如今，人工智能的火爆，加速了云計(jì)算市場的悸動(dòng)，以AI為代表的智能化技術(shù)被納入到云服務(wù)的版圖。云計(jì)算從誕生到現(xiàn)在,十幾年的快速發(fā)展,正在AI的注入下迎來一場大變局。

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以往數(shù)據(jù)中心的機(jī)房建設(shè)需要遵循很多規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)要求包括數(shù)據(jù)中心機(jī)房分級(jí)與性能要求，機(jī)房位置選擇及設(shè)備布置，環(huán)境要求，建筑與結(jié)構(gòu)、空氣調(diào)節(jié)、電氣技術(shù)，電磁屏蔽、機(jī)房布線、機(jī)房監(jiān)控與安全防范，給水排水、消防的技術(shù)要求等，建設(shè)周期長、投資大、運(yùn)營成本高、效率低。

模塊化數(shù)據(jù)中心是基于云計(jì)算和智能的新一代數(shù)據(jù)中心部署形式，為了應(yīng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、分布式、彈性擴(kuò)展等新的發(fā)展趨勢，其采用模塊化設(shè)計(jì)理念，大程度的降低了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)機(jī)房環(huán)境的耦合，集成了供配電、制冷、機(jī)柜、氣流遏制、綜合布線、動(dòng)環(huán)監(jiān)控等子系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)快速部署、彈性擴(kuò)展和綠色節(jié)能。

模塊化數(shù)據(jù)中心能滿足IT業(yè)務(wù)部門對(duì)未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的迫切需求，如標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、組件工廠預(yù)制、快速上線部署、有效降低初期投資、模塊內(nèi)能源池化管理、動(dòng)態(tài)IT基礎(chǔ)設(shè)施資源高利用率、智能化運(yùn)維管理、保障重要業(yè)務(wù)連續(xù)性，提供共享IT服務(wù)(如跨業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施、信息、應(yīng)用共享等)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，彈性擴(kuò)縮容和綠色節(jié)能型數(shù)據(jù)中心等

當(dāng)前人工智能的持續(xù)火熱，其對(duì)于算力的需求早已超過了通用CPU的摩爾定律發(fā)展，我們看到基礎(chǔ)資源層以GPU、FPGA、ASIC 為代表的異構(gòu)計(jì)算成為方向和趨勢，平臺(tái)層提供智能工具組件和模型訓(xùn)練管理，其上的智能云應(yīng)用服務(wù)也越來越多。通過云將異構(gòu)資源變成一種普適的AI計(jì)算能力，做到彈性供給，即業(yè)務(wù)高峰期召之即來，業(yè)務(wù)低谷時(shí)揮之即去，輕松應(yīng)對(duì)大量的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，便捷的智能云服務(wù)快速滿足生產(chǎn)場景的需要，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

我們知道，公有云按照交付方式，主要細(xì)分為IaaS、PaaS、SaaS三種。全球范圍內(nèi)看，SaaS是主流，也就是說云的主要能力是承載不同的軟件和應(yīng)用服務(wù)。而在國內(nèi)市場中，IaaS至今依舊占比超過60%。也就是說，基礎(chǔ)設(shè)施依舊是國內(nèi)云服務(wù)扮演的主要角色。這說明，大部分用云的中國企業(yè)，核心目標(biāo)不是獲取某種應(yīng)用，而是把自己原有的業(yè)務(wù)和應(yīng)用遷移到云上，擴(kuò)大資源的使用率，以此替代服務(wù)器的高昂成本。這種情況下，公有云更多扮演著業(yè)務(wù)支撐的角色。而AI技術(shù)納入云版圖后，改變了云服務(wù)的交付，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化生產(chǎn)力的重大進(jìn)步。

AI的核心能力，是可以取代一部分重復(fù)性高、即時(shí)性強(qiáng)的人工工作。比如機(jī)房巡檢、安防、質(zhì)檢、人肉運(yùn)維，進(jìn)一步可能有智能巡檢、智能安防、智能運(yùn)維、無人值守、無人駕駛等等。不難發(fā)現(xiàn)，它們的特點(diǎn)是不需要云的特性來支撐業(yè)務(wù)，但卻極大程度需要AI來優(yōu)化生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)“提質(zhì)增效”的目標(biāo)。

AI與云服務(wù)的結(jié)合，產(chǎn)生了很多高價(jià)值的服務(wù)，繼而從市場行為、商業(yè)邏輯到服務(wù)需求都可能發(fā)生一系列變化，這就是今天云服務(wù)市場的重新繁榮，大量資本、頭部企業(yè)與開發(fā)者開始集結(jié)做生態(tài)的核心原因。

當(dāng)然，今天云與AI的結(jié)合還處于初級(jí)階段，更多還停留在廠商的宣傳中。真正把AI技術(shù)下沉到產(chǎn)業(yè)，需要深入生產(chǎn)場景，結(jié)合業(yè)務(wù)完成高精度模型的科學(xué)訓(xùn)練和一些復(fù)雜操作，在邊緣側(cè)、終端側(cè)具備一定的推理算力，以此達(dá)到最優(yōu)化的算效比。這就需要云加端的AI算力與硬件上的算力緊密結(jié)合，構(gòu)筑一個(gè)整體。所以云+AI服務(wù)的成熟，還需要時(shí)間，還需要技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。從歷史進(jìn)程上來看，服務(wù)器時(shí)代的端到網(wǎng)，再到云計(jì)算時(shí)代的云到網(wǎng)，在AI時(shí)代會(huì)變成云-網(wǎng)-端的新結(jié)構(gòu)，這讓云廠商必須自我革新，也讓產(chǎn)業(yè)服務(wù)市場發(fā)現(xiàn)了新的機(jī)會(huì)。

在數(shù)字化時(shí)代，AI與云的結(jié)合，讓數(shù)據(jù)不再是擺在那里供人們觀看的冷冰冰的數(shù)字了，人們已經(jīng)通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析讓它產(chǎn)生效益，產(chǎn)生了價(jià)值，改變了傳統(tǒng)的企業(yè)云服務(wù)模式。我們相信AI人工智能的前景是光明的，但前進(jìn)的道路是曲折的。只要方向?qū)α耍筒挥门侣愤h(yuǎn)，堅(jiān)持走下去，總是會(huì)有量變到質(zhì)變的一個(gè)過程。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

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