全球發(fā)達(dá)國家美、英、日、俄等均重視軍民融合技術(shù)，中國近年來也在大力推動軍民融合，既是強軍，也是富國的迫切需要，是促進(jìn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、建設(shè)創(chuàng)新型國家，實現(xiàn)由工業(yè)大國向工業(yè)強國轉(zhuǎn)變的迫切需要。北京時間7月7日，2016中國軍民大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇在南京召開，論壇上邀請到了眾多專家學(xué)者、行業(yè)專家以及優(yōu)秀企業(yè)代表，共同探討大數(shù)據(jù)分析在軍隊信息化建設(shè)中的重要作用，探討如何做好軍工領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)建設(shè)工作，探討大數(shù)據(jù)在軍工領(lǐng)域的價值和實踐意義。

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中國信息通信院研究院副主任兼大數(shù)據(jù)工作組組長魏凱

中國信息通信院研究院副主任兼大數(shù)據(jù)工作組組長魏凱在論壇上為參會者帶來《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)》的主題演講，以下是演講實錄。

魏凱：我今天給大家做一個分享，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展和我們國內(nèi)的一些情況。大概有幾個內(nèi)容，一個是我們先看一下，國際上大數(shù)據(jù)發(fā)展的走向，跟大家介紹全面的認(rèn)識，其實在2015年的時候，如果是民口的話，高科技公司都會看到這張圖，新型技術(shù)的曲線，如果在這個曲線上出現(xiàn)的技術(shù)，可能會受到這個產(chǎn)業(yè)界的高度的關(guān)注。

從2011年到2014年，Gartner公司每年都會發(fā)布這樣的一個曲線，大數(shù)據(jù)肯定會在這上面出現(xiàn)，但是正當(dāng)大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外炒的火熱的時候，2015年的時候，他已經(jīng)從這個曲線消失了，2015年的時候，Gartner把這個大數(shù)據(jù)從曲線中刪除。很多在2015年2016年準(zhǔn)備融資的企業(yè)，還找Gartner要理論，我們正準(zhǔn)備去賺一筆突然間你們又不炒了。為什么？Gartner工程師，也認(rèn)識到了這個問題，他們還專門寫了博客來回應(yīng)，為什么他們把大數(shù)據(jù)從曲線上刪除，他們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不是不熱了，不是已經(jīng)退燒了，而是成了一個新常態(tài)，不是一個炒作的話題，而是一個真正落地的工作。

在這個新型技術(shù)的觀察里頭，把很多與大數(shù)據(jù)有關(guān)的技術(shù)都列上了，比如說數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還有一些商業(yè)智能的新技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的平臺等等。其實他們與大數(shù)據(jù)相關(guān)，更落地的一些概念，一些工具已經(jīng)在企業(yè)里頭逐漸落地了，甚至大家現(xiàn)在可以看到，在軍方，我們都很關(guān)注，大數(shù)據(jù)在輔助戰(zhàn)場決策中的作用。

在2012年美國大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃中，美國國家戰(zhàn)略里很重要的一條就是（DAPA），美國國防部下面的高級研究計劃里頭，其實把大數(shù)據(jù)作為軍事領(lǐng)域一個很重要的方向。其中有很多項目，比如說有一個叫（X Data），這個項目是DAPA里頭，有知識決策和知識庫來支持單兵作戰(zhàn)，在現(xiàn)場的決策知識中，有很多新技術(shù)、新理念，已經(jīng)進(jìn)入到每個行業(yè)里，落地生根，其實也不是一個炒作的一個話題，而是真正在落地。

大數(shù)據(jù)其實是一個很大話題，它不光是一個技術(shù)的命題，它其實還有很多管理，很多商業(yè)模式的問題，其實第一個問題，大家在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來做業(yè)務(wù)的時候，其實很多企業(yè)都碰到的問題就是我的數(shù)據(jù)從哪兒來，這個是可能對于民口的企業(yè)最突出，軍口的企業(yè)可能也面臨著這個問題，數(shù)據(jù)來自不同的部門，整合的問題，從民口的情況來看，數(shù)據(jù)孤島在任何的公司任何的國家都是存在的。

這里頭我們看到一個趨勢，有很多公司想辦法用商業(yè)化的手段，打破數(shù)據(jù)孤島，這張圖是美國的商務(wù)部，F(xiàn)TC的他一個報告上的一張圖，他們認(rèn)為在美國正在形成一個產(chǎn)業(yè)，就是叫數(shù)據(jù)供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)，他們做數(shù)據(jù)供采集和交換交易的這些公司，他做什么事情，他其實是在社交網(wǎng)站，在線下的購物商場，在政府的數(shù)據(jù)開放的門戶上，去抓取各種各樣的數(shù)據(jù)來源，然后做整合，做分析，做關(guān)聯(lián)。把原來分散在各個角落的數(shù)據(jù)資源，變成一個可以用商品來提供給需要數(shù)據(jù)人，已經(jīng)很發(fā)達(dá)，這個后臺的數(shù)據(jù)交易，交換的市場，比如現(xiàn)在已經(jīng)形成了幾大數(shù)據(jù)來源。比如說聚焦NCTUE，他就是美國幾十家這個運營商成立數(shù)據(jù)交換的中心，形成了非常復(fù)雜的這個數(shù)據(jù)供應(yīng)的生態(tài)，這個我覺得是大數(shù)據(jù)時代很重要的一個。

因為我們現(xiàn)在處于一個數(shù)據(jù)極大豐富的時代，每個人的數(shù)據(jù)，每個企業(yè)的數(shù)據(jù)，單獨來看，增速很快，但是我們同時處在一個數(shù)據(jù)嚴(yán)重短缺的時代，每個公司，他在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時候，都覺得需要外部數(shù)據(jù)，獲取很難。我們是看到這樣一個趨勢，就是數(shù)據(jù)供應(yīng)，未來會形成一個單獨的產(chǎn)業(yè)，而且越來越大，這是第一個問題。

第二個觀點，技術(shù)創(chuàng)新是非常活躍的，待會兒會有中科院和生物工廠的幾位同事可能會講到技術(shù)創(chuàng)新的方面，從2000年左右到現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在短短這么幾年的時間里，它經(jīng)歷了很多代的技術(shù)變遷。

這樣底層的技術(shù)，這么多年一直在變化，之后一直在演進(jìn)，而且性能成熟度提升的非?？?。從原來的可能剛開始大數(shù)據(jù)技術(shù)，在企業(yè)里頭，其實是一個外圍的，第二平面的一個他的平臺，現(xiàn)在逐漸進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)，比如說很多銀行的放貸系統(tǒng)其實已經(jīng)把數(shù)據(jù)用到他信用評估里頭去了。很多的貸款其實不要信貸員去做評估而是一個通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)去做評估，來決策這個貸款地實際上進(jìn)入這樣一個狀態(tài)，那隨著底層技術(shù)的穩(wěn)定，成熟，給上面的應(yīng)用，給業(yè)務(wù)人員提供了很大的創(chuàng)新的空間。

比如說我們現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)，流分析，交互分析，慢慢地越來越多得應(yīng)用在企業(yè)里，這是底層技術(shù)的，我們有一個看法，共性技術(shù)沉淀，越來越完善。

第三個方面，就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，現(xiàn)在面臨著一個問題，大數(shù)據(jù)不管在金融、電信、醫(yī)療等等這些行業(yè)，它的應(yīng)用還沒有到產(chǎn)生價值的爆發(fā)點。我們認(rèn)為其實還處在非常初期的階段，美國也是這樣。所以在大數(shù)據(jù)的整個應(yīng)用中，還沒有到最高用戶，決策層的事業(yè)里，大家是一個嘗試性小試牛刀的階段。

我們在國內(nèi)的感覺也是一樣的，這些銀行，這些保險機構(gòu)，他們的大規(guī)模的大數(shù)據(jù)的采購。大規(guī)模的大數(shù)據(jù)部署，還正在嘗試中沒有很明顯的一個飛躍，未來應(yīng)用其實最關(guān)鍵，應(yīng)用要創(chuàng)造價值，應(yīng)用我們看到有兩個維度在演進(jìn)，一個維度是，他需要多元的數(shù)據(jù)，原來可能是我在數(shù)據(jù)庫上做分析那么未來可能數(shù)據(jù)倉庫，很多工業(yè)系統(tǒng)，連數(shù)據(jù)倉庫都沒建起立，這是把跨部門的內(nèi)部數(shù)據(jù)整合起來，未來還要把外部數(shù)據(jù)做整合，不僅要建內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉庫，還要建開放式的數(shù)據(jù)生態(tài)，調(diào)用外部的API去做一些決策。這是數(shù)據(jù)員的方向，還有一個是挖掘算法不斷的智能化，從現(xiàn)在我們只能做報表只能做歷史帳單的查詢，這是最簡單的應(yīng)用，到未來，可能會有一些預(yù)測性的，決策性的，比如說互聯(lián)網(wǎng)上，最成熟的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其實是市制競價廣告這類的，他不需要人決策，他是一個閉環(huán)的。但是在很多企業(yè)應(yīng)用里頭，其實沒有形成這一個智能的，自動的閉環(huán)這樣一個數(shù)據(jù)的應(yīng)用的系統(tǒng)，所以應(yīng)用的智能化水平，可能也是未來會逐步的提升，兩個角度，一個是數(shù)據(jù)越來越多，一個是算法學(xué)習(xí)智能。這是兩個途徑。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)上來看，我們觀察大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意思是什么，誰在做這個生意，有真正生意，大數(shù)據(jù)里頭有什么生意可以做呢，有人在2012年的時候，畫一張圖，大數(shù)據(jù)里頭有提供技術(shù)的，有提供數(shù)據(jù)分析工具的，有提供垂直行業(yè)的應(yīng)用的，2012年，可能大家看到已經(jīng)很多人在做了，這是國際上的一個趨勢可能很小，大家仔細(xì)看，看不出來，分辨率不高的話，看不出來。我的一個核心意思是想講這樣的問題從2012年到2016年，這個生態(tài)的演化速度非常的快，2012年這個環(huán)節(jié)，做大數(shù)據(jù)生意環(huán)節(jié)其實很少，有十來個不同分工的環(huán)節(jié)，到了2016年就非常的復(fù)雜，他的分工越來越細(xì)，越來越專業(yè)，比如我們在基礎(chǔ)設(shè)施這塊的有做私有云的解決方案的，有在公有云上做大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的在垂直行業(yè)里頭，他更進(jìn)一步的細(xì)分成了傳媒的，醫(yī)療的等等很多行業(yè)。整個生態(tài)不斷的在繁衍在細(xì)化，非常的活躍，這是國際上的一個情況。國內(nèi)也是這樣，稍候會有一個詳細(xì)的介紹。

為什么大家都很關(guān)注這個事情，特別是在國家層面上，美國政府在2012年出臺大數(shù)據(jù)行動戰(zhàn)略，歐盟在2014年出臺了一個文件叫打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新經(jīng)濟。歐盟未來可能希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動來給他創(chuàng)造很多價值，為什么大家都這么關(guān)注，為什么領(lǐng)導(dǎo)們這么看中大數(shù)據(jù)的這個技術(shù)，我們這里也是采集了各方面的分析。

其實從狹義來看，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)值，比如說賣軟件，賣硬件，賣服務(wù)，這個狹義的產(chǎn)值，其實是不大的，比如全球統(tǒng)計下來，這三塊的產(chǎn)值是300億，這是狹義的SAT的產(chǎn)業(yè)里頭的產(chǎn)值，大概300億美元左右，我們對中國的也是做了統(tǒng)計，大概一百億美元的量級，這個量級在整個的經(jīng)濟里頭，在整個信息產(chǎn)業(yè)里頭都算比較小的這樣一個規(guī)模。但是他的間接價值很大，有人把他做過比喻，就像蜜蜂和蜂蜜的產(chǎn)值關(guān)系一樣，如果大數(shù)據(jù)的直接產(chǎn)值，相當(dāng)于蜂蜜的一年的產(chǎn)值，比如說一年蜂蜜，可能有幾十億人民幣的產(chǎn)值，但是如果你要把蜜蜂的價值，衡量出來，他其實是很大的，他如果沒有蜜蜂，他的整個農(nóng)作物就崩潰了這個體系。大數(shù)據(jù)也是，他的間接價值是非常大，也很多算法估計這個，大數(shù)據(jù)對于GDP，對于工業(yè)，對于服務(wù)業(yè)的拉動。

在中國，我們的研究院和經(jīng)濟研究所做了一個分析，大概是0.6%到0.8%這樣一個水平。間接經(jīng)濟很大。各國非常重視。美國大家都有所了解，美國前幾年關(guān)注正面的，關(guān)注怎么來促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，他除了一系列政策，包括開放數(shù)據(jù)，包括孵化開源軟件，前天我們醫(yī)院跟美國夏威夷大學(xué)的一個教授在交流，他們在很重要的討論的一個問題就是，大數(shù)據(jù)可能會帶來歧視，比如大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)可能會嫌貧愛富。

大數(shù)據(jù)的廣告，可能會讓這個社會更加不公，這些是他們現(xiàn)在關(guān)注的人類終極價值的問題。美國，歐盟，英國，日本，他們都在把大數(shù)據(jù)作為一個很重要的話題在討論，正面的，負(fù)面的，落地的政策的，這些都在去關(guān)注一些法律的完善?？偟膩碚f，各國政府是非常重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我們國家的情況怎么樣，大家可到，我們這里大概對國內(nèi)的大數(shù)據(jù)的核心的產(chǎn)業(yè)的這些公司，做了一個梳理，大概分為三個環(huán)節(jié)，2016年大數(shù)據(jù)的圖譜做了一個簡化，我們大概分成三個環(huán)境，第一個環(huán)節(jié)就是有誰在做數(shù)據(jù)的供應(yīng)，數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)的交換，比如從數(shù)據(jù)供應(yīng)上，可能有很多的手里持有數(shù)據(jù)的人的作用，比如說運營商，銀行，航空公司，這些人，其實已經(jīng)開放了很多API來供大家調(diào)用，還有一些數(shù)據(jù)交易所，中游的有很多做平臺，做產(chǎn)品的人，像這里頭列到的，包括今天待會兒會講到的一些公司，在做發(fā)行版。

從上游來看，我們也面臨的問題，就是數(shù)據(jù)的供應(yīng)非常短缺，你看你們的客戶肯定都在說，你在給我做應(yīng)用的時候，最好能給我找到一些數(shù)據(jù)，但是政府?dāng)?shù)據(jù)，我們國家政府?dāng)?shù)據(jù)的供應(yīng)，其實是很滯后的，開放程度很低，那么有很多地方在實踐，這個其實我們認(rèn)為，開放數(shù)據(jù)在中國可能會存在非常大阻力，利益格局的問題，責(zé)權(quán)力的問題，政府在開數(shù)據(jù)的時候，它們沒有授權(quán)，另外一個是得不到很多的好處，其實是阻力很大，阻力大于動力，數(shù)據(jù)開放的事兒，有很多的問題，主要的問題其實是這個責(zé)任和權(quán)力的問題，還有就是數(shù)據(jù)交易所，我們國內(nèi)，幾乎每個月，都會成立一個數(shù)據(jù)交易所，你看現(xiàn)在，已經(jīng)公開已經(jīng)成立了也十幾個交易所，數(shù)據(jù)交易所其實非?；?，但實際上，他的成交，他的撮合，其實很不活躍的，因為大家還都有顧慮，對于數(shù)據(jù)交易平臺，承擔(dān)什么的責(zé)任義務(wù)，其實心理沒底，這個平臺是一個黑盒子，另外有數(shù)據(jù)的人，其實很難去做決定，把數(shù)據(jù)拿到上面去賣，他的利益，可能他衍生的問題，自己沒有保障。

所以說數(shù)據(jù)交易平臺，這個事情，其實在探索中，還是在等待這個制度的完善，模式的成熟，最重要的問題，其實是責(zé)權(quán)力，責(zé)權(quán)力不對等，導(dǎo)致一方面，黑市的數(shù)據(jù)交易很活躍。另外一方面，有數(shù)據(jù)的人，其實不敢拿出來跟人合作，他的紅線是不清晰的，什么數(shù)據(jù)可以交易什么數(shù)據(jù)不能交易。然后他的定價水平，其實是不足以來讓他做決定的。

比如說像一個地鐵，像公交一卡通的公司，他們的數(shù)據(jù)到底能夠值多少錢，誰也說不出這個價值來，他怎么來界定他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，其實在這里頭，責(zé)任非常不清晰的，還需要較長時間的探索。

在技術(shù)創(chuàng)新上面，我們可以看到在國際上有三個陣營，我們不知道認(rèn)同不認(rèn)同，有一批原創(chuàng)的，他們天天去發(fā)各種各樣的論文，比如在國際頂尖會議上去發(fā)一個論文，而且這個論文，其實不是停留在一個圖書館里頭的論文，他的論文，其實對產(chǎn)業(yè)界的影響力非常大，會孵化出很多新的項目，大家很多開源軟件，照著這些論文去實現(xiàn)，對產(chǎn)業(yè)界影響很大。整個來說，應(yīng)該是一個三大梯隊的狀況，有一批人，像谷歌，像美國的這些前沿的研究所。包括我們中國我們看到，計算所在前沿技術(shù)上，也貢獻(xiàn)越來越了。還有一類做開源軟件的。這類人，其實以開源社區(qū)為紐帶，把他們串起來，對業(yè)界貢獻(xiàn)也是非常大的。沒有開源軟件，其實大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展不起來。

第三個環(huán)節(jié)，我們很多的廠商。在把開源軟件轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品方面做了很多的貢獻(xiàn)，國內(nèi)的這些技術(shù)開發(fā)商，這些軟件平臺提供商，可能大部分我們感覺到，應(yīng)該處于第三個梯隊，就是產(chǎn)品供應(yīng)，其實對于前沿的技術(shù)方向引領(lǐng)，架構(gòu)的引領(lǐng)，其實還有待進(jìn)一的去努力，短期內(nèi)，很難改變這個格局，應(yīng)用方面，國內(nèi)到底情況怎么樣像剛才說的，行業(yè)應(yīng)用上沒有大規(guī)模的啟動，還是在兩端。兩端的迫切性非常高。一個是互聯(lián)網(wǎng)公司，自建，自用，他們的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，很早在部署。因為他們的廣告，他們的核心業(yè)務(wù)，其實就跑在大數(shù)據(jù)上，另外一段，是政府這一端。我們看到在公安、稅務(wù)，政府很多監(jiān)管部門，他們對大數(shù)據(jù)的項目的需求是非常強烈的，另外政府熱還有一個方向就是他要拉動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，所以兩頭非常熱。其他的行業(yè)，其實發(fā)展的水平參差不齊。

主要的狀況還是在用新技術(shù)，解決老問題，這是現(xiàn)在一個狀況我們大部分的企業(yè)，還是用新的數(shù)據(jù)分析。來做報表的查詢，在做詳單的分析，在做關(guān)聯(lián)的分析，其實這個是本來原有技術(shù)，某種程度說可以解決。但是只是性能成本，新的技術(shù)有很多優(yōu)勢，這個是平移大數(shù)據(jù)技術(shù)往老業(yè)務(wù)上平移，未來，可能很大的空間是在左邊，新的業(yè)務(wù)，一些化學(xué)反映，會產(chǎn)生更大的價值，這是一個方向，從區(qū)域上，大家可能來自全國不同的地方，那也形成了很多，各地也形成了自己的一些模式。比如說最火的貴陽，他們在各個方面探索非常前沿，還有上海，北京，他們自己有不同的模式，比如貴陽可能是你數(shù)據(jù)中心的基地為依托，來發(fā)展他的產(chǎn)業(yè)，中關(guān)村可能是他們的軟件產(chǎn)業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)本身就很發(fā)達(dá)，他們希望通過技術(shù)，大數(shù)據(jù)來形成一個新的聚集，不同的地方有不同的模式，總結(jié)起來，其實就是全球來看，這個大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為常態(tài)了。

“大數(shù)據(jù)”這三個字在未來可能會消失。但是數(shù)據(jù)的分析，高級分析，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交換流通，可能是會留下來，會持續(xù)很長時間去發(fā)展這個是不會變的。各個國家都在大力的支持它，技術(shù)快速的演進(jìn)，而且底層技術(shù)越來越成熟穩(wěn)定，我國國內(nèi)的情況，其實這個產(chǎn)業(yè)在快速的跟進(jìn)，那么各個行的探索，包括相關(guān)產(chǎn)業(yè)里頭的規(guī)則，包括數(shù)據(jù)流通的規(guī)則，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制訂，都在探索中，應(yīng)用可能也有待各位很也里頭的專家來一塊去推動，我的演講到這里，謝謝大家。

分享名稱：中國信息通信院研究院副主任兼大數(shù)據(jù)工作組組長魏凱：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)
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