小編給大家分享一下PHP高效生成一個(gè)不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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PHP生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)組的封裝方法
/* * array unique_rand( int $min, int $max, int $num ) * 生成一定數(shù)量的不重復(fù)隨機(jī)數(shù) * $min 和 $max: 指定隨機(jī)數(shù)的范圍 * $num: 指定生成數(shù)量 */ function unique_rand($min, $max, $num) { //初始化變量為0 $count = 0; //建一個(gè)新數(shù)組 $return = array(); while ($count < $num) { //在一定范圍內(nèi)隨機(jī)生成一個(gè)數(shù)放入數(shù)組中 $return[] = mt_rand($min, $max); //去除數(shù)組中的重復(fù)值用了“翻翻法”,就是用array_flip()把數(shù)組的key和value交換兩次。這種做法比用 array_unique() 快得多。 $return = array_flip(array_flip($return)); //將數(shù)組的數(shù)量存入變量count中 $count = count($return); } //為數(shù)組賦予新的鍵名 shuffle($return); return $return; }
該方法以每次獲取隨機(jī)數(shù)存入數(shù)組再去重...效率低下...不想用
PHP高效產(chǎn)生m個(gè)n范圍內(nèi)的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)(m<=n)
注:在《 Programming Pearls 》一書中也有提到,題目為“如何高效產(chǎn)生m個(gè)n范圍內(nèi)的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)(m<=n)”
該算法非常巧妙的取隨機(jī)數(shù)的位置(數(shù)組的下標(biāo)),替代取隨機(jī)數(shù)本身,每次取到一個(gè)隨機(jī)數(shù)之后,就將其在取值范圍中排除,下一次僅會(huì)在剩下的數(shù)字中取,一次遍歷就可以完成隨機(jī)數(shù)的選取,效率相當(dāng)高。
function rand_num($num='200'){ for($i=0;$i<$num;$i++){ $n[$i] = $i; } for($i=0;$i<$num;$i++){ $rand = mt_rand($i,$num-1); //數(shù)組 隨機(jī)數(shù)交換下標(biāo) if($n[$i] == $i){ $n[$i] = $n[$rand]; $n[$rand] = $i; } } }
1、第一步,為數(shù)組的每個(gè)數(shù)字按其下標(biāo)順序賦值,獲得一個(gè) $num 個(gè)數(shù)字鍵值對(duì)應(yīng)順序排列的數(shù)組。
2.第二步,開始取范圍[ i,$num-1 ]范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)$rand,并將獲取到的隨機(jī)數(shù)$rand作為數(shù)組中當(dāng)前位置 鍵i對(duì)應(yīng)下標(biāo)的值$rand,將數(shù)組中 鍵$rand對(duì)應(yīng)下標(biāo)的值替換為 i,這其實(shí)就是數(shù)組鍵值交叉互換。意義是,將已經(jīng)生成的隨機(jī)數(shù)在取值范圍[ i,$num-1 ]中排除,下次會(huì)在剩下的數(shù)字中[ i+1,num-1 ]取值。
3.第三步,為避免重復(fù)取值,只在未改變的鍵值對(duì)中進(jìn)行交替運(yùn)算,即在原數(shù)組順序排列 (鍵==值) 的位置進(jìn)行交替運(yùn)算。
4.結(jié)束。
如上圖,獲取10個(gè)隨機(jī)數(shù)部分試?yán)?/p>
以上是PHP高效生成一個(gè)不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
標(biāo)題名稱:PHP高效生成一個(gè)不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的方法
文章路徑:http://jinyejixie.com/article46/ipiohg.html
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