這篇文章給大家介紹opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)自2013年起，公司以成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計(jì)等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶1000+，涉及國(guó)內(nèi)多個(gè)省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、宣傳推廣等服務(wù)。 通過(guò)專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)、獨(dú)特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。

分離圖像的三個(gè)通道,注意通道的順序是BGR:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B，R，G顏色通道cv2.imshow("RED COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",R)  #顯示三通道的值都為R值時(shí)的圖片cv2.imshow("GREEN COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",G)  #顯示三通道的值都為G值時(shí)的圖片cv2.imshow("BLUE COMPONENT FOR ALL THREE CHANNELS",B)  #顯示三通道的值都為B值時(shí)的圖片cv2.waitKey(0)  #不讓程序突然結(jié)束

執(zhí)行結(jié)果截圖:

分離圖像的三個(gè)通道,其余通道置零,注意通道的順序是BGR:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B,R,G顏色通道zeros = np.zeros(image.shape[:2],dtype="uint8")  #創(chuàng)建與image相同大小的零矩陣cv2.imshow("DISPLAY BLUE COMPONENT",cv2.merge([B,zeros,zeros]))  #顯示(B,0,0)圖像cv2.imshow("DISPLAY GREEN COMPONENT",cv2.merge([zeros,G,zeros]))  #顯示(0,G,0)圖像cv2.imshow("DISPLAY RED COMPONENT",cv2.merge([zeros,zeros,R]))  #顯示(0,0,R)圖像cv2.waitKey(0)

運(yùn)行結(jié)果截圖:

將提取出來(lái)的三個(gè)通道再重新合并回去:

import numpy as npimport cv2  #導(dǎo)入opencv模塊
 image=cv2.imread("bryant.jpg")  #讀取要處理的圖片B,G,R = cv2.split(image)  #分離出圖片的B,R,G顏色通道cv2.imshow("MERGE RED,GREEN AND BLUE CHANNELS",cv2.merge([B,G,R]))  #顯示(B,G,R)圖像cv2.waitKey(0)

運(yùn)行結(jié)果截圖:

關(guān)于opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前名稱：opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函數(shù)如何使用
標(biāo)題URL：http://jinyejixie.com/article44/ghhhee.html

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