在過去這幾年，人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）一直是創(chuàng)業(yè)界兩個最熱門的流行語，但是它們的實際采用率卻比人們預(yù)期的要低得多。

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前Flipkart首席產(chǎn)品官（CPO）普尼特?索尼（Punit Soni）曾發(fā)推文道：“搞AI/ML的公司中90%從事的業(yè)務(wù)與AI/ML根本不沾邊?！彼a充道：“對于初創(chuàng)公司而言，這個比例可能高達99%?！?/p>

沒想到一名業(yè)內(nèi)老兵居然會如此大方地承認，他甚至開有自己的“人工智能”初創(chuàng)公司。但索尼承認，他去年自行創(chuàng)辦的醫(yī)療初創(chuàng)公司Robin.Ai在業(yè)務(wù)運營中并沒有使用大量的人工智能。他繼續(xù)說：“上面那番話同樣適用于Robin.Ai。GoRobin.Ai在真正配得上最后兩個字母（Ai）之前還有很長一段路要走。AI是個愿景，只是目前還沒有足夠的數(shù)據(jù)。”

索尼先行一步，指出了許多業(yè)內(nèi)人士一段時間以來一直在悄悄暗示的事實：初創(chuàng)公司在業(yè)務(wù)運營中使用人工智能的程度被嚴重夸大了。人工智能和機器學(xué)習(xí)被譽為是革命性技術(shù)，有望為公司企業(yè)創(chuàng)造巨大的價值，于是許多初創(chuàng)公司紛紛聲稱自己使用最先進的AI，因此獲得資金的青睞、贏得媒體的關(guān)注，受益匪淺。

但是常常不太可能從局外人的角度看清這些公司使用AI的程度。經(jīng)久不衰的笑話是，幾家初創(chuàng)公司僅僅使用基本的if-then循環(huán)語句，就冒充自己開發(fā)的產(chǎn)品是AI。

而其他人士則指出，人工智能和機器學(xué)習(xí)本身不是什么商業(yè)模式，而是為最終用戶提供更佳解決方案的一種方法，僅此而已。

AI的詆毀者并不來自創(chuàng)業(yè)界。印度IT巨頭印孚瑟斯（Infosys）的創(chuàng)始人納拉亞納?穆爾蒂（NarayanaMurthy）昨天表示，AI的影響常常被過度夸大了。他在一次會議上說：“自動化和人工智能只是一種手段?，F(xiàn)在炒作得太厲害了，至少在軟件服務(wù)領(lǐng)域是這樣?！?/p>

當然，由于人工智能和機器學(xué)習(xí)，近幾年已取得了一些驚人的進展。去年，谷歌公司DeepMind成功擊敗了全球圍棋界的頂尖高手；今年早些時候，卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)（CMU）的研究人員開發(fā)的一套AI系統(tǒng)成功擊敗了世界上最好的撲克玩家。機器學(xué)習(xí)已在某些面向用戶的產(chǎn)品中取得了一些非常好的效果：谷歌照片（Google Photos）將照片井然有序地分成日落照片和寵物照片，這很難不讓人敬畏。

但是這可能就是問題所在。人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大部分重要成果來自像谷歌和Facebook這些大型老牌公司，它們不僅擁有運行密集型機器學(xué)習(xí)任務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，還擁有聘請最優(yōu)秀的AI研究人員的雄厚財力。普通的初創(chuàng)公司通常不具備這兩個優(yōu)勢，這意味著實力較弱的公司并不總是很容易獲得有意義的AI成果。

但是這并沒有阻止大批的初創(chuàng)公司聲稱自己在從事尖端的AI和機器學(xué)習(xí)。當然，聲稱從事于這些領(lǐng)域不乏動因――那樣公司更容易籌集資金、獲得高估值。AI初創(chuàng)公司獲得的媒體關(guān)注度比從事不那么激動人心的領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司來得高。但是由于很少有AI初創(chuàng)公司推出突破性的產(chǎn)品（還沒有一家印度的AI初創(chuàng)公司大獲成功），人們對于這整個領(lǐng)域是否完全大肆炒作提出了質(zhì)疑。

網(wǎng)頁題目：搞AI/ML公司中90%從事的業(yè)務(wù)與AI/ML根本不沾邊
網(wǎng)頁URL：http://jinyejixie.com/article42/piec.html

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