Part1:寫在最前
說到MongoDB的慢日志分析,就不得不提到profile分析器,profile分析器將記錄的慢日志寫到system.profile集合下,這個(gè)集合是一個(gè)固定集合。我們可以通過對這個(gè)集合的查詢,來了解當(dāng)前的慢日志,進(jìn)而對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化。
Part2:整體環(huán)境
MongoDB 3.2.5
Part1:輸出示范
在查詢system.profile的時(shí)候,我們能夠觀察到所有的操作,包括remove,update,find等等都會(huì)被記錄到system.profile集合中,該集合中包含了諸多信息,如:
{ "op" : "query", "ns" : "test.c", "query" : { "find" : "c", "filter" : { "a" : 1 } }, "keysExamined" : 2, "docsExamined" : 2, "cursorExhausted" : true, "keyUpdates" : 0, "writeConflicts" : 0, "numYield" : 0, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(2) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } }, "nreturned" : 2, "responseLength" : 108, "millis" : 0, "execStats" : { "stage" : "FETCH", "nReturned" : 2, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 3, "advanced" : 2, "needTime" : 0, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "docsExamined" : 2, "alreadyHasObj" : 0, "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "nReturned" : 2, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 3, "advanced" : 2, "needTime" : 0, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "keyPattern" : { "a" : 1 }, "indexName" : "a_1", "isMultiKey" : false, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 1, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "a" : [ "[1.0, 1.0]" ] }, "keysExamined" : 2, "dupsTested" : 0, "dupsDropped" : 0, "seenInvalidated" : 0 } }, "ts" : ISODate("2015-09-03T15:26:14.948Z"), "client" : "127.0.0.1", "allUsers" : [ ], "user" : ""}
Part2:輸出解讀
system.profile.op
這一項(xiàng)主要包含如下幾類
insert
query
update
remove
getmore
command
代表了該慢日志的種類是什么,是查詢、插入、更新、刪除還是其他。
system.profile.ns
該項(xiàng)表明該慢日志是哪個(gè)庫下的哪個(gè)集合所對應(yīng)的慢日志。
system.profile.query
該項(xiàng)詳細(xì)輸出了慢日志的具體語句和行為
system.profile.keysExamined
該項(xiàng)表明為了找出最終結(jié)果MongoDB搜索了多少個(gè)key
system.profile.docsExamined
該項(xiàng)表明為了找出最終結(jié)果MongoDB搜索了多少個(gè)文檔
system.profile.keyUpdates
該項(xiàng)表名有多少個(gè)index key在該操作中被更改,更改索引鍵也會(huì)有少量的性能消耗,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫不單單要?jiǎng)h除舊Key,還要插入新的Key到B-Tree索引中
system.profile.writeConflicts
寫沖突發(fā)生的數(shù)量,例如update一個(gè)正在被別的update操作的文檔
system.profile.numYield
為了讓別的操作完成而屈服的次數(shù),一般發(fā)生在需要訪問的數(shù)據(jù)尚未被完全讀取到內(nèi)存中,MongoDB會(huì)優(yōu)先完成在內(nèi)存中的操作
system.profile.locks
在操作中產(chǎn)生的鎖,鎖的種類有多種,如下:
Global | Represents global lock. |
MMAPV1Journal | Represents MMAPv1 storage engine specific lock to synchronize
journal writes; for non-MMAPv1 storage engines, the mode forMMAPV1Journal is empty. |
Database | Represents database lock. |
Collection | Represents collection lock. |
Metadata | Represents metadata lock. |
oplog | Represents lock on the oplog. |
鎖的模式也有多種,如下:
Lock Mode | Description |
---|---|
R | Represents Shared (S) lock. |
W | Represents Exclusive (X) lock. |
r | Represents Intent Shared (IS) lock. |
w | Represents Intent Exclusive (IX) lock. |
system.profile.locks.acquireCoun
在各種不用的種類下,請求鎖的次數(shù)
system.profile.nreturned
該操作最終返回文檔的數(shù)量
system.profile.responseLength
結(jié)果返回的大小,單位為bytes,該值如果過大,則需考慮limit()等方式減少輸出結(jié)果
system.profile.millis
該操作從開始到結(jié)束耗時(shí)多少,單位為毫秒
system.profile.execStats
包含了一些該操作的統(tǒng)計(jì)信息,只有query類型的才會(huì)顯示
system.profile.execStats.stage
包含了該操作的詳細(xì)信息,例如是否用到索引
system.profile.ts
該操作執(zhí)行時(shí)的時(shí)間
system.profile.client
哪個(gè)客戶端發(fā)起的該操作,并顯示出該客戶端的ip或hostname
system.profile.allUsers
哪個(gè)認(rèn)證用戶執(zhí)行的該操作
system.profile.user
是否認(rèn)證用戶執(zhí)行該操作,如認(rèn)證后使用其他用戶操作,該項(xiàng)為空
——總結(jié)——
system.profile集合是定位慢SQL的手段之一,了解每一個(gè)輸出項(xiàng)的含義有助于我們更快的定位問題。由于筆者的水平有限,編寫時(shí)間也很倉促,文中難免會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者不準(zhǔn)確的地方,不妥之處懇請讀者批評指正。
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本文標(biāo)題:MongoDB慢日志查詢-創(chuàng)新互聯(lián)
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