小編給大家分享一下hive中正則表達(dá)式怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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hive中的正則表達(dá)式還是很強(qiáng)大的。數(shù)據(jù)工作者平時(shí)也離不開正則表達(dá)式。對此，特意做了個(gè)hive正則表達(dá)式的小結(jié)。所有代碼都經(jīng)過親測，正常運(yùn)行。

2.regexp_extract

語法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 
返回值: string 
說明：將字符串subject按照pattern正則表達(dá)式的規(guī)則拆分，返回index指定的字符。

hive> select regexp_extract('IloveYou','I(.*?)(You)',1) from test1 limit 1;
Total jobs = 1
。。。
Total MapReduce CPU Time Spent: 7 seconds 340 msec
ok
love
Time taken: 28.067 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive> select regexp_extract('IloveYou','I(.*?)(You)',2) from test1 limit 1;
You
hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1) from test1 limit 1;
I
hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',0) from test1 limit 1;
IloveYou

hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit 1;
Ilove

<h3 id="3regexpreplace" font-weight:300;line-height:1.1;color:#3F3F3F;font-size:2.15em;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;"> 3.regexp_replace

語法: regexp_replace(string A, string B, string C) 
返回值: string 
說明：將字符串A中的符合java正則表達(dá)式B的部分替換為C。注意，在有些情況下要使用轉(zhuǎn)義字符,類似oracle中的regexp_replace函數(shù)。

hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit 1;
Ilove
hive> select regexp_replace("IloveYou","You","lili") from test1 limit 1;
Ilovelili

以上是“hive中正則表達(dá)式怎么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

名稱欄目：hive中正則表達(dá)式怎么用
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