python題目：要求用遞歸、遞推和Lambda三種方式編寫(xiě)power(n,x)函數(shù)。

lambda不好寫(xiě)，寫(xiě)了前兩個(gè)，把-2改為-7，改成-7后，我試過(guò)x必須大于4。-2時(shí)x可以從1開(kāi)始

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#遞歸

def?power(n,?x):

if?abs(1/pow(n,?x))abs(pow(10,?-2)):

return?0#回歸條件

else:

m?=?n?+?1#遞歸因子

if(n%2==1):

return?1/pow(n,?x)+power(m,?x)#求和奇正

else:

return?-1/pow(n,?x)+power(m,?x)#求和偶負(fù)

def?power2(n,?x):

sum?=?0

while(1/pow(n,x)abs(pow(10,?-2))):

if?(n?%?2?==?1):

sum+=?1?/?pow(n,?x)

else:

sum+=-1?/?pow(n,?x)

n?+=?1??#?遞增

return?sum

if?__name__?==?"__main__":

x?=?input("請(qǐng)輸入冪數(shù)")

x?=?int(x)

n?=?1

sum?=?power(n,?x)

print(sum)

n=1

sum?=?power2(n,?x)

print(sum)

python遞歸算法經(jīng)典實(shí)例有哪些？

程序調(diào)用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中廣泛應(yīng)用。 一個(gè)過(guò)程或函數(shù)在其定義或說(shuō)明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法。

它通常把一個(gè)大型復(fù)雜的問(wèn)題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問(wèn)題相似的規(guī)模較小的問(wèn)題來(lái)求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過(guò)程所需要的多次重復(fù)計(jì)算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在于用有限的語(yǔ)句來(lái)定義對(duì)象的無(wú)限集合。一般來(lái)說(shuō)，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進(jìn)段和遞歸返回段。當(dāng)邊界條件不滿足時(shí)，遞歸前進(jìn)；當(dāng)邊界條件滿足時(shí)，遞歸返回。

Python

是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對(duì)象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強(qiáng)源代碼的復(fù)用性。Python支持重載運(yùn)算符和動(dòng)態(tài)類型。相對(duì)于Lisp這種傳統(tǒng)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，Python對(duì)函數(shù)式設(shè)計(jì)只提供了有限的支持。有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經(jīng)考驗(yàn)的函數(shù)式程序設(shè)計(jì)工具。

Python算法-爬樓梯與遞歸函數(shù)

可以看出來(lái)的是，該題可以用斐波那契數(shù)列解決。

樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來(lái)的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

這是遞歸寫(xiě)法，但是會(huì)導(dǎo)致棧溢出。在計(jì)算機(jī)中，函數(shù)的調(diào)用是通過(guò)棧進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，如果遞歸調(diào)用的次數(shù)過(guò)多，就會(huì)導(dǎo)致棧溢出。

針對(duì)這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數(shù)。

將遞歸進(jìn)行改寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)循環(huán)就不會(huì)導(dǎo)致棧溢出

網(wǎng)站標(biāo)題：python遞歸函數(shù)題庫(kù),python遞歸題目
文章網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article42/hsegec.html

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