mysql向表中插入兩萬(wàn)條數(shù)據(jù)，怎么插入效率更高，速度更快些？

$sql?=?"INSERT?INTO?`TABLE`(name,password)?VALUES

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('張三','123'),

('李四','123'),

('王五','123'),

('趙六','123'),

('田七','123')........";

安照上面的方式插入數(shù)據(jù)庫(kù)是效率更高，速度更快

望采納 Thx

mysql怎么快速插入大量數(shù)據(jù)

通過(guò)導(dǎo)入文件的方式插入，文件可以用其他方式先生成，比如使用java，來(lái)生成data1.txt，然后使用下面的sql語(yǔ)句：

load data local infile 'd:/data1.txt' replace into table hk_acinfo lines terminated by '\\r\\n'

使用這個(gè)方法，我插入過(guò)1千萬(wàn)以上的數(shù)據(jù)，如果沒有網(wǎng)絡(luò)影響的話，每秒1M+/s的速度寫入，很快的

mysql 如何加快存儲(chǔ)過(guò)程插入數(shù)據(jù)速度

1 索引可以先去了 這樣會(huì)快點(diǎn) 插入完畢之后再重建索引

2 不要1個(gè)insert一條數(shù)據(jù) 可以一條長(zhǎng)長(zhǎng)的insert 里面包含1000條數(shù)據(jù) 做一次插入操作，這樣快很多

我現(xiàn)在用insert到mysql為什么速度只有30條/s?怎樣提高插入的速度？著急啊

mysql5的手冊(cè)中提到，插入一條記錄，所需的時(shí)間比例大概是：

連接：(3)

發(fā)送查詢給服務(wù)器：(2)

分析查詢：(2)

插入記錄：（1x記錄大?。?/p>

插入索引：（1x索引）

關(guān)閉：(1)

并且表的大小以logN（B樹）的速度減慢索引的插入，因此提高插入速度的方法大概有以下7種：

一個(gè)insert語(yǔ)句包含多個(gè)value值；

使用insert delayed方法；

使用insert into ...values(select ...from)，即select的同時(shí)執(zhí)行insert；

使用load data infile；

先禁掉索引，插入后再創(chuàng)建索引；

寫鎖表，插入，解鎖。原因是索引緩存區(qū)僅在所有insert語(yǔ)句完成后才刷新到磁盤上一次；

增加key_buffer_size值來(lái)擴(kuò)大鍵高速緩沖區(qū)。

怎么提高M(jìn)ysql執(zhí)行sql導(dǎo)入的速度

你好，

linux如下設(shè)置內(nèi)存盤：mount -t ramfs none /ram默認(rèn)使用內(nèi)存一半如果內(nèi)存不夠大，系統(tǒng)有多個(gè)硬盤，則把mysql應(yīng)用程序和data目錄分開到不同硬盤上。2、mysql的表設(shè)置為myiasm，比同等條件下的innodb能快20倍以上3、導(dǎo)入完成以后才創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)索引4、導(dǎo)入完成以后根據(jù)需要轉(zhuǎn)換為其他engine，比如innodb5、多條數(shù)據(jù)插入一個(gè)表，可以使用多記錄方式：insert into tablename values('xxx','xxx'),('yyy','yyy')...;6、如果多個(gè)mysql執(zhí)行導(dǎo)入，可以使用delayedinsert delayed into tablename values('sss','ssss');7、大文件sql文件可以用split分成多份再導(dǎo)8、同等條件下，redhat比ubuntu強(qiáng)很多（幾乎肯定）

希望回答對(duì)您有幫助.

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù)很慢，咋回事

如果原表很大，插入數(shù)據(jù)會(huì)非常慢，建議插入到臨時(shí)表，然后用一個(gè)語(yǔ)句（INSERT

INTO

XXX

SELECT

*

FTOM

TMPXXX）把數(shù)據(jù)插入，這樣速度會(huì)快一點(diǎn)，如果想更快，需要減少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前刪除索引，插入后重新建立。

分享名稱：mysql怎么插入速度,mysql速度快嗎
文章分享：http://jinyejixie.com/article42/hseehc.html

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