同級(jí)別的pickle協(xié)議，更新版本支持更廣泛的功能和更高效的序列化。

使用Python 3.8引入的pickle第5版提供了一種新方法，來(lái)pickle實(shí)現(xiàn)Python緩沖區(qū)協(xié)議的對(duì)象，例如字節(jié)，內(nèi)存視圖或NumPy數(shù)組。新的pickle減少了必須為這些對(duì)象制作的內(nèi)存副本數(shù)量。

像NumPy和Apache Arrow這樣的外部庫(kù)在他們的Python綁定中支持新的pickle協(xié)議。新的pickle也可以作為PyPI的Python 3.6和Python 3.7的附件提供。

可逆詞典

Python中的字典完全用Python 3.6重寫(xiě)，使用PyPy項(xiàng)目提供的新實(shí)現(xiàn)。除了更快更緊湊外，詞典現(xiàn)在還具有其元素的固有順序;它們是在添加時(shí)訂購(gòu)的，就像列表一樣。 Python 3.8允許在字典上使用reversed（）。

性能改進(jìn)

• 許多內(nèi)置方法和函數(shù)已經(jīng)加速了20％到50％，因?yàn)槠渲性S多方法和函數(shù)不必要地轉(zhuǎn)換傳遞給它們的參數(shù)。

• 新的操作碼緩存可以加速解釋器中的某些指令。但是，目前唯一實(shí)現(xiàn)的加速是針對(duì)LOAD_GLOBAL操作碼，現(xiàn)在快40％。計(jì)劃對(duì)更高版本的Python進(jìn)行類似的優(yōu)化。

• 文件復(fù)制操作（例如shutil.copyfile（）和shutil.copytree（））現(xiàn)在使用特定于平臺(tái)的調(diào)用和其他優(yōu)化來(lái)加速操作。

• 由于優(yōu)化利用列表構(gòu)造函數(shù)對(duì)象的長(zhǎng)度（如果事先已知），現(xiàn)在新創(chuàng)建的列表現(xiàn)在平均比以前小12％。

• 在Python 3.8中，在新式類（例如，類A（對(duì)象））上寫(xiě)入類變量要快得多。

• operator.itemgetter（）和collections.namedtuple（）也有新的速度優(yōu)化。

Python C API和CPython改進(jìn)

在Python的最新版本中，主要的工作是重構(gòu)CPython中使用的C API，這是用C編寫(xiě)的Python的參考實(shí)現(xiàn)。到目前為止，這項(xiàng)工作只產(chǎn)生了增量變化，但它們正在加起來(lái)：

• 用于Python初始化配置的新C API允許對(duì)Python的初始化例程進(jìn)行更嚴(yán)格的控制和更詳細(xì)的反饋。 這樣可以更輕松地將Python運(yùn)行時(shí)嵌入到應(yīng)用程序中，并以編程方式將啟動(dòng)參數(shù)傳遞給Python。 這個(gè)新API還旨在確保所有Python的配置控件都具有單一，一致的主頁(yè)，以便將來(lái)更改（如Python的新UTF-8模式）更容易插入。

• 另一個(gè)用于CPython的新C API，即“vectorcall”調(diào)用協(xié)議，允許更快地調(diào)用內(nèi)部Python方法，而無(wú)需創(chuàng)建臨時(shí)對(duì)象來(lái)處理調(diào)用。API仍然不穩(wěn)定，但已暫時(shí)可用。 計(jì)劃是從Python 3.9開(kāi)始最終確定它。

• Python運(yùn)行時(shí)審計(jì)掛鉤在Python運(yùn)行時(shí)中提供了兩個(gè)API，用于掛鉤事件并使它們可以觀察到外部工具，如測(cè)試框架或日志記錄和審計(jì)系統(tǒng)。

到此，相信大家對(duì)“Python 3.8新功能有什么優(yōu)點(diǎn)”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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