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創(chuàng)新互聯(lián)公司：于2013年成立為各行業(yè)開(kāi)拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù)，為上千余家公司企業(yè)提供了專業(yè)的做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和網(wǎng)站推廣服務(wù)， 按需網(wǎng)站策劃由設(shè)計(jì)師親自精心設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的效果完全按照客戶的要求，并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh，擁有的視覺(jué)效果，策劃師分析客戶的同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根據(jù)客戶的實(shí)際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架，制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。

1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的基本概念

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，機(jī)器人），就是模擬客戶端發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，接收請(qǐng)求響應(yīng)，一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。
只要瀏覽器能夠做的事情，原則上，爬蟲(chóng)都能夠做到。

2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的功能

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以代替手工做很多事情，比如可以用于做搜索引擎，也可以爬取網(wǎng)站上面的圖片，比如有些朋友將某些網(wǎng)站上的圖片全部爬取下來(lái)，集中進(jìn)行瀏覽，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也可以用于金融投資領(lǐng)域，比如可以自動(dòng)爬取一些金融信息，并進(jìn)行投資分析等。

有時(shí)，我們比較喜歡的新聞網(wǎng)站可能有幾個(gè)，每次都要分別打開(kāi)這些新聞網(wǎng)站進(jìn)行瀏覽，比較麻煩。此時(shí)可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，將這多個(gè)新聞網(wǎng)站中的新聞信息爬取下來(lái)，集中進(jìn)行閱讀。

有時(shí)，我們?cè)跒g覽網(wǎng)頁(yè)上的信息的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多廣告。此時(shí)同樣可以利用爬蟲(chóng)將對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)上的信息爬取過(guò)來(lái)，這樣就可以自動(dòng)的過(guò)濾掉這些廣告，方便對(duì)信息的閱讀與使用。

有時(shí)，我們需要進(jìn)行營(yíng)銷，那么如何找到目標(biāo)客戶以及目標(biāo)客戶的聯(lián)系方式是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。我們可以手動(dòng)地在互聯(lián)網(wǎng)中尋找，但是這樣的效率會(huì)很低。此時(shí)，我們利用爬蟲(chóng)，可以設(shè)置對(duì)應(yīng)的規(guī)則，自動(dòng)地從互聯(lián)網(wǎng)中采集目標(biāo)用戶的聯(lián)系方式等數(shù)據(jù)，供我們進(jìn)行營(yíng)銷使用。

有時(shí)，我們想對(duì)某個(gè)網(wǎng)站的用戶信息進(jìn)行分析，比如分析該網(wǎng)站的用戶活躍度、發(fā)言數(shù)、熱門文章等信息，如果我們不是網(wǎng)站管理員，手工統(tǒng)計(jì)將是一個(gè)非常龐大的工程。此時(shí)，可以利用爬蟲(chóng)輕松將這些數(shù)據(jù)采集到，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析，而這一切爬取的操作，都是自動(dòng)進(jìn)行的，我們只需要編寫好對(duì)應(yīng)的爬蟲(chóng)，并設(shè)計(jì)好對(duì)應(yīng)的規(guī)則即可。

除此之外，爬蟲(chóng)還可以實(shí)現(xiàn)很多強(qiáng)大的功能?？傊老x(chóng)的出現(xiàn)，可以在一定程度上代替手工訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，從而，原先我們需要人工去訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)信息的操作，現(xiàn)在都可以用爬蟲(chóng)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，這樣可以更高效率地利用好互聯(lián)網(wǎng)中的有效信息。

3.安裝第三方庫(kù)

在進(jìn)行爬取數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)前，需要在Python運(yùn)行環(huán)境中下載安裝第三方庫(kù)requests。

在Windows系統(tǒng)中，打開(kāi)cmd（命令提示符）界面，在該界面輸入pip install requests,按回車鍵進(jìn)行安裝。（注意連接網(wǎng)絡(luò)）如下圖

安裝完成，如圖

4.爬取淘寶首頁(yè)

# 請(qǐng)求庫(kù)
import requests
# 用于解決爬取的數(shù)據(jù)格式化
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
# 爬取的網(wǎng)頁(yè)鏈接
r= requests.get("https://www.taobao.com/")
# 類型
# print(type(r))
print(r.status_code)
# 中文顯示
# r.encoding='utf-8'
r.encoding=None
print(r.encoding)
print(r.text)
result = r.text

運(yùn)行結(jié)果，如圖

5.爬取和解析淘寶網(wǎng)首頁(yè)

# 請(qǐng)求庫(kù)
import requests
# 解析庫(kù)
from bs4 import BeautifulSoup
# 用于解決爬取的數(shù)據(jù)格式化
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
# 爬取的網(wǎng)頁(yè)鏈接
r= requests.get("https://www.taobao.com/")
# 類型
# print(type(r))
print(r.status_code)
# 中文顯示
# r.encoding='utf-8'
r.encoding=None
print(r.encoding)
print(r.text)
result = r.text
# 再次封裝，獲取具體標(biāo)簽內(nèi)的內(nèi)容
bs = BeautifulSoup(result,'html.parser')
# 具體標(biāo)簽
print("解析后的數(shù)據(jù)")
print(bs.span)
a={}
# 獲取已爬取內(nèi)容中的script標(biāo)簽內(nèi)容
data=bs.find_all('script')
# 獲取已爬取內(nèi)容中的td標(biāo)簽內(nèi)容
data1=bs.find_all('td')
# 循環(huán)打印輸出
for i in data:
 a=i.text
 print(i.text,end='')
 for j in data1:
  print(j.text)

運(yùn)行結(jié)果，如圖

到此，相信大家對(duì)“怎么使用python爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)并解析數(shù)據(jù)”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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