這篇文章運(yùn)用了實(shí)例代碼展示Python深拷貝和淺拷貝使用方法，代碼非常詳細(xì)，可供感興趣的小伙伴們參考借鑒，希望對(duì)大家有所幫助。

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一、淺拷貝

所謂淺拷貝,指的是對(duì)于某個(gè)對(duì)象,雖然創(chuàng)建了與該對(duì)象具有相同值的另一個(gè)對(duì)象,但是,這兩個(gè)對(duì)象內(nèi)部嵌套的對(duì)應(yīng)子對(duì)象全都是同一個(gè)對(duì)象。簡單地說,外部進(jìn)行了拷貝,內(nèi)部沒有拷貝。

以下方式得到的拷貝都是淺拷貝:

● 切片操作[:]

● 調(diào)用列表、字典、集合的方法copy()

● 調(diào)用內(nèi)置函數(shù)List()、dict()、set(4.

● 調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊copy中的函數(shù)copy(）

import copy  # 導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)庫模塊copy
L1 = [1,[1,2,3],6]
L2 = L1.copy() # [1, [1, 2, 3], 6] 使用list.copy()
L2 = L1[:] # [1, [1, 2, 3], 6] # 使用索引切片的方式
L2 = list(L1) #  [1, 2, 3], 6] # 使用list()函數(shù)賦值
L2 = copy.copy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6]  # 調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊copy中的函數(shù)copy()

# 通過打印L1和L2的id可以看出，L2只拷貝了L1的外部，形成了一個(gè)和L1具有相同值的對(duì)象
# L1和L2內(nèi)部值的id全都相同，即引用的同一內(nèi)存地址
print('L1_id：%d' % id(L1)) # L1_id：140024932419056
print('L2_id：%d' % id(L2)) # L2_id：140024932419456
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：140024932419376
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

# 淺拷貝，對(duì)于列表內(nèi)部嵌套的可變類型對(duì)象，修改L1[1][1]值，L2[1][1]值也會(huì)跟著改變
# 實(shí)際上他們內(nèi)部都引用著同一個(gè)內(nèi)存id
L1[1][1] = 5
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6]
print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6]
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：140024932419376

# 淺拷貝，對(duì)于列表內(nèi)部的不可變類型對(duì)象，修改L1[2],
# 因?yàn)槭遣豢勺冾愋停敲磿?huì)重新調(diào)用一個(gè)值給予引用，L2[2]因此不受影響
L1[2] = 8
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8]
print(L2) # [1, [1, 5, 3], 6]
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

二、深拷貝

所謂深拷貝,指的是:對(duì)于某個(gè)對(duì)象,創(chuàng)建與該對(duì)象具有相同值的另一個(gè)對(duì)象,同時(shí),這兩個(gè)對(duì)象內(nèi)部嵌套的對(duì)應(yīng)可變子對(duì)象全都不是同一個(gè)對(duì)象。簡單地說,外部和內(nèi)部都進(jìn)行了拷貝。

深拷貝的方法：

● 調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊copy中的函數(shù)deepcopy()

import copy  # 導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)庫模塊copy
L1 = [1,[1,2,3],6]
L2 = copy.deepcopy(L1) # [1, [1, 2, 3], 6]

# 通過打印L1和L2的內(nèi)存地址可以看出，其外部進(jìn)行拷貝，L2是和L1具有相同值的新對(duì)象
# 對(duì)于內(nèi)部嵌套的可變類型對(duì)象，L1[1]和L2[1]內(nèi)存地址并不相同
# 對(duì)于內(nèi)部嵌套的不可變類型對(duì)象，L1[2]和L2[2]內(nèi)存地址相同，引用的同一內(nèi)存地址
print('L1_id：%d' % id(L1)) # L1_id：139984573203792
print('L2_id：%d' % id(L2)) # L2_id：139984573203952
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：139984573204512
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466624
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

# 深拷貝，列表內(nèi)部嵌套的可變類型對(duì)象，修改L1[1][1] 為5不影響L2[1][1]的值，
# 深拷貝是將L1和L2內(nèi)部可變類型對(duì)象的值引用的內(nèi)存地址分開來
L1[1][1] = 5
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 6]
print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6]
print('L1[1]_id：%d' % id(L1[1])) # L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d' % id(L2[1])) # L2[1]_id：139984573204512

# 深拷貝，對(duì)于列表內(nèi)部不可變類型對(duì)象，修改L1[2] = 8，因?yàn)槭遣豢勺冾愋停詫1[2]重新賦值引用，不影響L2[2]
L1[2] = 8
print(L1) # [1, [1, 5, 3], 8]
print(L2) # [1, [1, 2, 3], 6]
print('id_L1[2] %d' % id(L1[2])) # id_L1[2] 9466688
print('id_L2[2] %d' % id(L2[2])) # id_L2[2] 9466624

如果你能讀到這里，恭喜你已經(jīng)對(duì)Python深拷貝和淺拷貝有了從實(shí)踐層面最深刻的體會(huì)了。如果想閱讀更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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