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Python實(shí)現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能示例【基于scipy模塊】-創(chuàng)新互聯(lián)

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能。分享給大家供大家參考,具體如下:

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背景:

使用scipy擬合一元二次函數(shù)。

參考:

HYRY Studio-《用Python做科學(xué)計(jì)算

代碼:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
def func(x,p):
  """
  數(shù)組擬合函數(shù)
  """
  A,k,theta = p
  return A*(x-k)**2+theta
def residuals(p,y,x):
  """
  殘差
  """
  return y-func(x,p)
x = np.linspace(0,2,100)
A,k,theta = 10.,1,2. #真實(shí)數(shù)據(jù)參數(shù)
y0 = func(x,[A,k,theta]) #真實(shí)數(shù)據(jù)
y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) #加入噪聲序列
p0 = [7.,0.2,1.]
plsq = leastsq(residuals,p0,args = (y1,x))
print("真實(shí)參數(shù):",[A,k,theta])
print("擬合參數(shù):",plsq[0]) #試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合后的參數(shù)
pl.plot(x,y0,label = "real")
pl.plot(x,y1,label = "real+noise")
pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = "fitting")
pl.legend()
pl.show()

當(dāng)前文章:Python實(shí)現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能示例【基于scipy模塊】-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源:http://jinyejixie.com/article44/deceee.html

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