小編給大家分享一下一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度指的是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是“對(duì)數(shù)級(jí)別”。二分查找是一種效率較高的查找方法，算法復(fù)雜度即是while循環(huán)的次數(shù)，時(shí)間復(fù)雜度可以表示“O(h)=O(log2n)”。

一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是“對(duì)數(shù)級(jí)別”。

相關(guān)

二分查找也稱折半查找（Binary Search），它是一種效率較高的查找方法。但是，折半查找要求線性表必須采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，而且表中元素按關(guān)鍵字有序排列。

查找過程：

首先，假設(shè)表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個(gè)子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字，則進(jìn)一步查找前一子表，否則進(jìn)一步查找后一子表。重復(fù)以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時(shí)查找不成功。

算法復(fù)雜度：

二分查找的基本思想是將n個(gè)元素分成大致相等的兩部分，取a[n/2]與x做比較，如果x=a[n/2],則找到x,算法中止；如果x<a[n/2],則只要在數(shù)組a的左半部分繼續(xù)搜索x,如果x>a[n/2],則只要在數(shù)組a的右半部搜索x.

時(shí)間復(fù)雜度即是while循環(huán)的次數(shù)。

總共有n個(gè)元素，

漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k（接下來(lái)操作元素的剩余個(gè)數(shù)），其中k就是循環(huán)的次數(shù)

由于你n/2^k取整后>=1

即令n/2^k=1

可得k=log2n,（是以2為底，n的對(duì)數(shù)）

所以時(shí)間復(fù)雜度可以表示O(h)=O(log2n)

下面提供一段二分查找實(shí)現(xiàn)的偽代碼:

BinarySearch(max,min,des)
mid-<(max+min)/2
while(min<=max)
mid=(min+max)/2
if mid=des then
return mid
elseif mid >des then
max=mid-1
else
min=mid+1
return max

折半查找法也稱為二分查找法，它充分利用了元素間的次序關(guān)系，采用分治策略，可在最壞的情況下用O(log n)完成搜索任務(wù)。它的基本思想是：（這里假設(shè)數(shù)組元素呈升序排列）將n個(gè)元素分成個(gè)數(shù)大致相同的兩半，取a[n/2]與欲查找的x作比較，如果x=a[n/2]則找到x，算法終止；如 果x<a[n/2]，則我們只要在數(shù)組a的左半部繼續(xù)搜索x；如果x>a[n/2]，則我們只要在數(shù)組a的右 半部繼續(xù)搜索x。

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