今天就跟大家聊聊有關(guān)五種常見的分布式ID分別是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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相信每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，每天都能接觸到各種各樣的ID，如在支付系統(tǒng)中就會(huì)有支付ID、退款I(lǐng)D等。今天，小編就來盤點(diǎn)五種分布式ID。

一、UUID

UUID (Universally Unique Identifier) 的標(biāo)準(zhǔn)型式包含 32 個(gè) 16 進(jìn)制數(shù)字，以連字號(hào)分為五段，形式為 8-4-4-4-12 的 36 個(gè)字符，示例：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000，到目前為止業(yè)界一共有 5 種方式生成 UUID。

UUID 的優(yōu)點(diǎn)：性能非常高：本地生成，沒有網(wǎng)絡(luò)消耗。

UUID 的缺點(diǎn)：

不易于存儲(chǔ)：UUID 太長，16 字節(jié) 128 位，通常以 36 長度的字符串表示，很多場景不適用。

信息不安全：基于 MAC 地址生成 UUID 的算法可能會(huì)造成 MAC 地址泄露，這個(gè)漏洞曾被用于尋找梅麗莎病毒的制作者位置。

ID 作為主鍵時(shí)在特定的環(huán)境會(huì)存在一些問題，比如做 DB 主鍵的場景下，UUID 就非常不適用。MySQL 官方有明確的建議主鍵要盡量越短越好，36 個(gè)字符長度的 UUID 不符合要求；UUID 還對(duì) MySQL 索引不利，如果作為數(shù)據(jù)庫主鍵，在 InnoDB 引擎下，UUID 的無序性可能會(huì)引起數(shù)據(jù)位置頻繁變動(dòng)，嚴(yán)重影響性能。

二、snowflake

snowflake 我就不在介紹了，我直接說它的優(yōu)點(diǎn)：

毫秒數(shù)在高位，自增序列在低位，整個(gè)ID都是趨勢遞增的。

不依賴數(shù)據(jù)庫等第三方系統(tǒng)，以服務(wù)的方式部署，穩(wěn)定性更高，生成ID的性能也是非常高的。

可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特性分配bit位，非常靈活。

缺點(diǎn)：

強(qiáng)依賴機(jī)器時(shí)鐘，如果機(jī)器上時(shí)鐘回?fù)?，?huì)導(dǎo)致發(fā)號(hào)重復(fù)或者服務(wù)會(huì)處于不可用狀態(tài)。

MongDB 的 ObjectID 可以算作是和snowflake類似方法，通過“時(shí)間+機(jī)器碼+pid+inc”共12個(gè)字節(jié)，通過4+3+2+3的方式最終標(biāo)識(shí)成一個(gè)24長度的十六進(jìn)制字符。

三、美團(tuán)開源的Leaf

支持多種不同模式的生成策略

號(hào)段模式：該模式需要建 DB 表, 需要有專門的服務(wù)來提供獲取 id 的接口, 存在網(wǎng)絡(luò)延遲

Snowflake 模式：為了追求更高的性能，需要通過 RPC Server 來部署 Leaf 服務(wù)，那僅需要引入 leaf-core 的包，把生成 ID 的 API 封裝到指定的 RPC 框架中即可.

缺點(diǎn)，可能就是相對(duì)來說比較復(fù)雜。

四、sharding-jdbc

sharding-jdbc 是一個(gè)開源的主鍵生成組件。它的特點(diǎn)是簡單易用，可以指定 workerId 或者不指定, 直接通過 jar 的方式引入即可?？此拿志椭?，它需要 DB 支持。

五、uid-generator

uid-generator 是百度開源的一個(gè)分布式 ID生成器。需要建 DB 表, 需要有專門的服務(wù)來提供獲取 id 的接口, 存在網(wǎng)絡(luò)延遲。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)五種常見的分布式ID分別是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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