一、re.match函數(shù)
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1、re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。
函數(shù)語法:
re.match(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說明:
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字符串。
flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見本文下面附錄內(nèi)容
匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象,否則返回None。
實例1
>>> import re
>>> str1 = 'abcdefg12345'
>>> print(re.match('abc', str1)) # 在起始位置匹配成功,返回匹配成功的對象
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
>>>
>>> print(re.match('123', str1)) # 沒有在起始位置匹配成功,返回none
None
>>>
>>> print(re,match('890', str1)) # 沒有在起始位置匹配成功,返回none
None
2、使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配結(jié)果
匹配對象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups() 返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。
實例2
import re
>>> line = 'cats are smarter than dogs'
>>> matchobj = re.match('(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
>>> if matchobj:
print("obj.group(): ", matchobj.group())
print("obj.group(1): ", matchobj.group(1))
print("obj.group(2): ", matchobj.group(2))
obj.group(): cats are smarter than dogs
obj.group(1): cats
obj.group(2): smarter
>>> print("obj.groups: ", matchobj.groups()) #返回所有匹配結(jié)果的元組
obj.groups: ('cats', 'smarter')
>>> print("obj.group(3): ", matchobj.group(3))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
print("obj.group(3): ", matchobj.group(3))
IndexError: no such group
>>>
解析正則表達式:'(.*) are (.*?) .*'
(.*) 第一個匹配分組,.* 代表匹配除換行符之外的所有字符。
(.*?) 第二個匹配分組,.*? 后面多個問號,代表非貪婪模式,也就是說只匹配符合條件的最少字符
后面的一個 .* 沒有括號包圍,所以不是分組,匹配效果和第一個一樣,但是不計入匹配結(jié)果中。
matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0),表示匹配到的完整文本字符
matchObj.group(1) 得到第一組匹配結(jié)果,也就是(.*)匹配到的
matchObj.group(2) 得到第二組匹配結(jié)果,也就是(.*?)匹配到的
因為只有匹配結(jié)果中只有兩組,所以如果填 3 時會報錯。
二、re.search方法
1、re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。
函數(shù)語法:
re.search(pattern, string, flags=0)
函數(shù)參數(shù)說明:
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字符串。
flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象,否則返回None。
2、使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達式。
匹配對象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
groups() 返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。
實例
>>> import re
>>> str1 = 'abcdefg12345'
>>>
>>> print(re.search('abc', str1)) # 在起始位置匹配成功,返回匹配成功的對象
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
>>> print(re.search('123', str1)) # 在非起始位置匹配成功,同樣返回匹配成功的對象
<_sre.SRE_Match object; span=(7, 10), match='123'>
>>>
>>>
>>> searchobj = re.search('(.*?) are (.*?)', line, re.M|re.I)
>>> print("searchobj.group(): ", searchobj.group())
searchobj.group(): cats are
>>> print("searchobj.group(1): ", searchobj.group(1))
searchobj.group(1): cats
>>> print("searchobj.group(2): ", searchobj.group(2))
searchobj.group(2):
>>> print("searchobj.groups(): ", searchobj.groups()) #一共返回兩個匹配字符串,第二個是空,因為使用的正則表達式是非貪婪模式
searchobj.groups(): ('cats', '')
>>>
>>> print("searchobj.group(3): ", searchobj.group(3))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
print("searchobj.group(3): ", searchobj.group(3))
IndexError: no such group
>>>
re.match與re.search的區(qū)別
re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;
而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。
三、re.compile 函數(shù)
compile 函數(shù)用于編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象,供 match() 和 search() 這兩個函數(shù)使用。
語法格式為:
re.compile(pattern[, flags])
實例:在此以match函數(shù)為例,search函數(shù)類似
實例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一個數(shù)字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找頭部,沒有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配,沒有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配,正好匹配
>>> print m # 返回一個 Match 對象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0
>>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
在上面,當匹配成功時返回一個 Match 對象,其中:
group([group1, …]) 方法用于獲得一個或多個分組匹配的字符串,當要獲得整個匹配的子串時,可直接使用 group() 或group(0);
start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的起始位置(子串第一個字符的索引),參數(shù)默認值為 0;
end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個字符的索引+1),參數(shù)默認值為 0;
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
四、findall()函數(shù)
在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
語法格式為:
findall(string[, pos[, endpos]])
參數(shù):
string : 待匹配的字符串。
pos : 可選參數(shù),指定字符串的起始位置,默認為 0。
endpos : 可選參數(shù),指定字符串的結(jié)束位置,默認為字符串的長度。
查找字符串中的所有數(shù)字:
實例
# -*- coding:UTF8 -*-
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
輸出結(jié)果:
['123', '456']
['88', '12']
五、re.finditer函數(shù)
和 findall 類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并把它們作為一個迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
參數(shù):
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字符串。
flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見:正則表達式修飾符 - 可選標志
實例
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
輸出結(jié)果:
12
32
43
3
六、re.split函數(shù)
split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
參數(shù):
參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次數(shù),maxsplit=1 分隔一次,默認為 0,不限制次數(shù)。
flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見:正則表達式修飾符 - 可選標志
實例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.')
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1)
['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 對于一個找不到匹配的字符串而言,split 不會對其作出分割
['hello world']
新聞名稱:Python基礎(chǔ)學習篇-4-常用的正則表達式處理函數(shù)
分享地址:http://jinyejixie.com/article44/ppidhe.html
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