PySnooper如何在python中使用？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

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首先直接可以使用 pip 安裝:pip install pysnooper使用時(shí)，只需要在每個(gè)函數(shù)前面添加裝飾器即可。

給個(gè)簡(jiǎn)單例子看看就知道了，

import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  flag = 0
  i=1
  while i<len(nums):
    if nums[i]==nums[i-1]:
      flag+=1
      i+=1
      if flag>=2:
        del nums[i-1]
        i-=1
    else:
      i+=1
      flag=0
  return len(nums)

nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))

添加裝飾器后，運(yùn)行代碼就會(huì)輸出對(duì)應(yīng)函數(shù)的執(zhí)行數(shù)據(jù)

Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
13:03:44.990194 call        11 def removeDuplicates(nums):
13:03:44.990695 line        16     flag = 0
New var:....... flag = 0
13:03:44.990695 line        17     i=1
New var:....... i = 1
13:03:44.990695 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.990695 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.990695 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 1
13:03:44.990695 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 2
13:03:44.991193 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        23                 del nums[i-1]
Modified var:.. nums = [1, 1, 2]
13:03:44.991193 line        24                 i-=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        26             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991693 line        27             flag=0
Modified var:.. flag = 0
13:03:44.991693 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991693 line        28     return len(nums)
13:03:44.991693 return      28     return len(nums)
Return value:.. 3

當(dāng)然如果嫌棄這個(gè)直接輸出內(nèi)容還想保存日志記錄的話，這個(gè)裝飾器還幾個(gè)可選參數(shù)，例如：

@pysnooper.snoop('log/file.log')

先創(chuàng)建好log目錄，然后將日志輸出到file文件中。

@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')

給調(diào)試的行加個(gè)前綴名便于辨識(shí)和定位，這個(gè)參數(shù)適用于如果同時(shí)調(diào)試多個(gè)函數(shù)使用，我這里的例子是使用了函數(shù)名稱來(lái)作為前綴名，摘抄一點(diǎn)日志記錄如下：

removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call    11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line    16   flag = 0

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

查看非本地變量

@pysnooper.snoop(depth=2)

顯示函數(shù)中調(diào)用函數(shù)的snoop行，depth參數(shù)的取值范圍是大于或等于1的正整數(shù)，在源碼里有這樣一個(gè)判斷：assert self.depth >= 1，當(dāng)取小于1的值就會(huì)拋異常

看完上述內(nèi)容，你們掌握PySnooper如何在python中使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)頁(yè)題目：PySnooper如何在python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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