本篇內(nèi)容介紹了“Spark中Worker和Master的作用是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Worker和Master是Spark獨立集群里用到的類。如果是yarn環(huán)境部署，是不需要這兩個類的。

Master是Spark獨立集群的控制者，Worker是工作者，一個Spark獨立集群需要啟動一個Master和多個Worker。Spark提供了Master選舉功能，保障Master掛掉的時候能選出另一個Master，做一個切換的動作，這塊原理和ZooKeeper類似，這里知道概念就可以了。

Master的功能一是管理Worker的注冊和注銷、狀態(tài)變更等，維護集群的元數(shù)據(jù)；而是管理Driver的提交運行。

當spark程序運行driver時，會通過StandaloneScheduleBackend來調(diào)度分區(qū)任務(wù)的執(zhí)行，這時候在StandaloneScheduleBackend里面會有一個StandaloneAppClient負責與Master通信，發(fā)送RegisterApplication消息給Master，Master將等待運行的app信息記錄下來，等待schedule方法的調(diào)度，RegisterApplication里包含了要執(zhí)行的Driver的信息（Driver就是我們的spark程序的main方法要做的事）。

Master在進度調(diào)度（schedule方法）的時候，然后選擇一個Worker作為Driver的執(zhí)行者，這時會發(fā)送LaunchDriver消息給Worker，Worker收到后在本地啟動Driver。

Master和Worker是機器層面的概念，和Executor、Driver是兩碼事，這點要注意的。ScheduleBackend是處理Driver和Executor之間的消息通信的。

CoarseGrainedSchedulerBackend是Driver的SchedulerBackend，是公共部分。獨立集群的StandaloneSchedulerBackend其實就是繼承了CoarseGrainedSchedulerBackend，共用了與Executor交互的公共代碼，比如LaunchTask消息的處理等。

在Executor上運行的是CoarseGrainedExecutorBackend，CoarseGrainedExecutorBackend負責接收Driver發(fā)送的消息，回復(fù)Driver等。

CoarseGrainedSchedulerBackend發(fā)送LaunchTask消息給Executor的CoarseGrainedExecutorBackend，CoarseGrainedExecutorBackend收到LaunchTask后調(diào)用Executor的launchTask方法來執(zhí)行Task。

“Spark中Worker和Master的作用是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

名稱欄目：Spark中Worker和Master的作用是什么
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