這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)大數(shù)據(jù)中用戶畫像分析與場景應(yīng)用的示例分析，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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一、用戶畫像

1、概念描述

用戶畫像，作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。用戶畫像最初是在電商領(lǐng)域得到應(yīng)用的，尤其在數(shù)字化營銷范疇之內(nèi)，核心的依賴依據(jù)就是描述用戶畫像的豐富標(biāo)簽。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽，基于標(biāo)簽運(yùn)用用戶畫像的方式了解用戶，利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務(wù)。例如上述基于最簡單的用戶數(shù)據(jù)可以分析出來的用戶畫像信息。

2、組成結(jié)構(gòu)

用戶畫像的最核心工作是基于數(shù)據(jù)采集為用戶貼上標(biāo)簽，隨著標(biāo)簽的不斷豐富用戶的畫像也會越來越清晰，最終達(dá)到了解甚至理解用戶的能力。

在實(shí)際的用戶畫像體系中，對于標(biāo)簽的分類分級遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么簡單，更加的細(xì)致和精確：

• 基礎(chǔ)屬性：性別，年齡，消費(fèi)能力，職業(yè)等；

• 行為屬性：活躍度，瀏覽，點(diǎn)擊查看，不感興趣；

• 現(xiàn)實(shí)場景：經(jīng)常進(jìn)入的商圈，電影院，景區(qū)等；

• 興趣描述：購物，影視，音樂，游戲，讀書等

• 定制化：通過機(jī)器分析，基于某些標(biāo)簽組合判定；

通過用戶產(chǎn)生的多種場景數(shù)據(jù)，去分析或者推測用戶的并信息標(biāo)簽化，可視化的描述出來，通過用戶畫像，產(chǎn)品能自動化的深入理解用戶并服務(wù)用戶，例如很多信息流的應(yīng)用，會根據(jù)用戶的閱讀內(nèi)容自動判斷推送用戶可能喜歡的內(nèi)容。

3、畫像的價(jià)值

在用戶量大業(yè)務(wù)復(fù)雜的公司，都會花很高的成本構(gòu)建用戶畫像體系，在各個(gè)業(yè)務(wù)線上采集數(shù)據(jù)做分析，不斷深入的了解用戶才能提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)和多樣化的運(yùn)營策略。

用戶引流

通過現(xiàn)有用戶的畫像分析，在相關(guān)DMP廣告平臺做投放，重點(diǎn)推薦其平臺上具有相關(guān)類似標(biāo)簽的用戶，為產(chǎn)品做用戶引流，這里也是相似用戶快速擴(kuò)量的概念類似。

新用戶冷啟動

快速分析新注冊用戶可能偏向的屬性和興趣偏好，實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速精準(zhǔn)推薦，例如用戶注冊地所在區(qū)域，可以通過該區(qū)域用戶的通用標(biāo)簽推測該新用戶的特征。

精準(zhǔn)或個(gè)性化服務(wù)

這里就是根據(jù)豐富的用戶畫像分析，理解用戶并提供精準(zhǔn)服務(wù)或個(gè)性化服務(wù)。提供好的服務(wù)自然能做到用戶的深度沉淀。

多場景識別

這里場景相對偏復(fù)雜，通過一個(gè)案例描述，例如在某個(gè)平臺用手機(jī)號A注冊，之后該手機(jī)號A丟失，換用手機(jī)號B之后，通過相關(guān)行為去理解用戶是否手機(jī)號A的用戶，也可以根據(jù)同個(gè)手機(jī)序列識別不同用戶或者多個(gè)手機(jī)序列識別相同用戶。

沉默用戶喚醒

基于精細(xì)化的標(biāo)簽和多個(gè)場景數(shù)據(jù)，對用戶的沉默程度做快速識別，基于畫像分析制定運(yùn)營策略進(jìn)行激活召回減少用戶流失。

二、人群分析

每次開發(fā)用戶群分析的案例，腦海都能響起一段話：獨(dú)生子女，傲嬌，溫室花朵，冷漠自私，精致利己，想法清奇，個(gè)性張揚(yáng)，缺乏團(tuán)隊(duì)意識，非主流，垮掉。之前幾年這是很多長輩或者社會對90這代人貼的標(biāo)簽，也有很多是90自我嘲諷的標(biāo)簽，作為90后的一員我對這份畫像還是挺滿意的...

上述就是典型的人群畫像分析的非典型案例，實(shí)際上最近幾年對90人群分析報(bào)告已經(jīng)非常多而且準(zhǔn)確，很多數(shù)據(jù)公司都會從：社會屬性、消費(fèi)能力、游戲愛好、寵物、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等多個(gè)熱門領(lǐng)域做深度分析。分析人群畫像可以在商業(yè)應(yīng)用中產(chǎn)生非常高的價(jià)值。

三、深度應(yīng)用

1、商圈分析

首先基于商圈區(qū)域圈用戶群，這里很好理解用戶在某個(gè)商圈內(nèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，依次獲取用戶相關(guān)標(biāo)簽做該商圈內(nèi)用戶畫像分析。

其次分析商圈本身服務(wù)，例如美食領(lǐng)域人流、娛樂領(lǐng)域人流、購物領(lǐng)域人流等，對比不同商圈為商業(yè)圈的運(yùn)營提供策略。

通過綜合商圈分析獲取的畫像，對商圈的構(gòu)成、特點(diǎn)和影響商圈規(guī)模變化的各種因素進(jìn)行綜合性的研究，即服務(wù)于企業(yè)合理選擇店址，也服務(wù)商圈精準(zhǔn)引入豐富的品牌店鋪。

2、行業(yè)分析

行業(yè)分析畫像是非常復(fù)雜的一種報(bào)告，通常會考量：用戶體量、人群特征、技術(shù)、營收規(guī)模、競爭力、競爭格局、行業(yè)政策、市場飽和度等多個(gè)要素。不同的角度看行業(yè)分析也是不同的概念，例如從行業(yè)產(chǎn)品角度看：基于行業(yè)分析判斷是否要做、如何做、如何做好、明確產(chǎn)品方向和運(yùn)營策略等問題；從投行領(lǐng)域看則判斷新產(chǎn)品是否值得投資有沒有穩(wěn)定高回報(bào)，風(fēng)險(xiǎn)控制等。

通過多個(gè)場景下數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，在應(yīng)用到產(chǎn)品的眾多業(yè)務(wù)場景，進(jìn)行商業(yè)化運(yùn)營和管理，產(chǎn)生更高的價(jià)值。

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分享名稱：大數(shù)據(jù)中用戶畫像分析與場景應(yīng)用的示例分析
標(biāo)題鏈接：http://jinyejixie.com/article46/psihhg.html

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