本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
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使用scipy擬合一元二次函數(shù)。
參考:
HYRY Studio-《用Python做科學(xué)計(jì)算》
代碼:
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import pylab as pl def func(x,p): """ 數(shù)組擬合函數(shù) """ A,k,theta = p return A*(x-k)**2+theta def residuals(p,y,x): """ 殘差 """ return y-func(x,p) x = np.linspace(0,2,100) A,k,theta = 10.,1,2. #真實(shí)數(shù)據(jù)參數(shù) y0 = func(x,[A,k,theta]) #真實(shí)數(shù)據(jù) y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) #加入噪聲序列 p0 = [7.,0.2,1.] plsq = leastsq(residuals,p0,args = (y1,x)) print("真實(shí)參數(shù):",[A,k,theta]) print("擬合參數(shù):",plsq[0]) #試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合后的參數(shù) pl.plot(x,y0,label = "real") pl.plot(x,y1,label = "real+noise") pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = "fitting") pl.legend() pl.show()
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文章起源:http://jinyejixie.com/article44/deceee.html
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