1. 本篇概要

其實，還有1種場景需要考慮：當(dāng)消費者接收到消息后，還沒處理完業(yè)務(wù)邏輯，消費者掛掉了，那消息也算丟失了？，比如用戶下單，訂單中心發(fā)送了1個消息到RabbitMQ里的隊列，積分中心收到這個消息，準(zhǔn)備給這個下單的用戶增加20積分，但積分還沒增加成功呢，積分中心自己掛掉了，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題。

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那么如何解決這種問題呢？

為了保證消息被消費者成功的消費，RabbitMQ提供了消息確認(rèn)機制(message acknowledgement)，本文主要講解RabbitMQ中，如何使用消息確認(rèn)機制來保證消息被消費者成功的消費，避免因為消費者突然宕機而引起的消息丟失。

2. 開啟顯式Ack模式

我們開啟一個消費者的代碼是這樣的：

// 創(chuàng)建隊列消費者
com.rabbitmq.client.Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                               AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received Message '" + message + "'");
    }
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

這里的重點是channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);方法的第2個參數(shù)，讓我們先看下basicConsume()的源碼：

public String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException {
    return this.basicConsume(queue, autoAck, "", callback);
}

這里的autoAck參數(shù)指的是是否自動確認(rèn)，如果設(shè)置為ture，RabbitMQ會自動把發(fā)送出去的消息置為確認(rèn)，然后從內(nèi)存（或者磁盤）中刪除，而不管消費者接收到消息是否處理成功；如果設(shè)置為false，RabbitMQ會等待消費者顯式的回復(fù)確認(rèn)信號后才會從內(nèi)存（或者磁盤）中刪除。

建議將autoAck設(shè)置為false，這樣消費者就有足夠的時間處理消息，不用擔(dān)心處理消息過程中消費者宕機造成消息丟失。

此時，隊列里的消息就分成了2個部分：

1. 等待投遞給消費者的消息(下圖中的Ready部分)
2. 已經(jīng)投遞給消費者，但是還沒有收到消費者確認(rèn)信號的消息(下圖中的Unacked部分)

如果RabbitMQ一直沒有收到消費者的確認(rèn)信號，并且消費此消息的消費者已經(jīng)斷開連接，則RabbitMQ會安排該消息重新進(jìn)入隊列，等待投遞給下一個消費者，當(dāng)然也有可能還是原來的那個消費者。

RabbitMQ不會為未確認(rèn)的消息設(shè)置過期時間，它判斷此消息是否需要重新投遞給消費者的唯一依據(jù)是消費該消息的消費者連接是否已經(jīng)斷開，這么設(shè)計的原因是RabbitMQ允許消費者消費一條消息的時間可以很久很久。

為了便于理解，我們舉個具體的例子，生產(chǎn)者的話的我們延用上文中的DurableProducer：

package com.zwwhnly.springbootaction.rabbitmq.durable;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DurableProducer {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "durable-exchange";
    private final static String QUEUE_NAME = "durable-queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 創(chuàng)建連接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 設(shè)置 RabbitMQ 的主機名
        factory.setHost("localhost");
        // 創(chuàng)建一個連接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 創(chuàng)建一個通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 創(chuàng)建一個Exchange
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 發(fā)送消息
        String message = "durable exchange test";
        AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder().deliveryMode(2).build();
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", props, message.getBytes());

        // 關(guān)閉頻道和連接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

然后新建一個消費者AckConsumer類：

package com.zwwhnly.springbootaction.rabbitmq.ack;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class AckConsumer {
    private final static String QUEUE_NAME = "durable-queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 創(chuàng)建連接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 設(shè)置 RabbitMQ 的主機名
        factory.setHost("localhost");
        // 創(chuàng)建一個連接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 創(chuàng)建一個通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 創(chuàng)建隊列消費者
        com.rabbitmq.client.Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                int result = 1 / 0;
                System.out.println("Received Message '" + message + "'");
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

我們先將autoAck參數(shù)設(shè)置為ture，即自動確認(rèn)，并在消費消息時故意寫個異常，然后先運行生產(chǎn)者客戶端將消息寫入隊列中，然后運行消費者客戶端，發(fā)現(xiàn)消息未消費成功但是卻消失了：

然后我們將autoAck設(shè)置為false：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

再次運行生產(chǎn)者客戶端將消息寫入隊列中，然后運行消費者客戶端，此時雖然消費者客戶端仍然代碼異常，但是消息仍然在隊列中：

然后我們刪除掉消費者客戶端中的異常代碼，重新啟動消費者客戶端，發(fā)現(xiàn)消息消費成功了，但是消息一直未Ack：

手動停掉消費者客戶端，發(fā)現(xiàn)消息又到了Ready狀態(tài)，準(zhǔn)備重新投遞：

之所以消費掉消息，卻一直還是Unacked狀態(tài)，是因為我們沒在代碼中添加顯式的Ack代碼：

String message = new String(body, "UTF-8");
//int result = 1 / 0;
System.out.println("Received Message '" + message + "'");

long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
channel.basicAck(deliveryTag, false);

deliveryTag可以看做消息的編號，它是一個64位的長×××值。

此時運行消費者客戶端，發(fā)現(xiàn)消息消費成功，并且在隊列中被移除：

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本文標(biāo)題：RabbitMQ如何保證隊列里的消息99.99%被消費？-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題路徑：http://jinyejixie.com/article44/dseiee.html

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