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python抽數(shù)函數(shù)代碼 python數(shù)據(jù)抽取

如何用python編寫一個(gè)從隨機(jī)數(shù)表1~100中抽取三個(gè)樣本的隨機(jī)數(shù)程序?

#導(dǎo)入隨機(jī)數(shù)模塊

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import random

#定義一個(gè)空的數(shù)組,用作取樣表

reList = []

#為取樣表賦值,1~100

for i in range(1,101):

reList.append(i)

#使用sample方法,取3個(gè)隨機(jī)數(shù)

res = random.sample(reList,k=3)

print("三個(gè)隨機(jī)數(shù)是:{}".format(res))

python中random隨機(jī)整數(shù)的取值范圍

答:

Python當(dāng)中的random函數(shù),生成一個(gè)在[0,1)范圍之內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù);

Python當(dāng)中的隨機(jī)數(shù)模塊都屬于random模塊,其中還有很多其他類型的隨機(jī)數(shù)函數(shù)。比如randint,uniform等,在如下的代碼當(dāng)中給出了注釋;

最后兩次運(yùn)行結(jié)果如下所示。

使用range函數(shù),獲得1到100之間(含100)全部偶數(shù)的代碼是?

代碼如下:

def even_sum(num):

result = 0

for i in range(1,num + 1):

if i % 2 == 0:

result+= i

return result

print(even_sum(100))更簡便的方法是使用列表推導(dǎo) 一行代碼就行:print(sum([i for i in range(0,101,2 )]))

Python中,我想得到1~255隨機(jī)整數(shù),用rand.randint(1,255),但不想讓里面170這個(gè)數(shù)出現(xiàn),怎么寫呢?

1、可以使用while函數(shù),對隨機(jī)進(jìn)行循環(huán)

2、直接在隨機(jī)數(shù)中去掉170這個(gè)值

擴(kuò)展資料:

除了randint,random模塊中比較常用的方法還有:

1、random.random()

生成一個(gè)0到1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù),包括0但不包括1,也就是[0.0, 1.0)。

2、random.uniform(a, b)

生成a、b之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。不過與randint不同的是,a、b無需是整數(shù),也不用考慮大小。

random.uniform(2.2, 6)

random.uniform(6,2.2)

這兩種參數(shù)都是可行的。

3、random.choice(seq)

從序列中隨機(jī)選取一個(gè)元素。seq需要是一個(gè)序列,比如list、元組、字符串。

random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice((1, 2, 3)) #元組

都是可行的用法。

python生成隨機(jī)數(shù)組

從已有數(shù)組中提取隨機(jī)數(shù)組

要求:從兩個(gè)不同數(shù)組中隨機(jī)抽取數(shù)組,用到函數(shù)np.random.choice

import numpy as np

hyper=[1,2,5,8,9,12,13,14,17,19]

noh=[3,4,6,7,10,11,15,16,18,20]

#h:n 2:2

l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)

l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)

ll=[l2[0],l1[0],l1[1],l2[1]]

print(ll)

l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)

l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)

ll=[l1[0],l2[0],l1[1],l2[1]]

print(ll)

l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)

l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)

ll=[l1[0],l1[1],l2[0],l2[1]]

print(ll)

l1=np.random.choice(hyper,2,replace=False)

l2=np.random.choice(noh,2,replace=False)

ll=[l2[1],l2[0],l1[0],l1[1]]

print(ll)

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