本篇內(nèi)容介紹了“如何使用GraphQL”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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Int:有符號 32 位整數(shù)。
Float:有符號雙精度浮點值。
String:UTF‐8 字符序列。
Boolean:true 或者 false。
ID:ID 標(biāo)量類型表示一個唯一標(biāo)識符,通常用以重新獲取對象或者作為緩存中的鍵。ID 類型使用和 String 一樣的方式序列化;然而將其定義為 ID 意味著并不需要人類可讀型。
代碼見gitee倉庫example
query 查詢
mutation 突變(理解為修改即可)
subscription 腳本
實現(xiàn)接口Coercing
添加注解@DgsScalar 示例
@DgsScalar(name = "Date") public class DateCoercing implements Coercing<date, string> { private static final String PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; @Override public String serialize(Object o) throws CoercingSerializeException { if (o instanceof Date && Objects.nonNull(o)) { Date date = (Date)o; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(PATTERN); return sdf.format(date); } return null; } @Override public Date parseValue(Object o) throws CoercingParseValueException { if (o instanceof Date && Objects.nonNull(o)) { return (Date)o; } else { throw new CoercingParseValueException("type is not date "); } } @Override public Date parseLiteral(Object o) throws CoercingParseLiteralException { if (o instanceof String && Objects.nonNull(o)) { DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(PATTERN); LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.parse(o.toString(), formatter); return Date.from(localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()); } return null; } } .graphql配置 type Show { title: String releaseYear: Int now: Date } scalar Date
postman訪問
當(dāng)兩個查詢名相同時會引發(fā)沖突,這時可以使用別名獲取不同的結(jié)果
{ zhangsan: hello(name: "張三"), lisi: hello(name: "李四") } 輸出: { "data": { "zhangsan": "hello:張三!", "lisi": "hello:李四!" } }
片段主要用于將多個相同的字段進(jìn)行封裝,我們在實際開發(fā)中會遇到返回結(jié)果中很多字段名名相同,使用==fragment==在.graphql文件中定義
{ golang: shows (title: "golang"){ ...showFields }, java: shows (title: "java"){ ...showFields } } # 定義片段 fragment showFields on Show { title releaseYear now } 輸出 { "data": { "golang": [ { "title": "golang", "releaseYear": 2009, "now": "2021-03-08 13:46:43" } ], "java": [ { "title": "java", "releaseYear": 1995, "now": "2021-03-08 13:46:43" } ] } }
上面的on后面的類型必須在.graphql文件中有定義
自定義address.graphqls
# 多個.graphqls定義需要使用這種方式 extend type Query { listAddress(id: Int): Address } extend type Mutation { addAddress(input: AddressInput): Int } type Address { id: Int street: String city: String country: String customerId: Int } input AddressInput { street: String city: String country: String customerId: Int }
自定義的其他的schema文件查詢需要使用type extend 具體類型
方式
mutation用于修改對象,dgs使用注意事項
@DgsData中的parentType="Mutation",field需要與schema中的保持一致
對象類型在java中定義的同時,需要在對應(yīng)的.graphqls文件中定義,類型是input
input AddressInput { street: String city: String country: String customerId: Int }
graphiql查詢頁面中的對象要放在變量中定義
查詢輸入框的示例 添加以對象格式傳參 mutation AddAddress($addAddress: AddressInput) { addAddress(input: $addAddress) } 修改的請求參數(shù)直接以參數(shù)形式傳遞 mutation UpdateAddress { updateAddress(id: 1, street: "鳳陽街道", city: "廣州") { id street city customerId } } query variables中的變量值 { "addAddress": { "street": "江海街道", "city": "廣州", "country": "中國", "customerId": 1 } }
變更中的多個字段(Multiple fields in mutations) 一個變更也能包含多個字段,一如查詢。查詢和變更之間名稱之外的一個重要區(qū)別是:
非變量定義方式
mutation AddAddress1 { addAddress(input: { street: "昌崗街道", city: "廣州", country: "中國", customerId: 1 }) } ![](https://gitee.com/sharehappy/figurebed/raw/master/md/img/2021/04/20210421183524.png)
查詢字段時,是并行執(zhí)行,而變更字段時,是線性執(zhí)行,一個接著一個。
上面我們主要是查詢,省略了query
關(guān)鍵字和查詢名稱,生產(chǎn)中加上這些可以減少代碼歧義
query Abc { hello(name: "zhangsan") } mutation AddAddress($addAddress: AddressInput) { addAddress(input: $addAddress) } mutation UpdateAddress { updateAddress(id: 1, street: "鳳陽街道", city: "廣州") { id street city customerId } }
操作類型可以是 query、mutation 或 subscription,描述你打算做什么類型的操作。操作類型是必需的,除非你使用查詢簡寫語法,在這種情況下,你無法為操作提供名稱或變量定義。
操作名稱是你的操作的有意義和明確的名稱。它僅在有多個操作的文檔中是必需的,但我們鼓勵使用它,因為它對于調(diào)試和服務(wù)器端日志記錄非常有用。 當(dāng)在你的網(wǎng)絡(luò)或是 GraphQL 服務(wù)器的日志中出現(xiàn)問題時,通過名稱來從你的代碼庫中找到一個查詢比嘗試去破譯內(nèi)容更加容易。 就把它想成你喜歡的程序語言中的函數(shù)名
前面都是基于多個參數(shù)查詢,為了擴展減少修改代碼,我們通常將多個參數(shù)封裝成對象。GraphQL 擁有一級方法將動態(tài)值提取到查詢之外,然后作為分離的字典傳進(jìn)去。這些動態(tài)值即稱為變量
使用變量之前,我們得做三件事:
使用 $variableName 替代查詢中的靜態(tài)值。
聲明 $variableName 為查詢接受的變量之一。
將 variableName: value 通過傳輸專用(通常是 JSON)的分離的變量字典中。
示例:
添加地址的變量 mutation AddAddress($addAddress: AddressInput) { addAddress(input: $addAddress) } 輸入框中的實際變量值 { "addAddress": { "street": "江海街道", "city": "廣州", "country": "中國", "customerId": 1 } }
變量定義看上去像是上述查詢中的 ($addAddress: AddressInput)。其工作方式跟類型語言中函數(shù)的參數(shù)定義一樣。它以列出所有變量,<font color="red">變量前綴必須為 $</font>,后跟其類型,本例中為 AddressInput。
所有聲明的變量都必須是標(biāo)量、枚舉型或者輸入對象類型。所以如果想要傳遞一個復(fù)雜對象到一個字段上,你必須知道服務(wù)器上其匹配的類型??梢詮腟chema頁面了解更多關(guān)于輸入對象類型的信息。
變量定義可以是可選的或者必要的。上例中,AddressInput 后并沒有 <font color="red">!</font>,因此其是可選的。但是如果你傳遞變量的字段要求非空參數(shù),那變量一定是必要的。
可以通過在查詢中的類型定義后面附帶默認(rèn)值的方式,將默認(rèn)值賦給變量。
query HeroNameAndFriends($episode: Episode = "JEDI") { hero(episode: $episode) { name friends { name } } }
當(dāng)所有變量都有默認(rèn)值的時候,你可以不傳變量直接調(diào)用查詢。如果任何變量作為變量字典的部分傳遞了,它將覆蓋其默認(rèn)值。
指令可以用來動態(tài)控制是否顯示某個字段,有些場景下我們可能需要使用對象的A屬性,一些場景不需要A屬性,可以使用指令控制
query movies($withDirector: Boolean!) { movies { title director @skip(if: $withDirector) actor @include (if: $withDirector) { name } actor { home } } } 變量 { "withDirector": false }
變量值為true 變量值為false 對于字段操作可以使用@skip
,如果對對象中的某些屬性操作可以使用@include
我們用了 GraphQL 中一種稱作指令的新特性。一個指令可以附著在字段或者片段包含的字段上,然后以任何服務(wù)端期待的方式來改變查詢的執(zhí)行。GraphQL 的核心規(guī)范包含兩個指令,其必須被任何規(guī)范兼容的 GraphQL 服務(wù)器實現(xiàn)所支持:
@include(if: Boolean) 僅在參數(shù)為 true 時,包含此字段。
@skip(if: Boolean) 如果參數(shù)為 true,跳過此字段。 指令在你不得不通過字符串操作來增減查詢的字段時解救你。服務(wù)端實現(xiàn)也可以定義新的指令來添加新的特性。
如果你查詢的字段返回的是接口或者聯(lián)合類型,那么你可能需要使用內(nèi)聯(lián)片段來取出下層具體類型的數(shù)據(jù):
/** * 根據(jù)枚舉類型不同獲取不同類型的結(jié)果,graphql中使用的是內(nèi)聯(lián)片段 * @param filter * @return */ @DgsData(parentType = "Query", field = "movieFilter") public List<movie> movieFilter(@InputArgument("filter")MovieType filter) { return initMovie(filter); } private List<movie> initMovie(MovieType movieType) { List<movie> movies = new ArrayList<>(); Actor actor1 = new Actor(); actor1.setHome("廣州"); actor1.setName("張三"); Actor actor2 = new Actor(); actor2.setHome("上海"); actor2.setName("李四"); if (movieType.equals(MovieType.Action) || movieType.equals(MovieType.All)) { movies.add(new ActionMovie("Crouching Tiger", null, 0, actor1)); movies.add(new ActionMovie("Black hawk down", null, 10, actor1)); } if (movieType.equals(MovieType.Scary) || movieType.equals(MovieType.All)) { movies.add(new ScaryMovie("American Horror Story", null, true, 10, actor2)); movies.add(new ScaryMovie("Love Death + Robots", null, false, 4, actor2)); } return movies; }
schema
# 定義枚舉 enum MovieType { Scary Action All } type Query { movieFilter(filter: MovieType): [Movie] } graphiql查詢
某些情況下,你并不知道你將從 GraphQL 服務(wù)獲得什么類型,這時候你就需要一些方法在客戶端來決定如何處理這些數(shù)據(jù)。GraphQL 允許你在查詢的任何位置請求 __typename,一個元字段,以獲得那個位置的對象類型名稱
枚舉類型是一種特殊的標(biāo)量,它限制在一個特殊的可選值集合內(nèi)。
驗證這個類型的任何參數(shù)是可選值的的某一個
與類型系統(tǒng)溝通,一個字段總是一個有限值集合的其中一個值。
enum Episode { NEWHOPE EMPIRE JEDI }
跟許多類型系統(tǒng)一樣,GraphQL 支持接口。一個接口是一個抽象類型,它包含某些字段,而對象類型必須包含這些字段,才能算實現(xiàn)了這個接口。
interface Movie { title: String director: String actor: Actor } type ScaryMovie implements Movie { title: String director: String gory: Boolean scareFactor: Int actor: Actor } type ActionMovie implements Movie { title: String director: String nrOfExplosions: Int actor: Actor }
聯(lián)合類型和接口十分相似,但是它并不指定類型之間的任何共同字段。
union MovieResult = ScaryMovie | ActionMovie
在我們的schema中,任何返回一個 MovieResult 類型的地方,都可能得到一個 ScaryMovie、ActionMovie p。注意,聯(lián)合類型的成員需要是具體對象類型;你不能使用接口或者其他聯(lián)合類型來創(chuàng)造一個聯(lián)合類型。
這時候,如果你需要查詢一個返回 SearchResult 聯(lián)合類型的字段,那么你得使用條件片段才能查詢?nèi)我庾侄巍?/p>
schema # union 聯(lián)合類型 movieFilter(filter: MovieType): [MovieResult] 查詢 query Movie($filter: MovieType!) { movieFilter(filter: $filter) { __typename ... on ScaryMovie { scareFactor title director actor { name home } } ... on ActionMovie { nrOfExplosions title director actor { name home } } } }
聯(lián)合類型可以理解為根據(jù)不同的參數(shù)返回不同類型數(shù)據(jù)的組合,與接口稍有不同,可以對比schema和查詢結(jié)果
實現(xiàn)instrumentation接口或者繼承SimpleInstrumentation可以進(jìn)行日志、權(quán)限處理,類似spring中的aop
@Configuration public class GraphQLConfig { @Bean @Primary public Instrumentation instrumentation() { Instrumentation instrumentation = new ChainedInstrumentation(new TracingInstrumentation(), new CustomInstrumentation()); return instrumentation; } }
加@Primary是由于DgsAutoConfiguration.kt中有對應(yīng)的bean注入了
graphql中的分頁只能知道是否還有下一頁數(shù)據(jù),不能獲取總量和當(dāng)前頁,這種結(jié)果可以結(jié)合dataLoader緩存根據(jù)條件查詢滾動翻頁 schema.graphqls
### 分頁相關(guān) type AddressConnection { edges: [AddressEdge] pageInfo: PageInfo } type AddressEdge { cursor: String node: Address } type PageInfo { hasPreviousPage: Boolean! hasNextPage: Boolean! }
/** * 分頁查詢 * @param environment * @param customerId 查詢條件 * @param first 后面的的多少條結(jié)果 * @param after 每條數(shù)據(jù)都有游標(biāo),當(dāng)前游標(biāo)后的幾條數(shù)據(jù) 與first配合使用,null則從第一條開始 * @param last 前面多少條數(shù)據(jù) * @param before 當(dāng)前游標(biāo)前的幾條數(shù)據(jù) 與last配合使用,null則從最后一條開始 * @return */ @DgsData(parentType = "Query", field = "pageAddress") public Connection<address> pageAddress(DataFetchingEnvironment environment, @InputArgument("customerId")Integer customerId, @InputArgument("first")Integer first, @InputArgument("after")String after, @InputArgument("last")Integer last, @InputArgument("before")String before) { List<address> addressList = addressMapper.selectList(Wrappers.<address>lambdaQuery().eq(Address::getCustomerId, customerId)); return new SimpleListConnection(addressList).get(environment); }
“如何使用GraphQL”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
新聞標(biāo)題:如何使用GraphQL
當(dāng)前路徑:http://jinyejixie.com/article42/iehiec.html
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