這篇文章主要講解了“如何理解數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作與一致性”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“如何理解數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作與一致性”吧！

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作為分布式強(qiáng)一致數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者, 被多次問到:

如果我在新加坡和歐洲同時修改一條記錄, 如在新加坡 set a=1, 在歐洲 set a=2, 結(jié)果 a 是多少?

我的回答是:

可能是 a=1, 也可能是 a=2.

然后提問者會非常困惑和不滿:

你不是說數(shù)據(jù)庫是強(qiáng)一致的嗎? 為什么結(jié)果不確定呢?

我非常理解他的困惑, 但是, 他所提到的"并發(fā)操作"和"一致性"并沒有必然的聯(lián)系.

并發(fā)

Martin Kleppmann 提到并發(fā)(Concurrency)的定義:

For defining concurrency, exact time doesn’t matter: we simply call two operations concurrent if they are both unaware of each other, regardless of the physical time at which they occurred.

要定義并發(fā), 時間并不是一個影響因素: 如果兩個操作不知道對方(的開始和結(jié)束以及結(jié)果), 無論物理時間上他們何時發(fā)生, 我們都稱這兩個操作是并發(fā)的.

有這樣的例子:

于 00:00:00 時間, 向服務(wù)器發(fā)起請求 A, 服務(wù)器一直沒有返回結(jié)果. 然后, 于 00:00:03 時間(顯然在上一個請求發(fā)起"之后"), 再向服務(wù)器發(fā)起請求 B.

那么, 是不是我們就能說 B 是在 A 之后呢? 結(jié)論是不能, 這兩個操作是并發(fā)操作! 雖然我們明確知道 B 是在 A 發(fā)起之后才發(fā)起, 但在 B 發(fā)起之時, (B)并不知道 A 的結(jié)果, 根據(jù) Martin Kleppman 的定義, 兩個操作是并發(fā)的.

從時間區(qū)間上面來理解并發(fā), 可能會更好. 一個操作由開始時間點(diǎn)和結(jié)束時間點(diǎn), 組成一個時間區(qū)間, 如果兩個操作的時間區(qū)間有重疊, 則這兩個操作無法區(qū)分先后.

另一種定義并發(fā)的方法是:

Martin Kleppmann:  An operation A happens before another operation B if B knows about A, or depends on A, or builds upon A in some way.

如果不屬于此種情況, 即為并發(fā).

一致性

一致性和3個因素密切相關(guān):

• 先后順序

• 時間

• 空間

我所理解, 一致性便是唯一預(yù)期. 也就是給定輸入條件, 能推導(dǎo)出唯一的結(jié)果. 對于某個操作場景, 無論我們重復(fù)驗(yàn)證多少次, 觀察多少次(時間), 在哪里觀察(空間), 結(jié)果都恒定.

如果讀操作(觀察)是在寫操作之后, 那么觀察結(jié)果就是我們所預(yù)期的那一個確定的結(jié)果.

如果讀操作和寫操作是并發(fā)的, 那么, 可能觀察到舊值, 也可能觀察到新值. 但是, 一旦觀察到新值, 之后便不可能再觀察到舊值(也即 Linearizable 的意思).

感謝各位的閱讀，以上就是“如何理解數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作與一致性”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對如何理解數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作與一致性這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

新聞標(biāo)題：如何理解數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作與一致性
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