隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在為越來越多的行業(yè)注入新的動能。

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然而，在實際業(yè)務(wù)場景中，人工智能往往只是其中的一環(huán)，它需要與已有的技術(shù)進行結(jié)合，才能發(fā)揮價值。這就涉及到不同應(yīng)用環(huán)境的整合和切換。同時，并不是每個人都熟知人工智能艱澀的底層原理和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方式。這些無疑為人工智能的應(yīng)用落地，筑起了高高的門檻。

是否可以快捷高效地一站式部署人工智能的能力，無需在不同的應(yīng)用環(huán)境中反復(fù)切換，而且入口多樣化，簡單易上手？在今年推出的全新產(chǎn)品ArcGIS 10.8中，在解決這些問題方面為其用戶交出了一份滿意的答卷。

最新發(fā)布的ArcGIS 10.8，在深度學習能力方面做出了重大提升，旨在通過“GIS+AI”的新模式，進一步提升用戶對空間數(shù)據(jù)的洞察力，讓地理人工智能為業(yè)務(wù)注入新的動能。

就像斯坦福教授李飛飛曾在TED演講中暢想的那樣:“當機器可以‘看到’時,醫(yī)生和護士會獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛,幫他們診斷病情、照顧病人;汽車可以在道路上行駛得更智能、更安全。我們會發(fā)現(xiàn)新的物種、更好的材料,還可以在機器的幫助下探索從未見過的前沿地帶。”

下面，我們就來看看ArcGIS 10.8具體在哪些方面進行了提升：

內(nèi)置大量深度學習模型

支持豐富的應(yīng)用場景

在ArcGIS 10.8中，新增支持6個深度學習模型，分別是目標檢測模型SSD和RetinaNet，像素分類模型UNet和PSPNet，圖像分類模型Feature Classifier，以及實例分割模型MaskRCNN，全面覆蓋4大場景。

深度學習全流程支撐

無需切換工作環(huán)境

深度學習典型的三大工作過程為：樣本準備、模型訓練以及訓練后的推理與分析。

ArcGIS在早前版本中，就推出了深度學習工具箱，提供樣本標注、樣本導(dǎo)出以及推理分析等系列工具。隨著新版本發(fā)布，ArcGIS全新內(nèi)置了大量豐富的模型，使得ArcGIS實現(xiàn)了深度學習的全流程支持，在ArcGIS環(huán)境中即可完成深度學習完整工作過程，無需切換到其他環(huán)境中。

多種入口，即拿即用

ArcGIS的深度學習能力是通過GP工具或接口形式提供給用戶，它將深度學習復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)進行了封裝，只暴露必要的參數(shù)，并以工具或接口的方式，內(nèi)置在ArcGIS多個產(chǎn)品中。用戶無需了解艱澀的深度學習底層原理，可以像使用其它工具一樣使用深度學習技術(shù)，即拿即用，且簡單易用，極大降低了使用門檻。

強大的后處理與分析能力

完整支撐應(yīng)用閉環(huán)

ArcGIS在前期的數(shù)據(jù)管理和預(yù)處理，如基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的大規(guī)模影像數(shù)據(jù)的管理和樣本數(shù)據(jù)采集、編輯和預(yù)處理，以及深度學習結(jié)果出來之后的后處理和分析方面，擁有天然的優(yōu)勢。

ArcGIS龐大的空間分析工具箱就像一座寶庫，其中有超過1200種工具可供用戶選擇，如眾數(shù)濾波工具可以移除誤分類的像元，邊界清理工具可以對區(qū)域進行平滑處理，Nibble工具去除小區(qū)域……這些工具結(jié)合model builder強大的建模能力，就可以打造出一套深度學習數(shù)據(jù)后處理和分析的專用工具箱，讓深度學習的結(jié)果與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合進行進一步的空間分析，并借助ArcGIS平臺已有的各種即拿即用的應(yīng)用程序快速搭建應(yīng)用，將分析的結(jié)果在組織內(nèi)進行分享，讓數(shù)據(jù)化地產(chǎn)生價值。

想了解更多地理空間人工智能應(yīng)用，歡迎報名參加6月17-19日，“2020 ArcGIS空間信息技術(shù)開發(fā)者大會”線上直播。除了最新版本ArcGIS 10.8將正式亮相，大會還設(shè)有專題講座將深度剖析ArcGIS平臺在深度學習方面的重大提升。

下面是《空間大數(shù)據(jù)與人工智能專撤日程詳情：

空間大數(shù)據(jù)與人工智能專場

題目

時空數(shù)據(jù)中臺建設(shè)第一步：多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)匯聚引擎

黃超北京捷泰天域信息技術(shù)有限公司 高級工程師

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚引擎作為時空大數(shù)據(jù)的融合集成平臺，具備易用、強大、可靠的數(shù)據(jù)處理與分發(fā)能力。系統(tǒng)提供了基于Web的可視化界面，秒級接入海量數(shù)據(jù)，支持包括空間數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)源，便捷、快速地實現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)間的靈活流轉(zhuǎn)與敏捷集成，打通異構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸管道，賦能政企技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本場講座結(jié)合實際項目經(jīng)驗，展示系統(tǒng)典型應(yīng)用場景，介紹該產(chǎn)品的能力及定位。

題目

ArcGIS矢量大數(shù)據(jù)-Geoanalytics Server

李超 大數(shù)據(jù)解決方案組 技術(shù)工程師

ArcGIS Geoanalytics Server 是ArcGIS矢量大數(shù)據(jù)分析模塊，提供了對空間數(shù)據(jù)的處理、分析及挖掘等能力。包括基本的數(shù)據(jù)管理工具、位置查找工具、常用的分析匯總工具以及基于機器學習及人工智能的回歸分析工具。這些工具能夠覆蓋到地理空間數(shù)據(jù)分析的各種應(yīng)用場景。此次講座主要介紹ArcGIS空間大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)、能力及其使用方式。在此基礎(chǔ)上介紹如何使用ArcGIS空間大數(shù)據(jù)分析能力解決實際業(yè)務(wù)需求，以及如何把ArcGIS的空間大數(shù)據(jù)分析能力接入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)模塊和大數(shù)據(jù)分析模塊的無縫結(jié)合。

題目

全新數(shù)據(jù)科學服務(wù)器：ArcGIS Notebook Server

講座人

孫福霖 平臺解決方案與實施部 技術(shù)工程師

本次講座將為您帶來ArcGIS Notebook Server獨特的魅力。如果你對ArcGIS Notebook Server不熟悉，會在本次講座中快速且全面了解ArcGIS Notebook Server。如果你對Notebook Server熟悉，本講座中會帶你了解Notebook Server如何借助Docker技術(shù)與Enterprise體系實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學平臺的重要組成環(huán)境隔離與團隊協(xié)作，深入理解產(chǎn)品架構(gòu)，讓你在使用Notebook Server時如魚得水。此外，講座將會從Demo中給大家展示Notebook Server在經(jīng)典空間分析、機器學習以及深度學習等多個方面強有力的應(yīng)用。

題目

ArcGIS平臺與深度學習：多模型全流程多場景

講座人

陳暢 成都分公司行業(yè)技術(shù)部 技術(shù)工程師

當代深度學習的核心卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法早在1998年已初具雛形，但受限制于計算機硬件水平，一直不溫不火，處于機器學習的邊緣地位。近些年來，隨著計算機性能的增強，深度學習又回到了大眾的視野中。

本次講座除了介紹如何在ArcGIS平臺中使用深度學習工具及后處理，還會介紹如何觀察深度學習的輸出報表，以對模型參數(shù)進行一些簡單優(yōu)化，最后會以幾個Demo樣例展示深度學習結(jié)果。

在6月10日前完成注冊報名，均可參與抽獎，贏取移動硬盤、華為手環(huán)、小米音箱等精美禮品。 免費注冊預(yù)約直播！

分享名稱：GIS+AI：地理人工智能應(yīng)用為業(yè)務(wù)注入新動能！
文章起源：http://jinyejixie.com/article46/chophg.html

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