import pandas as pdfrom pyecharts import WordCloud

wd=pd.read_csv("cp.csv",header=0)wd.head()

catename=[i[0]for i in wd[["關(guān)鍵詞"]].values]value=[int(i[0])for i in wd[["詞頻"]].values]wordcloud=WordCloud(width=1200,height=600)wordcloud.add("",catename,value,word_size_range=[10,100],shape='star')

filename = "wang.txt"mytext = open(filename).read()mytext

from wordcloud import WordCloud

mycloud = WordCloud().generate(mytext)mycloud

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文顯示mycloud = WordCloud(font_path = 'simsun.ttc', collocations=False).generate(mytext) #解決重復(fù)問題%config InlineBackend.figure_format='svg'#矢量圖顯示，解決圖片不清晰問題plt.imshow(mycloud)

plt.imshow(mycloud)plt.axis('off') #去除坐標軸plt.show()

from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport imageio
filename = "Python.txt"mytext = open(filename).read()
picture = imageio.imread('people.jpg')
mycloud = WordCloud(                background_color = 'white',  # 背景顏色                max_words = 20000,           # 最大詞數(shù)                mask = picture,              # 以該參數(shù)值作圖繪制詞云，width和height會被忽略                max_font_size = 30,          # 顯示字體的最大值                font_path = 'simsun.ttc',    # 解決顯示口字型亂碼問題                collocations=False,          # 避免詞重復(fù)               ).generate(mytext)
plt.imshow(mycloud)
plt.axis('off')
plt.savefig('new.jpg',dpi=1000,edgecolor='blue',transparent=True, bbox_inches='tight', quality=95)plt.show()