小編給大家分享一下有關(guān)Python的編程技巧有哪些,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的山西網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!1. 原地交換兩個(gè)數(shù)字
Python 提供了一個(gè)直觀的在一行代碼中賦值與交換(變量值)的方法,請(qǐng)參見(jiàn)下面的示例:
x,y= 10,20 print(x,y) x,y= y,x print(x,y) #1 (10, 20) #2 (20, 10)
賦值的右側(cè)形成了一個(gè)新的元組,左側(cè)立即解析(unpack)那個(gè)(未被引用的)元組到變量 <a> 和 <b>。
一旦賦值完成,新的元組變成了未被引用狀態(tài)并且被標(biāo)記為可被垃圾回收,最終也完成了變量的交換。
2. 鏈狀比較操作符
比較操作符的聚合是另一個(gè)有時(shí)很方便的技巧:
n= 10 result= 1< n< 20 print(result) # True result= 1> n<= 9 print(result) # False
3. 使用三元操作符來(lái)進(jìn)行條件賦值
三元操作符是 if-else 語(yǔ)句也就是條件操作符的一個(gè)快捷方式:
[表達(dá)式為真的返回值] if [表達(dá)式] else [表達(dá)式為假的返回值]
這里給出幾個(gè)你可以用來(lái)使代碼緊湊簡(jiǎn)潔的例子。下面的語(yǔ)句是說(shuō)“如果 y 是 9,給 x 賦值 10,不然賦值為 20”。如果需要的話我們也可以延長(zhǎng)這條操作鏈。
x = 10 if (y == 9) else 20
同樣地,我們可以對(duì)類(lèi)做這種操作:
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子里 classA 與 classB 是兩個(gè)類(lèi),其中一個(gè)類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)會(huì)被調(diào)用。
下面是另一個(gè)多個(gè)條件表達(dá)式鏈接起來(lái)用以計(jì)算最小值的例子:
def small(a,b,c): returnaifa<= banda<= celse(bifb<= aandb<= celsec) print(small(1,0,1)) print(small(1,2,2)) print(small(2,2,3)) print(small(5,4,3)) #Output #0 #1 #2 #3
我們甚至可以在列表推導(dǎo)中使用三元運(yùn)算符:
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)] #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
4. 多行字符串
基本的方式是使用源于 C 語(yǔ)言的反斜杠:
multiStr= “select * from multi_row where row_id < 5” print(multiStr) # select * from multi_row where row_id < 5
另一個(gè)技巧是使用三引號(hào):
multiStr= “””select * from multi_row where row_id < 5″”” print(multiStr) #select * from multi_row #where row_id < 5
上面方法共有的問(wèn)題是缺少合適的縮進(jìn),如果我們嘗試縮進(jìn)會(huì)在字符串中插入空格。所以最后的解決方案是將字符串分為多行并且將整個(gè)字符串包含在括號(hào)中:
multiStr= (“select * from multi_row ” “where row_id < 5 ” “order by age”) print(multiStr) #select * from multi_row where row_id < 5 order by age
5. 存儲(chǔ)列表元素到新的變量中
我們可以使用列表來(lái)初始化多個(gè)變量,在解析列表時(shí),變量的數(shù)目不應(yīng)該超過(guò)列表中的元素個(gè)數(shù):【譯者注:元素個(gè)數(shù)與列表長(zhǎng)度應(yīng)該嚴(yán)格相同,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)】
testList= [1,2,3] x,y,z= testList print(x,y,z) #-> 1 2 3
6. 打印引入模塊的文件路徑
如果你想知道引用到代碼中模塊的絕對(duì)路徑,可以使用下面的技巧:
import threading import socket print(threading) print(socket) #1- <module ‘threading' from ‘/usr/lib/python2.7/threading.py'> #2- <module ‘socket' from ‘/usr/lib/python2.7/socket.py'>
7. 交互環(huán)境下的 “_” 操作符
這是一個(gè)我們大多數(shù)人不知道的有用特性,在 Python 控制臺(tái),不論何時(shí)我們測(cè)試一個(gè)表達(dá)式或者調(diào)用一個(gè)方法,結(jié)果都會(huì)分配給一個(gè)臨時(shí)變量: _(一個(gè)下劃線)。
>>> 2+ 1 3 >>> _ 3 >>> print_ 3 “_” 是上一個(gè)執(zhí)行的表達(dá)式的輸出。
8. 字典/集合推導(dǎo)
與我們使用的列表推導(dǎo)相似,我們也可以使用字典/集合推導(dǎo),它們使用起來(lái)簡(jiǎn)單且有效,下面是一個(gè)例子:
testDict= {i: i *iforiinxrange(10)} testSet= {i *2foriinxrange(10)} print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注:兩個(gè)語(yǔ)句中只有一個(gè) <:> 的不同,另,在 Python3 中運(yùn)行上述代碼時(shí),將 <xrange> 改為 <range>。
9. 調(diào)試腳本
我們可以在 <pdb> 模塊的幫助下在 Python 腳本中設(shè)置斷點(diǎn),下面是一個(gè)例子:
import pdb pdb.set_trace()
我們可以在腳本中任何位置指定 <pdb.set_trace()> 并且在那里設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn),相當(dāng)簡(jiǎn)便。
10. 開(kāi)啟文件分享
Python 允許運(yùn)行一個(gè) HTTP 服務(wù)器來(lái)從根路徑共享文件,下面是開(kāi)啟服務(wù)器的命令:
# Python 2 python -m SimpleHTTPServer # Python 3 python3 -m http.server
上面的命令會(huì)在默認(rèn)端口也就是 8000 開(kāi)啟一個(gè)服務(wù)器,你可以將一個(gè)自定義的端口號(hào)以最后一個(gè)參數(shù)的方式傳遞到上面的命令中。
11. 檢查 Python 中的對(duì)象
我們可以通過(guò)調(diào)用 dir() 方法來(lái)檢查 Python 中的對(duì)象,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
test= [1,3,5,7] print(dir(test)) [‘__add__', ‘__class__', ‘__contains__', ‘__delattr__', ‘__delitem__', ‘__delslice__', ‘__doc__', ‘__eq__', ‘__format__', ‘__ge__', ‘__getattribute__', ‘__getitem__', ‘__getslice__', ‘__gt__', ‘__hash__', ‘__iadd__', ‘__imul__', ‘__init__', ‘__iter__', ‘__le__', ‘__len__', ‘__lt__', ‘__mul__', ‘__ne__', ‘__new__', ‘__reduce__', ‘__reduce_ex__', ‘__repr__', ‘__reversed__', ‘__rmul__', ‘__setattr__', ‘__setitem__', ‘__setslice__', ‘__sizeof__', ‘__str__', ‘__subclasshook__', ‘a(chǎn)ppend', ‘count', ‘extend', ‘index', ‘insert', ‘pop', ‘remove', ‘reverse', ‘sort']
12. 簡(jiǎn)化 if 語(yǔ)句
我們可以使用下面的方式來(lái)驗(yàn)證多個(gè)值:
if m in [1,3,5,7]:
而不是:
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
或者,對(duì)于 in 操作符我們也可以使用 ‘{1,3,5,7}' 而不是 ‘[1,3,5,7]',因?yàn)?set 中取元素是 O(1) 操作。
13. 一行代碼計(jì)算任何數(shù)的階乘
Python 2.x. result= (lambdak: reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3) print(result) #-> 6 Python 3.x. import functools result= (lambdak: functools.reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3) print(result) #-> 6
14. 找到列表中出現(xiàn)最頻繁的數(shù)
test= [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4] print(max(set(test),key=test.count)) #-> 4
15. 重置遞歸限制
Python 限制遞歸次數(shù)到 1000,我們可以重置這個(gè)值:
import sys x=1001 print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(x) print(sys.getrecursionlimit()) #1-> 1000 #2-> 1001
請(qǐng)只在必要的時(shí)候采用上面的技巧。
16. 檢查一個(gè)對(duì)象的內(nèi)存使用
在 Python 2.7 中,一個(gè) 32 比特的整數(shù)占用 24 字節(jié),在 Python 3.5 中利用 28 字節(jié)。為確定內(nèi)存使用,我們可以調(diào)用 getsizeof 方法:
在 Python 2.7 中
import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 24 在 Python 3.5 中 import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 28
17. 使用 __slots__ 來(lái)減少內(nèi)存開(kāi)支
你是否注意到你的 Python 應(yīng)用占用許多資源特別是內(nèi)存?有一個(gè)技巧是使用 __slots__ 類(lèi)變量來(lái)在一定程度上減少內(nèi)存開(kāi)支。
import sys classFileSystem(object): def __init__(self,files,folders,devices): self.files= files self.folders= folders self.devices= devices print(sys.getsizeof(FileSystem)) classFileSystem1(object): __slots__= [‘files','folders','devices'] def __init__(self,files,folders,devices): self.files= files self.folders= folders self.devices= devices print(sys.getsizeof(FileSystem1)) #In Python 3.5 #1-> 1016 #2-> 888
很明顯,你可以從結(jié)果中看到確實(shí)有內(nèi)存使用上的節(jié)省,但是你只應(yīng)該在一個(gè)類(lèi)的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)不必要得大時(shí)才使用 __slots__。只在對(duì)應(yīng)用進(jìn)行性能分析后才使用它,不然地話,你只是使得代碼難以改變而沒(méi)有真正的益處。
【譯者注:在我的 win10 python2.7 中上面的結(jié)果是:
#In Python 2.7 win10 #1-> 896 #2-> 1016
所以,這種比較方式是不那么讓人信服的,使用 __slots__ 主要是用以限定對(duì)象的屬性信息,另外,當(dāng)生成對(duì)象很多時(shí)花銷(xiāo)可能會(huì)小一些,具體可以參見(jiàn) python 官方文檔:
The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】
18. 使用 lambda 來(lái)模仿輸出方法
import sys lprint=lambda *args:sys.stdout.write(” “.join(map(str,args))) lprint(“python”,”tips”,1000,1001) #-> python tips 1000 1001
19.從兩個(gè)相關(guān)的序列構(gòu)建一個(gè)字典
t1= (1,2,3) t2= (10,20,30) print(dict(zip(t1,t2))) #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
20. 一行代碼搜索字符串的多個(gè)前后綴
print(“http://www.google.com”.startswith((“http://”,”https://”))) print(“http://www.google.co.uk”.endswith((“.com”,”.co.uk”))) #1-> True #2-> True
21. 不使用循環(huán)構(gòu)造一個(gè)列表
import itertools test= [[-1,-2],[30,40],[25,35]] print(list(itertools.chain.from_iterable(test))) #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
22. 在 Python 中實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的 switch-case 語(yǔ)句
下面的代碼使用一個(gè)字典來(lái)模擬構(gòu)造一個(gè) switch-case。
def xswitch(x): returnxswitch._system_dict.get(x,None) xswitch._system_dict= {‘files': 10,'folders': 5,'devices': 2} print(xswitch(‘default')) print(xswitch(‘devices')) #1-> None #2-> 2
以上是“有關(guān)Python的編程技巧有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道!
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