計數(shù)排序
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計數(shù)排序該算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的優(yōu)勢在于在對一定范圍內(nèi)的整數(shù)排序時,它的復(fù)雜度為Ο(n+k)(其中k是整數(shù)的范圍),快于任何比較排序算法。
計數(shù)排序的基本思想是對于給定的輸入序列中的每一個元素x,確定該序列中值小于x的元素的個數(shù)(此處并非比較各元素的大小,而是通過對元素值的計數(shù)和計數(shù)值的累加來確定)。一旦有了這個信息,就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如,如果輸入序列中只有17個元素的值小于x的值,則x可以直接存放在輸出序列的第18個位置上。當然,如果有多個元素具有相同的值時,我們不能將這些元素放在輸出序列的同一個位置上,因此,上述方案還要作適當?shù)男薷摹?/p>
代碼實現(xiàn): #pragma once #include<assert.h> //計數(shù)排序 // //選取大的數(shù),選取最小的數(shù),開辟Max-Min+1個空間 void GetMinMax(int *a, int size, int *max, int *min) { assert(a); for (int i = 0; i < size; i++) { if (a[i] < *min) { *min = a[i]; } if (a[i]>*max) { *max = a[i]; } } return; } void CountSort(int *a, int size) { assert(a); int max = a[0]; int min = a[0]; GetMinMax(a, size, &max, &min); int newsize = max - min + 1; int *count=new int[newsize]; memset(count, 0, (sizeof(int))*newsize); for (int j = 0; j < size; j++) { (count[a[j] - min])++; } int index = 0; for (int k = 0; k < newsize; k++) { int number = count[k]; while (number>0) { a[index++] = k + min; number--; } } delete[]count; return; }
測試案例:
void CountSortTest() { int array1[] = { 12, 5, 18, 19, 0, 5, 7, 3, 6 }; CountSort(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); Print(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); int array2[] = { 12, 5, 3,18, 3,19, 0, 5,3, 7, 3, 6 }; CountSort(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); Print(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); return; }
基數(shù)排序
(radixsort)則是屬于“分配式排序”(distributionsort),基數(shù)排序法又稱“桶子法”(bucketsort)或binsort,顧名思義,它是透過鍵值的部份資訊,將要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以達到排序的作用,基數(shù)排序法是屬于穩(wěn)定性的排序,其時間復(fù)雜度為O(nlog(r)m),其中r為所采取的基數(shù),而m為堆數(shù),在某些時候,基數(shù)排序法的效率高于其它的比較性排序法?;鶖?shù)排序的發(fā)明可以追溯到1887年赫爾曼·何樂禮在打孔卡片制表機(Tabulation Machine)上的貢獻。
以MLD為例,如圖:
代碼實現(xiàn): //基數(shù)排序 //得到數(shù)據(jù)的大位數(shù) int GetMaxRadix(int *a, size_t size) { int radix = 1; int max = 10; for (size_t i = 0; i < size; i++) { while (a[i]>max) { radix += 1; max *= 10; } } return radix; } //得到數(shù)據(jù)某一位數(shù) int Data_k_Bit(int data,int k) { for (int i = 1; i < k; i++) { data /= 10; } return data % 10; } //從低位到高位排序 void LSDSort(int a[], size_t size) { assert(a); int maxRadix = GetMaxRadix(a, size); int count[10] = { 0 };//存放尾數(shù)為0-9的個數(shù) int start[10] = { 0 };//開始存放數(shù)據(jù)的位置 int *bucket = new int[size]; //計數(shù)個位分別為0—9的個數(shù) for (int i = 1; i <= maxRadix; ++i) { memset(count, 0, sizeof(count)); for (size_t j = 0; j < size; ++j) { int num = Data_k_Bit(a[j], i); count[num]++; } start[0] = 0; size_t index = 1; for (; index < 10; index++) { start[index] = start[index - 1] + count[index - 1]; } for (size_t j = 0; j < size; ++j) { int num = Data_k_Bit(a[j], i); bucket[start[num]++] = a[j]; } memcpy(a, bucket, sizeof(int)*size); } delete[]bucket; } void Print(int *a, int size) { assert(a); for (int i = 0; i < size; i++) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; return; } void MSDSort(int *a, size_t size) { int count[10] = {0}; int start[10] = {0}; int *bucket = new int[size]; int maxRadix = GetMaxRadix(a, size); for (int i = maxRadix; i >= 1; i--) { memset(count, 0, sizeof(count)); for (size_t j = 0; j < size; j++) { int num = Data_k_Bit(a[j], i); count[num]++; } for (int j = 1; j < 10; j++) { start[j] = start[j - 1] + count[j - 1]; } for (size_t j = 0; j < size; j++) { int num = Data_k_Bit(a[j], i); bucket[start[num]++] = a[j]; } memcpy(a, bucket, sizeof(int)*size); } delete[]bucket; //delete[]bucket; }
測試案例:
void LSDSorTest() { int array1[] = { 12, 5, 18, 19, 0, 5, 7, 3, 6 }; LSDSort(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); Print(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); int array2[] = { 12, 5, 3, 18, 3, 19, 0, 5, 3, 7, 3, 6 }; LSDSort(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); Print(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); return; } void MSDSorTest() { int array1[] = { 12, 5, 18, 19, 0, 5, 7, 3, 6 }; MSDSort(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); Print(array1, sizeof(array1) / sizeof(int)); int array2[] = { 12, 5, 3, 18, 3, 19, 0, 5, 3, 7, 3, 6 }; MSDSort(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); Print(array2, sizeof(array2) / sizeof(int)); return; }
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名稱欄目:非比較排序-創(chuàng)新互聯(lián)
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