Mysql數(shù)據(jù)庫中，事務(wù)是指什么？如何使用該功能？

MySQL 事務(wù)

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶提供服務(wù)項目涵蓋了網(wǎng)頁視覺設(shè)計、VI標志設(shè)計、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站程序開發(fā)、HTML5響應(yīng)式成都網(wǎng)站建設(shè)、手機網(wǎng)站制作、微商城、網(wǎng)站托管及成都網(wǎng)站維護、WEB系統(tǒng)開發(fā)、域名注冊、國內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計、前端、后端三個建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測試的建站服務(wù)標準。已經(jīng)為衛(wèi)生間隔斷行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站營銷服務(wù)。

什么是事務(wù)？

MySQL 事務(wù)主要用于處理操作量大，復雜度高的數(shù)據(jù)。比如說，在人員管理系統(tǒng)中，你刪除一個人員，你既需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關(guān)的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數(shù)據(jù)庫操作語句就構(gòu)成一個事務(wù)！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)庫或表才支持事務(wù)。

事務(wù)處理可以用來維護數(shù)據(jù)庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

事務(wù)用來管理 insert,update,delete 語句

一般來說，事務(wù)是必須滿足4個條件（ACID）：原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、持久性（Durability）。

原子性：一個事務(wù)（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不會結(jié)束在中間某個環(huán)節(jié)。事務(wù)在執(zhí)行過程中發(fā)生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務(wù)開始前的狀態(tài)，就像這個事務(wù)從來沒有執(zhí)行過一樣。

一致性：在事務(wù)開始之前和事務(wù)結(jié)束以后，數(shù)據(jù)庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預(yù)設(shè)規(guī)則，這包含資料的精確度、串聯(lián)性以及后續(xù)數(shù)據(jù)庫可以自發(fā)性地完成預(yù)定的工作。

隔離性：數(shù)據(jù)庫允許多個并發(fā)事務(wù)同時對其數(shù)據(jù)進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時由于交叉執(zhí)行而導致數(shù)據(jù)的不一致。事務(wù)隔離分為不同級別，包括讀未提交（Read uncommitted）、讀提交（read committed）、可重復讀（repeatable read）和串行化（Serializable）。

持久性：事務(wù)處理結(jié)束后，對數(shù)據(jù)的修改就是永久的，即便系統(tǒng)故障也不會丟失。

在 MySQL 命令行的默認設(shè)置下，事務(wù)都是自動提交的，即執(zhí)行 SQL 語句后就會馬上執(zhí)行 COMMIT 操作。因此要顯式地開啟一個事務(wù)務(wù)須使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者執(zhí)行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用來禁止使用當前會話的自動提交。

from 樹懶學堂 - 一站式數(shù)據(jù)知識平臺

簡介mysql之mysql語句執(zhí)行流程

1.一條查詢語句如何執(zhí)行？

2.一條更新語句如何執(zhí)行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是寫緩沖

5.寫緩沖一定好嗎？

6.什么情況會引發(fā)刷臟頁

關(guān)于一條mysql查詢語句在mysql中的執(zhí)行流程

如select name from test where id=10;

1.連接器---先與mysql服務(wù)端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回 （查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對一個表的更新，這個表上所有的查詢緩存都會被清空。）

2.分析器---詞法分析告訴服務(wù)端你要干什么（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語法錯誤在這塊暴露 )

3.優(yōu)化器---服務(wù)端會思考該怎么執(zhí)行最優(yōu)(索引的選擇)

4.執(zhí)行器---檢查用戶對庫對表的權(quán)限

5.存儲引擎--存儲數(shù)據(jù)，提供讀寫接口

以update a set name=1 where id=1;

主要區(qū)別在于在查詢到數(shù)據(jù)之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會進行日志的兩階段提交:

1.開啟事務(wù)，寫入redolog（innodb引擎特有），并更新內(nèi)存

3.寫入binlog，提交事務(wù)，commit

我們知道m(xù)ysql數(shù)據(jù)存儲包含內(nèi)存與磁盤兩個部分，innodb是按數(shù)據(jù)頁(通常為16k)從磁盤讀取到內(nèi)存中的(剩余操作在內(nèi)存中執(zhí)行)，當要更新數(shù)據(jù)時，若目標數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁剛好在內(nèi)存中，則直接更新。不在呢？

將這個更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會記錄這個change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數(shù)據(jù)時，再執(zhí)行這些操作，改變數(shù)據(jù)(稱為合并操作記錄稱為merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介紹兩個概念

因為redolog是環(huán)形日志，當redolog寫滿時，就需要“擦掉”開頭的一部分數(shù)據(jù)來達到循環(huán)寫，這里的擦掉指，指將redolog日志的checkpoint位置從 CP推進到CP‘ ，同時將兩點之間的臟頁刷到磁盤上(flush操作)，此時系統(tǒng)要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）

1.系統(tǒng)內(nèi)存不足。當要讀取新的內(nèi)存頁時就要淘汰一些數(shù)據(jù)頁，如果淘汰的正好是臟頁，就要執(zhí)行一次flush操作

2.Mysql認為系統(tǒng)處于“空閑狀態(tài)”

3.正常關(guān)閉Mysql

上述后兩者場景(系統(tǒng)空閑和正常關(guān)閉)對于性能都沒太大影響。

當為第一種redolog寫滿時，系統(tǒng)無法執(zhí)行更新操作，所有操作都會堵塞

當為第二種內(nèi)存不夠用時，如果淘汰臟頁太多，影響mysql響應(yīng)時間

后兩者刷臟頁會影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁控制策略，可以從以下幾個設(shè)置項考慮

1.設(shè)置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機的IO能力

MYSQL使用基礎(chǔ)、進階分享

MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復制到表1中，但 不能復制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個VALUES ：

不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認一一對應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當數(shù)據(jù)很大，上百萬的時候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個表之間有交集且要用到兩個表的數(shù)據(jù)時，可以使用內(nèi)連接查詢。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個查詢結(jié)果作為另一個查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實現(xiàn)一些級聯(lián)操作。

對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個字段，當做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因為MySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無法更新或刪除數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那么組合查詢的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數(shù)。

默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個 ORDER BY 子句，并且必須位于語句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見: MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當于設(shè)置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下

一般的使用格式如下:

開啟事務(wù)時, 默認加鎖

根據(jù)類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器實現(xiàn)，行鎖由存儲引擎實現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行

InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會引發(fā)上面這些問題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認隔離級別（可重復讀）

查看當前會話隔離級別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會從主節(jié)點同步到從節(jié)點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業(yè)務(wù)層面實現(xiàn) , 寫數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點或從節(jié)點上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎(chǔ)上將一個節(jié)點存放多個值, 實現(xiàn)的, 降低了樹的高度, 每個節(jié)點都存放索引及對應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點是遞增的

而B+樹在B樹的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點存放 子節(jié)點的開始的索引, 葉子節(jié)點存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節(jié)點存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹葉子節(jié)點存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個列組成一個索引, 語法:

由于聯(lián)合索引的B+樹的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會全表掃描

如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個字段，那么索引 不會失效 ， 反之索引失效 。

這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那么不會走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值范圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

如何開啟mysql的事務(wù)支持

看你是什么事務(wù)，jdbc事務(wù)，還是分布式事務(wù)，還是容器事務(wù)

1，編程式事務(wù)管理（jdbc的事務(wù)是綁定在connection上的）

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自動提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手動提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2，聲明式事務(wù)

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代碼，開啟事務(wù)

!-- 聲明式事務(wù)控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要開啟事務(wù)的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再類里和方法里面添加事務(wù)注解0~0");

throw new IOException();

}

直接調(diào)用接口方法就好

分布式事務(wù)處理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的話，

1.可以直接使用spring+atomikos框架進行管理

參考：

就不貼測試代碼了，自己看著配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）進行分布式事務(wù)管理（測試代碼如下）

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事務(wù)處理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//獲得事務(wù)管理對象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//獲取兩個數(shù)據(jù)庫

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//開啟事務(wù)

userts.begin();

//sql語句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我減1");

//執(zhí)行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事務(wù)提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

網(wǎng)站名稱：mysql怎么開啟事務(wù),mysql查詢需要開啟事務(wù)嗎
當前鏈接：http://jinyejixie.com/article42/hsiohc.html

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