erf函數怎么算？Exp是e的冪

Exp（5）是e的冪，與e^5相同。

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ERF是誤差函數

ERF（x）=（2/根π）*∫{從0積到x}e^（-y^2）dy

當然，這里e的冪也可以寫成：

ERF（x）=（2/根π）*∫{從0積到x}Exp（-y^2）通常，如果ERF已知，要求β，首先要確定已知數的行，然后根據二分法確定值。例如，ERF為0.78。從表中可以看出，它是第0.8行第6列和第7列中間的一個數字。然后用二分法確定以下數字。將數字除以100（因為它代表小數點后第二位的數字）得到0.068，讀數為0.8（行）+0.068（列）=0.868。誤差函數ERF（β）的應用：高斯函數的不定積分是誤差函數。高斯函數在自然科學、社會科學、數學、工程等領域有很多例子，包括：在統(tǒng)計學和概率論中，高斯函數是正態(tài)分布的密度函數，根據中心極限定理，它是復和的有限概率分布。高斯函數是量子諧振子基態(tài)的波函數。計算化學中使用的分子軌道是高斯函數的線性組合，稱為高斯軌道（見量子化學中的基集）。在數學領域，高斯函數在厄米多項式的定義中起著重要的作用。高斯函數與量子場論中的真空態(tài)有關。高斯光束在光學和微波系統(tǒng)中有著廣泛的應用。在圖像處理中采用高斯函數作為預平滑核。

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光年，通常用于測量一個較大的距離，例如太陽系和另一顆恒星之間的距離。光年不是時間單位。在天文學中，第二個間隙是一個非常常見的單位。一秒的間隔等于3.26光年。

我們經常接觸和了解的是，光從太陽到達地球大約需要8分鐘。

最后的公式是：ERF是誤差函數，erfc是誤差互補函數，ERFerfc=1。ERF（α）=（2/徑向向下）*（exp（-z）對于z積分，積分下限為0，上限為α），誤差函數在形式上類似于正態(tài)分布的分布函數Φ（x），是正態(tài)分布概率密度函數變上限積分的結果；erfc（互補誤差函數）：erfc（α）=（2/徑向向下π）*（exp（-z）表示z積分，從α積到正無窮大）；可見ERF（α）erfc（α）=1，這也是“互補”一詞的由來。

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