在行業(yè)廠商技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的討論中，越來越多的證據(jù)表明新的顛覆性事件即將發(fā)生。這不過是人們所知的計(jì)算的根本變化。如今，云計(jì)算可以看作是一種處理數(shù)據(jù)的大型主機(jī)。但是當(dāng)云計(jì)算消亡時(shí)會(huì)發(fā)生什么？現(xiàn)在，人們可能認(rèn)為云計(jì)算尚未發(fā)揮其全部潛力，而且在一定程度上也是如此。但是，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實(shí)際上將會(huì)導(dǎo)致云計(jì)算的主要作用是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。

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目前，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛依賴云計(jì)算服務(wù)。無論是Google搜索還是使用天氣應(yīng)用程序，人們都會(huì)將該請(qǐng)求輸入到他們的移動(dòng)設(shè)備中，然后將其發(fā)送到云端進(jìn)行處理并傳輸回其移動(dòng)設(shè)備。人為的輸入和云處理是當(dāng)前的操作模式。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)和傳感器越來越多從環(huán)境中自主收集現(xiàn)實(shí)世界的信息，改變了數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作方式，而在不久的未來，無人機(jī)將是可以飛行的數(shù)據(jù)中心，而軍用機(jī)器人是攜帶武器的數(shù)據(jù)中心。

隨著這種巨大的邊緣能力的趕上：由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)，通過云傳輸大量數(shù)據(jù)將變得更加雄心勃勃。考慮到如今的汽車部署大約100個(gè)CPU.對(duì)于自主駕駛汽車來說，這個(gè)數(shù)字將上升到300-400個(gè)，甚至更多。如果人們建立一個(gè)更加智能的交通系統(tǒng)，連接一千輛汽車，這些車輛都需要與基礎(chǔ)設(shè)施和通信中心進(jìn)行通信，這最終會(huì)出現(xiàn)巨大的分布式計(jì)算問題。即使使用5G技術(shù)，可以快速地將這些信息傳輸?shù)皆贫耍瑢⑵涮幚碇蟛魉突貋?，但這樣就不可能支持實(shí)時(shí)決策。利用云計(jì)算的延遲對(duì)于實(shí)時(shí)決策來說太慢了。

在不久的將來，數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生并在數(shù)據(jù)中心處理的舊模式將會(huì)到達(dá)極限。計(jì)算將迅速轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算。事實(shí)上，調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，到2021年，43%的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算將發(fā)生在邊緣。

那么這將對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)意味著什么？隨著數(shù)以億計(jì)的終端設(shè)備和新的應(yīng)用程序和商業(yè)模式在物聯(lián)網(wǎng)周圍發(fā)展，從中心到邊緣的轉(zhuǎn)變對(duì)那些在早期開發(fā)的人來說是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。例如，這一轉(zhuǎn)變將如何改變自主車輛乘客的投保方式？即時(shí)邊緣分析如何在微型購(gòu)物者中為零售商帶來好處？新的收入機(jī)會(huì)和商業(yè)模式的數(shù)量將隨著轉(zhuǎn)向邊緣而呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

正如信任一直是控制云計(jì)算服務(wù)接受度的限制因素一樣，提供安全解決方案以屏蔽物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)邊緣的能力將成為控制這種新的中斷的限制因素。例如，智能家居設(shè)備是私人信息的熱點(diǎn)，可用于確定房屋是否空置；區(qū)塊鏈將包含敏感的財(cái)務(wù)信息，自動(dòng)車輛如果被黑客所利用，將對(duì)行人和車輛構(gòu)成物理威脅。因此，邊緣計(jì)算本身正在成為整體系統(tǒng)安全的第一道防線。

云計(jì)算將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)和培訓(xùn)中心。在這里，邊緣計(jì)算設(shè)備將發(fā)展他們的模式識(shí)別技能，以及進(jìn)行高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。在不久的將來，云計(jì)算將和人們?nèi)匀槐３致?lián)系。所以從某種意義上說，云計(jì)算已經(jīng)消亡，但將永遠(yuǎn)長(zhǎng)存。

即將發(fā)生的變化和邊緣計(jì)算所帶來的巨大機(jī)遇，預(yù)示著技術(shù)將進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代?？梢詫⑹澜缫暈橐粋€(gè)分布式計(jì)算系統(tǒng)。為了引導(dǎo)這一變化，人們必須準(zhǔn)備在邊緣計(jì)算提供專門的處理能力，因?yàn)檫@是未來技術(shù)發(fā)生的地方：

在許多情況下，專用處理可以減少響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)擁塞。自主車輛將依賴于實(shí)時(shí)處理，以便在幾分之一秒內(nèi)做出正確的決定。

專用處理將更好地保護(hù)用戶隱私，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)將不會(huì)上傳到云端。

它無需建立低效率和無響應(yīng)的集中式云數(shù)據(jù)中心來處理數(shù)據(jù)收集的顯著增長(zhǎng)。

專用處理在設(shè)備級(jí)別更可靠。

人們還必須加大努力，提供有效的信任，使分布式計(jì)算安全?？梢暂p松獲得保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的組合硬件和軟件安全工具，現(xiàn)在必須按照設(shè)計(jì)的安全和隱私原則在系統(tǒng)級(jí)別上進(jìn)行。這樣，提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)將向數(shù)十億用戶發(fā)出信任信號(hào)，這些用戶將享受邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

如今，變化正在發(fā)生，顛覆性的技術(shù)將會(huì)再次來臨。

本文標(biāo)題：從數(shù)據(jù)中心向邊緣計(jì)算新的顛覆性事件即將發(fā)生
URL地址：http://jinyejixie.com/article44/dsgee.html

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