這篇文章主要介紹了使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫進行性能測試的方法,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的雙灤網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!Profile 和 cProfile
在 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫里面有兩個模塊可以用來做性能測試。
1. 一個是 Profile,它是一個純 Python 的實現(xiàn),所以會慢一些,如果你需要對模塊進行拓展,那么這個模塊比較合適。
2. 第二個是 cProfile,從名字就可以看出這是一個 C 語言的實現(xiàn)版,官方推薦在大多數(shù)情況下使用。
這兩者的接口和數(shù)據(jù)的輸出格式是完全一樣的,你可以在這兩者之間自由的切換,所以下面我們僅以 cProfile 為例進行介紹。
使用 cProfile 進行性能測試
在 cProfile 中,進行性能測試十分簡單,只需調(diào)用 run 方法,并將需要測試的函數(shù)及參數(shù)傳遞給它即可,下面我們對fib(n) 進行性能測試。
import cProfile def fib(n): if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2) if __name__ == '__main__': cProfile.run('fib(30)')
性能測試的結(jié)果如下圖
可以看到一共進行了 2692539 次函數(shù)調(diào)用,共耗時 0.815 秒。下面每一行對應(yīng)于一個函數(shù)的調(diào)用情況,其中:
1. ncalls, 函數(shù)總共調(diào)用次數(shù);
2. tottime, 這個函數(shù)調(diào)用總共花費時間;
3. percall, 每個調(diào)用的平均花費時間;
4. cumtime, 總共累計花費時間;
5. percall, 每個調(diào)用的平均累計時間;
6. filename:lineno(function), 對應(yīng)函數(shù)信息。
所以從圖中可以明顯看到幾乎的耗時都在fib上,而且函數(shù)調(diào)用數(shù)過多,這主要是因為函數(shù)是遞歸調(diào)用的,并且會產(chǎn)生很多冗余分支,所以程序需要進行優(yōu)化。有兩種方法進行改進,一是緩存fib(n)的信息,不需要每次都進行計算;二是將程序改為迭代式。
而對函數(shù)值進行緩存在 Python 3 里有一個簡單的裝飾器叫做lru_cache,可以自動的幫你緩存函數(shù)的值,而不需要自己手動存儲。
import functools @functools.lru_cache(maxsize=None) def fib(n): if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2)
運行結(jié)果如下:
可以看到,fib 函數(shù)只調(diào)用了 31 次,幾乎所有額外的調(diào)用都命中了緩存,遠遠小于前面的調(diào)用次數(shù),運行時間也得到了相當(dāng)明顯的提升。同時使用下面的迭代版程序也運行得非常快,這里就不再展開。
def fib(n): prev, cur = 0, 1 if n == 0: return prev if n == 1: return cur count = 1 while count < n: count += 1 prev, cur = cur, prev + cur return cur
除了前面提到的 run 方法外,還有一個叫做 runctx 的方法,允許提供一些上下文參數(shù)。例如前面的 cProfile.run('fib(30)') 可以改為cProfile.runctx('fib', globals(), {'n':30})最后的運行結(jié)果是相同的。
最后,除了直接打印到命令行的方式,run 和 runctx 可以通過第二個參數(shù)傳遞文件名的方式將輸出結(jié)果寫入文件。
使用 pstats 對顯示進行控制
cProfile 雖然可以對程序進行簡單的性能測試,但是當(dāng)程序過大,調(diào)用函數(shù)很多的時候,就需要一些對測試結(jié)果進行過濾和排序的工具了,而 pstats 就是這樣的一個工具。
# fib_profile.py import cProfile import pstats for i in range(5): cProfile.run('fib(1000)', 'fib_profile_{}'.format(i)) stats = pstats.Stats('fib_profile_0') for i in range(1, 5): stats.add('fib_profile_{}'.format(i)) stats.strip_dirs() stats.sort_stats('cumulative') stats.print_stats('fib')
上面的程序首先寫入了多個測試結(jié)果,然后初始化了 stats,可以通過 stats 的 add 方法添加新的文件,pstats 會自動的將結(jié)果聚合起來;然后 strip_dirs 將會移除文件名前面的路徑,只保留文件名;sort_stats 是對輸出結(jié)果進行排序,也就是在前面所說的那幾行里進行選擇(具體的可參閱官方文檔);最后的 print_stats 對結(jié)果進行輸出,在這面可以對行進行過濾,比如上面的程序就只輸出了包含 fib 的行;實際輸出結(jié)果如下。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫進行性能測試的方法”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
網(wǎng)站標(biāo)題:使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫進行性能測試的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑:http://jinyejixie.com/article46/cshchg.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供動態(tài)網(wǎng)站、定制網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計公司、響應(yīng)式網(wǎng)站、自適應(yīng)網(wǎng)站、虛擬主機
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)
猜你還喜歡下面的內(nèi)容