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大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)有哪些

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大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)有哪些

1、數(shù)據(jù)收集:在大數(shù)據(jù)的生命周期中,數(shù)據(jù)采集處于第一個(gè)環(huán)節(jié)。根據(jù)MapReduce產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)分類(lèi),大數(shù)據(jù)的采集主要有4種來(lái)源:管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。

2、數(shù)據(jù)存?。捍髷?shù)據(jù)的存去采用不同的技術(shù)路線,大致可以分為3類(lèi)。第1類(lèi)主要面對(duì)的是大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第2類(lèi)主要面對(duì)的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第3類(lèi)面對(duì)的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù),

3、基礎(chǔ)架構(gòu):云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。

4、數(shù)據(jù)處理:對(duì)于采集到的不同的數(shù)據(jù)集,可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式,如文件、XML 樹(shù)、關(guān)系表等,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)集,需要做進(jìn)一步集成處理或整合處理,將來(lái)自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后,生成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,為后續(xù)查詢(xún)和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。

5、統(tǒng)計(jì)分析:假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡(jiǎn)單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測(cè)與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、多元對(duì)應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術(shù)等等。

6、數(shù)據(jù)挖掘:目前,還需要改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù);突破用戶(hù)興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語(yǔ)義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

7、模型預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

8、結(jié)果呈現(xiàn):云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)有哪些
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