GUID磁碟分區(qū)表 ( GUID Partition Table ,縮寫: GPT )其含義為“全局唯一標(biāo)識(shí)磁碟分區(qū)表”,是一個(gè)實(shí)體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局的標(biāo)準(zhǔn)。它是可擴(kuò)展固件接口(EFI)標(biāo)準(zhǔn)(被Intel用于替代個(gè)人計(jì)算機(jī)的BIOS)的一部分,被用于替代BIOS系統(tǒng)中的一64bits來(lái)存儲(chǔ)邏輯塊地址和大小信息的主開機(jī)紀(jì)錄(MBR)分區(qū)表。
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基本介紹 中文名 :GUID磁碟分區(qū)表 外文名 :GUID Partition Table 含義 :全局唯一標(biāo)識(shí)磁碟分區(qū)表 定義 :實(shí)體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局標(biāo)準(zhǔn) 概念介紹,特點(diǎn),傳統(tǒng)MBR,分區(qū)表頭,分區(qū)表項(xiàng), 概念介紹 GUID 磁碟分區(qū)表 ( GUIDPartition Table ,縮寫: GPT )是一個(gè)實(shí)體硬碟的分區(qū)表的結(jié)構(gòu)布局的標(biāo)準(zhǔn)。它是可擴(kuò)展固件接口(EFI)標(biāo)準(zhǔn)(被Intel用于替代個(gè)人計(jì)算機(jī)的BIOS)的一部分,被用于替代BIOS系統(tǒng)中的一個(gè)扇區(qū)來(lái)存儲(chǔ)邏輯塊地址和大小信息的主開機(jī)紀(jì)錄(MBR)分區(qū)表。對(duì)于那些扇區(qū)為512位元組的磁碟,MBR分區(qū)表不支持容量大于1TB(1 × 10^12位元組)的分區(qū),然而,一些硬碟制造商(諸如希捷和西部數(shù)據(jù))注意到了這個(gè)局限性,并且將他們的容量較大的磁碟升級(jí)到了4KB的扇區(qū),這意味著MBR的有效容量上限提升到了16 TB。 這個(gè)看似“正確的”解決方案,在臨時(shí)地降低了人們對(duì)改進(jìn)磁碟分配表的需求的同時(shí),也給市場(chǎng)帶來(lái)了關(guān)于在有較大的塊(block)的設(shè)備上從BIOS啟動(dòng)時(shí),如何最佳的劃分磁碟分區(qū)的困惑。GPT分配64bits給邏輯塊地址,因而使得最大分區(qū)大小在2^64-1個(gè)扇區(qū)成為了可能。對(duì)于每個(gè)扇區(qū)大小為512位元組的磁碟,那意味著可以有9.4ZB(9.4 x 10^21位元組)或18 E 個(gè)512位元組(9,444,732,965,739,290,426,880位元組 或 18,446,744,073,709,551,615(2^64-1)個(gè)扇區(qū) x 512(=2^9)位元組每扇區(qū))。
截止至2010年,大多數(shù)作業(yè)系統(tǒng)對(duì)GPT均有所支持,盡管包括Mac OS X和Windows在內(nèi)的一些僅支持在EFI基礎(chǔ)上自GPT分區(qū)啟動(dòng),見#作業(yè)系統(tǒng)支持。 GPT分區(qū)表的結(jié)構(gòu)。此例中,每個(gè)邏輯塊(LBA)為512位元組,每個(gè)分區(qū)的記錄為128位元組。負(fù)數(shù)的LBA地址表示從最后的塊開始倒數(shù),?1表示最后一個(gè)塊。 特點(diǎn) 在MBR硬碟中,分區(qū)信息直接存儲(chǔ)于主引導(dǎo)記錄(MBR)中(主引導(dǎo)記錄中還存儲(chǔ)著系統(tǒng)的引導(dǎo)程式)。但在GPT硬碟中,分區(qū)表的位置信息儲(chǔ)存在GPT頭中。但出于兼容性考慮,硬碟的第一個(gè)扇區(qū)仍然用作MBR,之后才是GPT頭。 跟現(xiàn)代的MBR一樣,GPT也使用邏輯區(qū)塊位址(LBA)取代了早期的CHS定址方式。傳統(tǒng)MBR信息存儲(chǔ)于LBA 0,GPT頭存儲(chǔ)于LBA 1,接下來(lái)才是分區(qū)表本身。64位Windows作業(yè)系統(tǒng)使用16,384位元組(或32扇區(qū))作為GPT分區(qū)表,接下來(lái)的LBA 34是硬碟上第一個(gè)分區(qū)的開始。 蘋果公司曾經(jīng)警告說(shuō):“不要假定所有設(shè)備的塊大小都是512位元組。”一些現(xiàn)代的存儲(chǔ)設(shè)備如固態(tài)硬碟可能使用1024位元組的塊,一些磁光碟(MO)可能使用2048位元組的扇區(qū)(但是磁光碟通常是不進(jìn)行分區(qū)的)。一些硬碟生產(chǎn)商在計(jì)畫生產(chǎn)4096位元組一個(gè)扇區(qū)的硬碟,但截至2010年初,這種新硬碟使用固件對(duì)作業(yè)系統(tǒng)偽裝成512位元組一個(gè)扇區(qū)。 使用英特爾架構(gòu)的蘋果機(jī)也使用GPT。 為了減少分區(qū)表?yè)p壞的風(fēng)險(xiǎn),GPT在硬碟最后保存了一份分區(qū)表的副本。 傳統(tǒng)MBR (LBA 0) 在GPT分區(qū)表的最開頭,處于兼容性考慮仍然存儲(chǔ)了一份傳統(tǒng)的MBR,用來(lái)防止不支持GPT的硬碟管理工具錯(cuò)誤識(shí)別并破壞硬碟中的數(shù)據(jù),這個(gè)MBR也叫做保護(hù)MBR。在支持從GPT啟動(dòng)的作業(yè)系統(tǒng)中,這里也用于存儲(chǔ)第一階段的啟動(dòng)代碼。在這個(gè)MBR中,只有一個(gè)標(biāo)識(shí)為0xEE的分區(qū),以此來(lái)表示這塊硬碟使用GPT分區(qū)表。不能識(shí)別GPT硬碟的作業(yè)系統(tǒng)通常會(huì)識(shí)別出一個(gè)未知類型的分區(qū),并且拒絕對(duì)硬碟進(jìn)行操作,除非用戶特別要求刪除這個(gè)分區(qū)。這就避免了意外刪除分區(qū)的危險(xiǎn)。另外,能夠識(shí)別GPT分區(qū)表的作業(yè)系統(tǒng)會(huì)檢查保護(hù)MBR中的分區(qū)表,如果分區(qū)類型不是0xEE或者M(jìn)BR分區(qū)表中有多個(gè)項(xiàng),也會(huì)拒絕對(duì)硬碟進(jìn)行操作。 在使用MBR/GPT混合分區(qū)表的硬碟中,這部分存儲(chǔ)了GPT分區(qū)表的一部分分區(qū)(通常是前四個(gè)分區(qū)),可以使不支持從GPT啟動(dòng)的作業(yè)系統(tǒng)從這個(gè)MBR啟動(dòng),啟動(dòng)后只能操作MBR分區(qū)表中的分區(qū)。如Boot Camp就是使用這種方式啟動(dòng)Windows。 分區(qū)表頭 (LBA 1) 分區(qū)表頭定義了硬碟的可用空間以及組成分區(qū)表的項(xiàng)的大小和數(shù)量。在使用64位Windows Server 2003的機(jī)器上,最多可以創(chuàng)建128個(gè)分區(qū),即分區(qū)表中保留了128個(gè)項(xiàng),其中每個(gè)都是128位元組。(EFI標(biāo)準(zhǔn)要求分區(qū)表最小要有16,384位元組,即128個(gè)分區(qū)項(xiàng)的大?。? 分區(qū)表頭還記錄了這塊硬碟的GUID,記錄了分區(qū)表頭本身的位置和大小(位置總是在LBA 1)以及備份分區(qū)表頭和分區(qū)表的位置和大?。ㄔ谟驳淖詈螅K€儲(chǔ)存著它本身和分區(qū)表的CRC32校驗(yàn)。固件、引導(dǎo)程式和作業(yè)系統(tǒng)在啟動(dòng)時(shí)可以根據(jù)這個(gè)校驗(yàn)值來(lái)判斷分區(qū)表是否出錯(cuò),如果出錯(cuò)了,可以使用軟體從硬碟最后的備份GPT中恢復(fù)整個(gè)分區(qū)表,如果備份GPT也校驗(yàn)錯(cuò)誤,硬碟將不可使用。所以GPT硬碟的分區(qū)表不可以直接使用16進(jìn)制編輯器修改。 主分區(qū)表和備份分區(qū)表的頭分別位于硬碟的第二個(gè)扇區(qū)(LBA 1)以及硬碟的最后一個(gè)扇區(qū)。備份分區(qū)表頭中的信息是關(guān)于備份分區(qū)表的。 分區(qū)表項(xiàng) (LBA 2–33) GPT分區(qū)表使用簡(jiǎn)單而直接的方式表示分區(qū)。一個(gè)分區(qū)表項(xiàng)的前16位元組是分區(qū)類型GUID。例如,EFI系統(tǒng)分區(qū)的GUID類型是{C12A7328-F81F-11D2-BA4B-00A0C93EC93B}。接下來(lái)的16位元組是該分區(qū)唯一的GUID(這個(gè)GUID指的是該分區(qū)本身,而之前的GUID指的是該分區(qū)的類型)。再接下來(lái)是分區(qū)起始和末尾的64位LBA編號(hào),以及分區(qū)的名字和屬性。
caht gpt全稱:Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介紹
chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序,于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型并通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。
ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通過(guò)人類自然對(duì)話方式進(jìn)行交互,還可以用于相對(duì)復(fù)雜的語(yǔ)言工作,包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問(wèn)答、自動(dòng)摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。
如:在自動(dòng)文本生成方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動(dòng)生成類似的文本(劇本、歌曲、企劃等),在自動(dòng)問(wèn)答方面,ChatGPT可以根據(jù)輸入的問(wèn)題自動(dòng)生成答案。還具有編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力。
在推廣期間,所有人可以免費(fèi)注冊(cè),并在登錄后免費(fèi)使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)與AI機(jī)器人對(duì)話。
ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章,并因其在許多知識(shí)領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注,證明了從前認(rèn)為不會(huì)被AI取代的知識(shí)型工作它也足以勝任,對(duì)于金融與白領(lǐng)人力市場(chǎng)的沖擊相當(dāng)大,但其事實(shí)準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷,
其基于意識(shí)形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后,OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個(gè)月后,用戶數(shù)量達(dá)到1億。
2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)
ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來(lái)提高模型的性能, 通過(guò)人類干預(yù)以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果,從而獲得更為逼真的結(jié)果。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下,模型被提供了這樣一些對(duì)話, 在對(duì)話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強(qiáng)化步驟中,人類訓(xùn)練員首先對(duì)模型在先前對(duì)話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評(píng)級(jí)。
這些級(jí)別用于創(chuàng)建“獎(jiǎng)勵(lì)模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。
這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化(trust region policy optimization)算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。
此外,OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。 允許用戶對(duì)他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對(duì)票;在投贊成票或反對(duì)票時(shí),他們還可以填寫一個(gè)帶有額外反饋的文本字段。
ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語(yǔ)言等各類知識(shí),如BBS和Python編程語(yǔ)言。
關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力的訓(xùn)練, 由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程,與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型一樣,只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。
你好朋友
ChatGPT(對(duì)話生成技術(shù))是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以根據(jù)輸入的文本,自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本輸出,它能夠模仿人類的對(duì)話行為,使機(jī)器能夠與人類進(jìn)行自然的對(duì)話。ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn),確實(shí)會(huì)對(duì)底層程序員的就業(yè)有一定的影響。由于它可以自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本輸出,傳統(tǒng)的底層程序員,尤其是一些編寫文本信息的底層程序員,將會(huì)受到一定程度的影響。同時(shí),ChatGPT技術(shù)也可以用來(lái)自動(dòng)生成文本,這將會(huì)對(duì)某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。然而,ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。它可以模仿人類的對(duì)話行為,但也有很多不足之處,尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此,底層程序員仍然有必要進(jìn)行校對(duì)、修改、編寫等工作,以保證文本的高質(zhì)量。但不會(huì)導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。自動(dòng)化技術(shù),包括人工智能,一直以來(lái)都在改變勞動(dòng)力市場(chǎng),導(dǎo)致一些工作被自動(dòng)化,而另一些工作需要更高級(jí)別的技能。因此, ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少,但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的工作機(jī)會(huì),例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。此外,人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級(jí)算法以及深入的人工智能知識(shí)才能構(gòu)建和實(shí)施。因此,即使在自動(dòng)化技術(shù)的影響下,仍然需要高級(jí)程序員來(lái)開發(fā)、部署和維護(hù)人工智能系統(tǒng)。因此, ChatGPT 的出現(xiàn)不會(huì)導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè),但可能對(duì)一些具體的工作造成影響,需要程序員通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來(lái)應(yīng)對(duì)這些變化。此外,ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不會(huì)導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。總而言之,ChatGPT技術(shù)確實(shí)會(huì)對(duì)底層程序員的就業(yè)有一定的影響,但是不會(huì)導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。底層程序員仍然需要運(yùn)用其他技能,進(jìn)行校對(duì)、一方面,ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù),減少他們花在這些任務(wù)上的時(shí)間,使他們有更多的時(shí)間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。另一方面,ChatGPT也可以為底層程序員提供支持,幫助他們快速解決問(wèn)題,使得項(xiàng)目的開發(fā)效率大大提升,為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。此外,借助ChatGPT,底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù),從而更好地掌握專業(yè)知識(shí),提高職業(yè)技能水平,為企業(yè)帶來(lái)更多的利益??傊珻hatGPT的出現(xiàn)不會(huì)導(dǎo)致底層程序員失業(yè),反而會(huì)給他們帶來(lái)更豐富的工作內(nèi)容。修改、編寫等工作。只有在把握好自身優(yōu)勢(shì),擁抱新技術(shù),才能讓底層程序員有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、文本摘要、問(wèn)答等自然語(yǔ)言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用,因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>
ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):
支持中文和英文,都可以問(wèn),它不是Siri這種機(jī)器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當(dāng)作真實(shí)的人來(lái)對(duì)話,可以讓它改進(jìn),支持上下文多輪對(duì)話,放心大膽的問(wèn),每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問(wèn)”等來(lái)追問(wèn),它會(huì)繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式,學(xué)會(huì)提問(wèn)題會(huì)越來(lái)越重要
網(wǎng)站名稱:智能聊天留學(xué)生計(jì)算機(jī)專業(yè) 出國(guó)留學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)
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