一百萬(wàn)條 數(shù)據(jù)庫(kù)肯定會(huì)限制 ,一般的數(shù)據(jù)庫(kù)只準(zhǔn)許50M
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括前郭網(wǎng)站建設(shè)、前郭網(wǎng)站制作、前郭網(wǎng)頁(yè)制作以及前郭網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái),我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,前郭網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到前郭省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
建議你用批量表格導(dǎo)入 ..
有兩種情況, 一是 php可運(yùn)行的最大時(shí)間是不是有設(shè)置. 雖然你加了set_time_limit(0). 但很有可能沒(méi)設(shè)置成功,因?yàn)閜hp有安全模式, 你可以修改php.ini
2是系統(tǒng)資源不夠, 可能是php宕了或者 數(shù)據(jù)庫(kù)宕了.
1、首先我們準(zhǔn)備一個(gè)含有數(shù)據(jù)的Excel表格,表頭和數(shù)據(jù)表中的表字段相對(duì)應(yīng)。
2、在ThinkPHP中引入PHPExcel類庫(kù)。
3、然后我們編寫導(dǎo)入的PHP代碼。
4、然后我們編寫導(dǎo)出的PHP代碼。
5、然后我們進(jìn)行導(dǎo)出測(cè)試發(fā)現(xiàn)可以導(dǎo)出即可。
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒(méi)有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描:
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應(yīng)改為:
select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒(méi)有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:
create table #t(...)
13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō),在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?,?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。
23.在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。
24.如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
25.盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行,那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題,基于集的方法通常更有效。
27.與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過(guò)大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
如何向數(shù)據(jù)庫(kù)快速的寫入百萬(wàn)條數(shù)據(jù)
現(xiàn)在我的處理方式是讀取原數(shù)據(jù)庫(kù)表的所有數(shù)據(jù),大概有一百萬(wàn)條吧,然后放到一個(gè)數(shù)組里面,循環(huán)向目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)寫數(shù)據(jù)(兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移,表結(jié)構(gòu)不同,我是寫的php腳本來(lái)查詢導(dǎo)入的),一開(kāi)始速度還可以,但是現(xiàn)在幾乎一秒鐘一條了
我知道你為什么會(huì)停下來(lái),因?yàn)閙ysql插入大量數(shù)據(jù)(1000W)的情況下,執(zhí)行時(shí)間需要的很長(zhǎng),而你八成設(shè)定執(zhí)行時(shí)間不限制,如果時(shí)間默認(rèn)超過(guò)30秒,那么程序就會(huì)自動(dòng)停下來(lái)。
1000 0000
?php
set_time_limit(0);#設(shè)置執(zhí)行時(shí)間為不限制~
for($i=0;$i1000;++$i){#嵌套循環(huán),避免悲?。?/p>
for($j=0;$j10000;$j++){
mysql_query(" 插入把~");
}
}
?
文章名稱:php插入百萬(wàn)條數(shù)據(jù) php百萬(wàn)數(shù)據(jù)推送
文章起源:http://jinyejixie.com/article46/dochshg.html
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