#導(dǎo)入隨機(jī)數(shù)模塊
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import random
#定義一個(gè)空的數(shù)組,用作取樣表
reList = []
#為取樣表賦值,1~100
for i in range(1,101):
reList.append(i)
#使用sample方法,取3個(gè)隨機(jī)數(shù)
res = random.sample(reList,k=3)
print("三個(gè)隨機(jī)數(shù)是:{}".format(res))
答:
Python當(dāng)中的random函數(shù),生成一個(gè)在[0,1)范圍之內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù);
Python當(dāng)中的隨機(jī)數(shù)模塊都屬于random模塊,其中還有很多其他類型的隨機(jī)數(shù)函數(shù)。比如randint,uniform等,在如下的代碼當(dāng)中給出了注釋;
最后兩次運(yùn)行結(jié)果如下所示。
代碼如下:
def even_sum(num):
result = 0
for i in range(1,num + 1):
if i % 2 == 0:
result+= i
return result
print(even_sum(100))更簡便的方法是使用列表推導(dǎo) 一行代碼就行:print(sum([i for i in range(0,101,2 )]))
1、可以使用while函數(shù),對隨機(jī)進(jìn)行循環(huán)
2、直接在隨機(jī)數(shù)中去掉170這個(gè)值
擴(kuò)展資料:
除了randint,random模塊中比較常用的方法還有:
1、random.random()
生成一個(gè)0到1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù),包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0)。
2、random.uniform(a, b)
生成a、b之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。不過與randint不同的是,a、b無需是整數(shù),也不用考慮大小。
random.uniform(2.2, 6)
random.uniform(6,2.2)
這兩種參數(shù)都是可行的。
3、random.choice(seq)
從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素。seq需要是一個(gè)序列,比如list、元組、字符串。
random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list
random.choice('hello') #字符串
random.choice((1, 2, 3)) #元組
都是可行的用法。
從已有數(shù)組中提取隨機(jī)數(shù)組
要求:從兩個(gè)不同數(shù)組中隨機(jī)抽取數(shù)組,用到函數(shù)np.random.choice
import numpy as np
hyper=[1,2,5,8,9,12,13,14,17,19]
noh=[3,4,6,7,10,11,15,16,18,20]
#h:n 2:2
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[0],l1[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l2[0],l1[1],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l1[0],l1[1],l2[0],l2[1]]
print(ll)
l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)
l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)
ll=[l2[1],l2[0],l1[0],l1[1]]
print(ll)
分享題目:python抽數(shù)函數(shù)代碼 python數(shù)據(jù)抽取
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